投稿日: May 12, 2021
AWS ソリューションチームは、お客様が簡単に予測の生成、テスト、比較、反復を行うことのできる AWS ソリューション実装「機械学習を使用して予測の精度を向上」を更新しました。 このソリューションを使用すると、ワークフローを自動的にトリガーして、ユーザーの設定に基づいて Amazon Forecast での予測の作成を自動化することができます。このソリューションでは、任意の入力時系列データの時系列入力と予測出力を表示する簡単ですばやいドラッグアンドドロップインターフェイスを提供する Amazon QuickSight (およびオプションで Amazon SageMaker Jupyter Notebooks) を使用して、可視化を自動化することができます。
この更新により、お客様は、Amazon Forecast Weather Index と休日の特徴量化を活用して予測の精度を向上させることができます。これらの自動的な特徴量化により、過去の気象情報、予測された気象情報、休日情報をモデルに取り込んで精度を向上させることが可能になりました。Weather Index と特徴量化の使用を開始するために、一般に公開されているデータを使用したソリューションの包括的なエンドツーエンドのデモも提供されます。
Amazon QuickSight Enterprise のお客様は、更新されたソリューションを使用して、既存のデータとモデルのパフォーマンスを可視化し、実際のデータにモデル予測を適用できます。その結果、実世界のデータでモデルのパフォーマンスの可視化を向上させることができます。
- 向上した「機械学習を使用して予測の精度を向上」ソリューションの詳細については、AWS ソリューション実装のウェブページ」を参照してください。
- ソリューションの概要については、「Solving with AWS Solutions」を参照してください。
AWS ソリューション実装のウェブページでは、その他の AWS ソリューションもご利用になれます。このページでは、ソリューションを製品カテゴリや業界別に参照し、AWS が厳しい審査の上で自動化したターンキーリファレンス実装の中から、お客様の特定のビジネスニーズに対応するものを見つけることができます。