AWS Clean Rooms で、構成可能なコンピューティングサイズでの Spark SQL サポートを開始
AWS は本日、AWS Clean Rooms Spark SQL のリリースを発表しました。このリリースでは Spark SQL を使用してカスタムクエリを実行することができます。このリリースでは、Spark 分析エンジンを使用して AWS Clean Rooms のコラボレーションを作成し、クエリの実行時に設定可能なインスタンスタイプを使用してさまざまな規模のワークロードをサポートできます。
AWS Clean Rooms Spark SQL では、一般的に使用されている Spark SQL ダイアレクトを使用して大規模なデータセットをクエリできます。AWS Clean Rooms Spark SQL は、パフォーマンス、スケール、コストの要件に基づいて SQL クエリを実行するためにリソースをカスタマイズして割り当てるための高い柔軟性を備えています。例えば、お客様は大規模なインスタンス構成を使用して複雑なデータセットやクエリに必要なパフォーマンスを満たしたり、より小さなインスタンスを使用してコストを最適化したりできます。これは、SQL 集計、リスト、カスタム分析ルール、Clean Rooms ML、Differential Privacy、ノーコード分析ビルダーといった AWS Clean Rooms のさまざまな分析機能に最近追加されました。
AWS Clean Rooms Spark SQL はこれらの AWS リージョンで一般提供されており、カスタム分析ルールでのみ使用できます。AWS Clean Rooms は、企業とそのパートナーが、互いの基礎データを公表したりコピーしたりすることなく、データセットの集合体をより簡単に分析し、コラボレーションできるように支援します。企業は、独自のソリューションを構築、管理、維持したり、AWS 環境の外部にデータを移動したりすることなく、独自のクリーンルームをデプロイできます。詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。