Amazon Aurora が Amazon Bedrock ナレッジベースのベクトルストアのクイック作成として利用可能に
Amazon Aurora PostgreSQL が Amazon Bedrock ナレッジベースのベクトルストアのクイック作成として利用できるようになりました。新しい Aurora クイック作成オプションを使用すると、生成 AI アプリケーションを構築する開発者やデータサイエンティストは、ワンクリックで Aurora PostgreSQL をベクトルストアとして選択し、pgvector で事前設定された Aurora Serverless クラスターを数分でデプロイできます。Aurora Serverless はオンデマンドの自動スケーリング構成で、アプリケーションの需要に基づいて容量が自動的に調整されるため、開発者のベクトルストアとして理想的です。
ナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) のために Bedrock で実行されている基盤モデル (FM) を社内データソースに安全に接続することで、より適切で状況に応じた正確な応答を提供します。これにより、FM はビジネスに関する知識を深めることができます。RAG を実装するには、組織はデータを埋め込み (ベクトル) に変換し、これらの埋め込みをベクトルストアに保存して、生成人工知能 (AI) アプリケーションでの類似性検索に使用する必要があります。pgvector 拡張機能が付いた Aurora PostgreSQL は、既存の Aurora データベースのナレッジベースのベクトルストアとしてサポートされています。新しいクイック作成のナレッジベースとの統合により、Aurora は Bedrock で使用するベクトルストアとして簡単に設定できるようになりました。
Bedrock ナレッジベースのクイック作成オプションは、2024 年第 4 四半期に予定されている AWS GovCloud (米国西部) を除き、これらのリージョンでご利用いただけます。Amazon Bedrock と Aurora での RAG の詳細については、「Amazon Bedrock ナレッジベース」を参照してください。
Amazon Aurora は、ハイエンドな商用データベースのパフォーマンスと可用性に加えて、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率性を兼ね備えています。Amazon Aurora PostgreSQL を Amazon Bedrock ナレッジベースのベクトルストアとして使用し始めるには、当社のドキュメントをご覧ください。