AWS Compute Optimizer がアイドル状態と適切なサイズへの調整に関する推奨を行う対象を Amazon EC2 Auto Scaling グループにまで拡張
AWS Compute Optimizer は、アイドル状態と適切なサイズへの調整に関する推奨を行う対象を、スケーリングポリシーや複数のインスタンスタイプを持つ Amazon EC2 Auto Scaling グループにまで拡張しました。これらの新しい推奨事項を使用することで、ユーザーはこうしたグループを分析するための専門的な知識やエンジニアリングリソースを必要とすることなく、グループのコストとパフォーマンスを最適化するための措置を講じることができます。
Compute Optimizer が EC2 Auto Scaling グループのスケーリングポリシー、インスタンス設定、使用率メトリックスを分析して、その使用パターンを把握し、コストとパフォーマンスを最適化する機会を特定します。複数のインスタンスタイプを使用する EC2 Auto Scaling グループの場合、Compute Optimizer は最もコスト効率の高いインスタンスタイプを特定して、グループ内で優先順位を付けるのに役立ちます。EC2 Auto Scaling グループでスケーリングポリシーを使用して CPU 使用率に基づくスケーリングを行っている場合、Compute Optimizer は同じ vCPU 数のインスタンスタイプのみを考慮することで CPU とメモリの比率を最適化することを推奨します。Compute Optimizer はまた、ルックバック期間全体にわたり一貫して CPU とネットワークの使用率が低い EC2 Auto Scaling グループを識別してアイドル状態のフラグを立て、コスト節約のためにそのグループをスケールダウンすることを推奨します。
この新機能は、AWS GovCloud (米国) リージョンと AWS 中国リージョンを除く、AWS Compute Optimizer が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。この新しい機能更新の詳細については、Compute Optimizer の製品ページおよびユーザーガイドをご覧ください。