Amazon Machine Learning の料金表

Amazon Machine Learning の料金は、米国東部（バージニア北部）および欧州（アイルランド）リージョンで同一です。

データ分析、モデルトレーニングおよび評価の料金は、これらを実行するために必要なコンピューティング時間数に基づいており、入力データ、入力データ内の属性の数、適用される変換の数とタイプに応じて異なります。

バッチ予測は、アプリケーションが一度に多数の予測を取得する必要のある場合にお勧めします。また、バッチ予測では、すべての予測が生成されるまで待機してから取得することができます。インタラクティブなウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションからオンデマンドで予測をリクエストし、すぐに利用できるようにする場合、リアルタイム予測を使用します。

バッチ予測

予測 1,000 件当たり 0.10 USD（百の位以下の端数を切り上げ）

リアルタイム予測

予測当たり 0.0001 USD（0.01 USD 以下の端数は切り上げ）

リアルタイム予測の場合、リザーブドキャパシティーについても、お客様のモデルに対しプロビジョニングされた 10 MB のメモリにつき 1 時間あたり 0.001 USD が課金されます。モデル作成時は、最大メモリサイズを指定して、コストを管理し、予測パフォーマンスを制御します。リザーブドキャパシティー料金は、お客様のモデルでリアルタイム予測が有効になっている間のみ支払います。

Amazon S3、Amazon RDS または Amazon Redshift の料金は、別途請求されます。詳細については、Amazon S3、Amazon RDS または Amazon Redshift の料金表ページを参照してください。

別途記載がない限り、表示される料金には VAT、売上税その他取引に対して適用される一切の税金等及び関税は含まれません。

Amazon Machine Learning を使用して、トレーニングセットとして製品説明データを使用しているカタログの製品を自動的に分類しているとします。この場合、モデルの生成にコンピューティング時間を 20 時間使用し、その後、890,000 件のバッチ予測を取得します。

コンピューティング料金

コンピューティング料金は 1 時間当たり 0.42 USD です。

コンピューティング料金総額 = コンピューティング時間（時間）× 0.42 USD

コンピューティング料金総額 = 20 時間 × 0.42 USD/時 = 8.40 USD

1 か月の予測料金

バッチ予測の 1 か月の料金は、予測 1,000 件当たり 0.10 USD です。

予測料金総額 =（0.10 USD / 1000）× 890,000 = 89.00 USD

1 か月の料金

コンピューティング料金 + 予測料金 = 8.40 USD + 89.00 USD = 97.40 USD

Amazon Machine Learning を使用して、トレーニングセットとして製品説明データを使用しているカタログの製品を自動的に分類しているとします。この場合、モデルの生成にコンピューティング時間を 20 時間使用し、結果のモデルは、100 MB で、1 か月間に 890,000 件のリアルタイム予測を取得しました。

コンピューティング料金

コンピューティング料金は 1 時間当たり 0.42 USD です。

コンピューティング料金総額 = コンピューティング時間（時間）× 0.42 USD

コンピューティング料金総額 = 20 時間 × 0.42 USD/時 = 8.40 USD

1 か月の予測料金

リアルタイム予測の 1 か月の料金は、予測当たり 0.0001 USD です。

1 か月の予測料金 =（0.0001 USD）× 890,000 = 89.00 USD

また、リアルタイム予測には、時間当たり 0.001 USD/10 MB のリザーブドキャパシティー料金が必要です。

リザーブドキャパシティー料金 =（0.001/10MB/時）×（24 時間/日）×（31 日/月）×（100MB/10）= 7.44 USD

予測料金総額 = 89.00 USD + 7.44 USD = 96.44 USD

1 か月の料金

コンピューティング料金 + 予測料金 = 8.40 USD + 96.44 USD = 104.84 USD