ADAS および自動運転

先進運転支援システムおよび自動運転システムを開発および展開するには、膨大な量のデータ、高性能コンピューティング能力、高度な深層学習フレームワークを結集、格納、管理する能力と、車両内でローカルルールやローカルイベントをリアルタイムに処理する能力が求められます。

AWS は先進運転支援システム (ADAS) と自動運転車の開発および展開を支援するサービス一式を提供します。AWS によるほぼ無制限のストレージとコンピューティング性能、そして Apache MXNet、TensorFlow および PyTorch などのディープラーニングフレームワークのサポートで、アルゴリズムのトレーニングやテストが加速します。AWS IoT Greengrass では、機械学習推論機能を用いてエッジコンピューティングを実行し、車両内でローカルルールやローカルイベントをリアルタイムに処理するだけでなく、データをクラウドに転送するコストを最小限に抑えます。

TuSimple では AWS を使用して、業界をリードする認識距離を実現する L4 のトラック自動運転システムを構築 (日本語字幕)

利点

メリット 1

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メリット 2

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メリット 3

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メリット 4

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ホットトピック

トヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント株式会社では、AWS のサーバーレスアーキテクチャを使用してわずか 2 か月で自動地図生成プラットフォームを開発しました。

「AWS のサービスはすばやくかつ簡単に開発でき、簡単に拡張できるスケーラビリティも備わっているため、オープンな自動地図生成プラットフォームを構築するうえで基盤となる役割を果たしました。当社では、このプラットフォームをトヨタの自動車とサードパーティーパートナーの両方で使用する予定です」 

– Mandali Khalesi 氏 (トヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント株式会社、自動運転担当 VP)

ユースケース

  • AV 開発
  • AV 開発
  • 自動走行車開発

    AWS の高度にスケーラブルなストレージ、コンピューティングサービスおよび高度な深層学習フレームワークによって、大規模な自動走行車開発をサポートするための自動走行車のデータの収集、取り込み、保存、分析が行えるようになります。

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ケーススタディおよびリソース

TUSimple

TuSimple は AWS で Apache MXNet によって開発された高度な深層学習アルゴリズムを利用して、自動運転プラットフォームを構築しました。TuSimple は AWS を使用して何十憶マイルもの運転をシミュレートしています。

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HERE

HERE では、AWS プラットフォームの拡張性や信頼性、世界展開という特徴を利用して、世界中の顧客に HD Live Map とコネクテッドカーソリューションを提供しています。

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トヨタ・リサーチ・インスティテュート

トヨタ・リサーチ・インスティテュートでは、Amazon EC2 P3 インスタンスを使用して収集した大量のデータを効率的に処理することで、自動運転システムの開発を加速させています。

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nuTonomy

nuTonomy は自動運転車と自律移動ロボットを構築するソフトウェアを作成しています。AWS によって、nuTonomy は迅速にコンピューティングリソースをプロビジョニングし、新しい機能をデプロイして、オンデマンドで IT リソースを追加することができます。

 


開始方法

グローバルな自動車メーカーからスタートアップ企業まで、すべてのタイプと規模の自動車産業関連企業が AWS に信頼を寄せています。AWS のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS クラウドの導入を開始してください。