AWS での分析
AWS の分析サービス
Amazon Athena
SQL を使用した S3 でのデータクエリ。
Amazon EMR
ホストされた Hadoop フレームワーク。
Amazon Redshift
高速かつシンプルで、費用対効果の高いデータウェアハウジング。
Amazon Kinesis
リアルタイムの動画とデータストリームを分析。
Amazon Elasticsearch Service
Elasticsearch クラスターを実行し、スケールする。
Amazon QuickSight
高速なビジネス分析サービス。
AWS Glue DataBrew
データのクリーニングと正規化を 80% まで高速化します。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
完全マネージド型で可用性が高くセキュアな Apache Kafka サービス
Amazon Kinesis Video Streams
分析と機械学習のために動画ストリームをキャプチャ、処理、保存。
Amazon Kinesis Data Firehose
リアルタイムのデータストリームを準備し、データストアや分析ツールにロード。
Amazon Kinesis Data Streams
リアルタイム分析向けにストリーミングデータを大規模に収集。
Amazon S3
どこからでもお好みの量のデータの保存と取得が簡単に行えるオブジェクトストレージ。
AWS Lake Formation
安全なデータレイクを数日で構築。
Amazon S3 Glacier
クラウド上の低コストなアーカイブストレージ
AWS Backup
AWS のサービス全体にわたる一元管理型バックアップ
AWS Data Exchange
クラウド内サードパーティーのデータを見つけてサブスクリプションします。
AWS 深層学習 AMI
Amazon EC2 でのディープラーニング
Amazon SageMaker
機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ。
AWS の分析サービス
カテゴリ | ユースケース | AWS のサービス |
---|---|---|
分析 | インタラクティブ分析 | Amazon Athena |
ビッグデータ処理 | Amazon EMR | |
データウェアハウジング | Amazon Redshift | |
リアルタイム分析 | Amazon Kinesis Data Analytics | |
運用上の分析 | Amazon Elasticsearch Service | |
ダッシュボードと可視化 | Amazon QuickSight | |
ビジュアルデータの準備 | Amazon Glue DataBrew |
|
データの移動 | リアルタイムのデータ移動 | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
データレイク | オブジェクトストレージ | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
バックアップとアーカイブ | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
データカタログ |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
サードパーティーのデータ | AWS Data Exchange | |
予測分析と機械学習 | フレームワークとインターフェイス | AWS 深層学習 AMI |
プラットフォームサービス | Amazon SageMaker |
ユースケース

データウェアハウスやデータレイク内の構造化データおよび非構造化データに対して SQL や複雑な分析クエリを実行します。この際、不必要なデータ移動を行う必要はありません。

ストリーミングデータを収集、処理、分析し、データストリームを直接データレイク、データストア、および分析サービスにロードして、リアルタイムな応答を可能にします。

アプリケーションのモニタリング、ログ分析、クリックストリーム分析を行う場合に、データの検索、調査、フィルタリング、集計、可視化をほぼリアルタイムで実行できます。
お客様

「私たちは、Glue、Redshift、Athena といった AWS の分析サービスを広範に使用し、1500 の異なるスキーマからなる 120 TB のデータレイクを Amazon S3 に構築しました。サイロ化した多くのデータベースとデータウェアハウスからはこのようなインサイトは得られませんでした。S3 規模のデータレイクが必要だったのです」
– Bernardo Rodriguez 氏
J.D. Power、最高デジタル責任者









その他のリソース
具体的な成果物の作成を通じて、データや分析のモダナイズを加速します。AWS Data Lab は、お客様のビルダーチームと AWS のテクニカルリソースとの間で行われる 4 日間の集中プログラムです。