Amazon Web Services ブログ
Category: Best Practices
【開催報告】Hannover Messe 2025 から見る産業変革
こんにちは!ソリューションアーキテクトの水野です。 2025 年 4 月 24 日に製造業向けオンラインセミナ […]
AWS Savings Plans: 効果的なチャージバック戦略を実装する方法
組織が成長するにつれて、クラウドインフラの管理はますます複雑になり、コストを最適化するための高度な財務戦略が必 […]
AWS DMS がフルロードおよび CDC タスクを開始する際にオープントランザクションをどのように扱うか
リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)における、consistency(一貫性 / 整合性)はト […]
AWS User Notifications を活用した AWS Health 通知の管理
Amazon Web Services (AWS) は、AWS User Notifications のデフォルト通知を一元的に管理および表示する AWS マネージド通知 を提供するようになりました。現在、AWS Health イベントのみがマネージド通知として利用可能です。この新機能により、運用やアカウントの正常性に関する重要な更新情報を常に把握できるようになります。
Hannover Messe 2025 AWS ブースレポート
2025/3/31 – 4/4に世界最大規模の製造業展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS […]
Amazon EC2 と SageMaker AI による AI モデル構築のコスト最適化
AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関するシリーズの第 2 回目のブログへようこそ。最初のブログ […]
AWS による生成 AI のコスト最適化
あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が […]
その製造データ、ユースケースは決まってますか?
ものづくりの DX が叫ばれて久しい昨今、「データドリブンな意思決定」という言葉を聞く機会も増えていると思います。AWS の製造業に携わるメンバーでも、お客様とデータドリブンについてディスカッションすることが多いです。
今回は原点に立ち戻って、データドリブンな意思決定の進め方について、スタートを切るためのアプローチや必要な思考プロセス、ステークホルダーとの調整という観点で考察してみたいと思います。
AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測
このブログ記事では、売上予測を例にテスト用に作成した合成データを使って Chronos を Amazon SageMaker Pipeline に統合するプロセスを案内します。これにより、最小限のデータで正確かつ効率的な予測が可能になります。ファインチューニングからデプロイメントまでの全ワークフローをオーケストレーションする機能の使い方を学びます。この解説を通じて、開発プロセスを合理化し、Chronos をあらゆる時系列データに適用して、予測アプローチを変革する準備が整います。
AWS 持続可能性のベストプラクティスに照らした AWS リソースの評価、監査、評価
このブログでは、お客様が AWS Config を使用して、AWS Well-Architected framework の持続可能性の柱のベストプラクティスに照らした AWS リソースの大規模に評価、監査、評価する方法について説明します。








