Amazon Web Services ブログ
Category: Best Practices
予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化
様々なアクセスパターンを持つワークロードのストレージコストを管理する方法と、コスト削減を実現するための変更を実施する方法について
エンタープライズ向けのマルチテナント型の生成 AI 環境を AWS で構築する
本記事は、2024年11月7日に公開された Build a multi-tenant generative A […]
三協立山株式会社様の AWS 生成 AI 活用事例:議事録作成時間を 75% 削減する生成 AI アシスタントを1か月でリリース
本ブログは、三協立山株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 三 […]
【寄稿】アオラナウ株式会社、AWSのGenUを活用した社内RAGシステムで技術調査業務の効率化を実現
はじめに 生成 AI の活用が企業の競争力を左右する時代となっています。しかし、PwC 社の 生成AIに関する […]
Amazon Connect でさらにサステナブルなコンタクトセンターを実現
コンタクトセンターの運用は大きな環境負荷を伴います。この記事では、Amazon Connect を活用して持続可能なコンタクトセンター運用を実現する方法を紹介します。そしてクラウドの利用、リソースの最適化、AWS のサステナビリティへの取り組みとの連携により、環境への影響を軽減しつつ、効率的なコンタクトセンター運用を実現する方法を解説します。
Stripe を活用したストア外・アプリ外決済実装
皆様、こんにちは。AWS Game Solutions Architect の篠原 聡志です。今回は、アプリス […]
Amazon Kinesis Video Streams のプライバシーと E2E セキュリティの概要
Amazon Kinesis Video Streams を強化する詳細なプライバシーとエンドツーエンド(E2E)セキュリティの概要について説明します。
生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装
本ブログでは、生成 AI ワークロードにおけるデータセキュリティとデータ認可について詳しく説明します。基盤モデルのファインチューニングや RAG 、AI エージェントなどの観点から機密データ利用時のリスクを分析し、さらに生成 AI アプリケーションや Amazon Bedrock Agents でのデータ認可メカニズムの実装方法を解説します。
事業便益から逆算 (Working Backwards) して公共部門で生成 AI を活用していく
本記事は、2024年11月21日に公開された Working backwards from generativ […]
生成 AI は集中化か分散化か? 答えは「どちらも」
ビジネスおよび IT の意思決定者にとって、もはや、生成 AI を採用するかどうかでは問題ではなく、どのようにして最大限の効果と最小限のリスクで実装するかという点です。生成 AI の管理と展開を、集中化するか、分散化するかは、長期的な影響を伴う重要な戦略的決定です。