AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

この試験の理想的な候補者は、機械学習エンジニアリングまたは関連分野で少なくとも 1 年間の経験があり、AWS サービスを使用した実践経験が 1 年間 ある方です。機械学習の経験がないプロフェッショナルは、Exam Prep Plan で利用できるトレーニングを受講して、知識とスキルの構築を開始できます。

World Economic Forum Future of Jobs Report 2023 によると、AI および機械学習スペシャリストの需要は 40% 増加すると予想されています。しかし、北米の IT リーダーの 70% は、AI/ML スペシャリストの職務に適した人材を見つけるのが極めて難しいと述べています。この認定は、AWS クラウドにおける機械学習の需要の高い仕事に就くための基盤となり得ます。

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate は、少なくとも 1 年間の AI/ML 経験を持つ ML エンジニアと MLOps エンジニア向けに設計されたロールベースの認定です。

AWS Machine Learning - Specialty は、データエンジニアリング、データ分析、モデリング、ML の実装と運用にわたるトピックをカバーする専門的な認定です。AWS 上で ML ワークロードを開発、設計、実行した経験が 2 年以上ある方により適しています。

機械学習をさらに深く学びたいプロフェッショナルには、AWS Certified Machine Learning - Specialty をお勧めします。

AWS 認定では、標準バージョンの試験で問題が使われる前にベータ試験を使用して試験問題の質が検証されます。試験は、初回実施の前にベータプロセスを経ることがあります。試験のコンテンツ概要が変更される場合にも、AWS 認定のベータプロセスが実施されることがあります。ベータ試験の合格者は新しい認定の最初の取得者になります。

ベータ試験の詳細については、「試験前」のポリシーページをご覧ください。「ベータ試験」のセクションには、試験のベータ版と標準版の違いに関する情報が記載されています。