CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer

IDE とコマンドラインのための AI 搭載生産性向上ツール

個人向け枠で今すぐ使用を開始する:

- 個人のお客様は無料で使用可能
- 無制限でコードを提案
- リファレンストラッキング
- 50 回のセキュリティスキャン (1 ユーザーあたり、1 か月あたり)

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より多くの作業をより迅速にこなす

Amazon CodeWhisperer は、コメントと既存のコードに基づいて、スニペットから完全な関数まで、さまざまなコードの提案を IDE 上でリアルタイムで生成します。また、コマンドラインでの CLI 補完や自然言語から bash への翻訳もサポートしています。

エキスパートアシスタント Amazon Q による開発の強化

Amazon Q は、CodeWhisperer 経由で IDE で利用できる、インタラクティブな生成 AI 搭載アシスタントです。シンプルな会話型インターフェイスを通じて専門的なガイダンスを提供します。IDE で Amazon Q を使用すると、次のことが可能になります。

  • コードを説明する: 自然な対話を通じて、Amazon Q との会話を始めて、プロジェクトコードを理解しましょう。
  • コードの変換: アプリケーションを数分でアップグレードして最新の言語バージョンに移行できます。
  • パーソナライズされたコードの提案を受ける: Ask と Amazon Q は、ユニットテストの追加、デバッグ、コードの最適化などに関する提案を提供します。

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自信をもってコーディングする

CodeWhisperer では、一般公開されているコードに似たコードの提案にフラグを立てたり、フィルタリングしたりできます。関連するオープンソースプロジェクトのリポジトリ URL とライセンスを取得すると、レビューや属性の追加を簡単に行うことができます。

コードのセキュリティを強化する

コードをスキャンして見つけにくいセキュリティの脆弱性を特定し、特定された問題の修正に役立つコード候補を入手してください。生成 AI を活用したコード提案は、アプリケーションコードに合わせてカスタマイズされるため、自信を持って修正を迅速に受け入れ、より価値の高い作業に集中できます。

任意のツールを使用する

CodeWhisperer は、お客様の作業に合わせて使用できます。Python、Java、JavaScript を含む 15 のプログラミング言語と、VS Code、IntelliJ IDEA、Visual Studio (プレビュー)、AWS Cloud9、AWS Lambda コンソール、JupyterLab、Amazon SageMaker Studio などのお気に入りの統合開発環境 (IDE) と、macOS ターミナル、iTerm2、組み込みの VS Code ターミナルなどのお気に入りの CLI から選択できます。

*この例では、プライベートカスタマイズを作成すると、「AnyCompany」デベロッパーは内部 API とライブラリを含む CodeWhisperer コードレコメンデーションを受け取ります。

CodeWhisperer をカスタマイズして、より良い提案をしてもらえる

CodeWhisperer をカスタマイズして、内部ライブラリ、API、パッケージ、クラス、メソッドを認識させることで、より関連性の高いレコメンデーションを生成できます。これにより、開発が大幅にスピードアップします。

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デベロッパーの生産性が大幅に向上

57% 迅速化

27% 正常にタスクを完了する可能性を向上

プレビュー中、Amazon は生産性に関する調査を実施しました。Amazon CodeWhisperer を使用した参加者は、CodeWhisperer を使用しなかった参加者と比較して、正常にタスクを完了できる可能性が 27% 高くなり、平均で 57% も迅速に完了しました。

デモを見る
CodeWhisperer がコード生成、リファレンストラッキング、およびセキュリティスキャンを使用してソフトウェア開発を加速および強化する方法をご覧ください。
Accenture がどのように CodeWhisperer を活用しているかを知る
Accenture は CodeWhisperer を使用して、デベロッパーのオンボーディング、ボイラープレートコードの記述、使い慣れていない言語の使用、セキュリティの脆弱性の検出など、デベロッパーの生産性を向上させています。
アプリを構築する
Amazon SQS、Amazon S3、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB、などを使用すれば、イベントドリブンのサーバーレスアプリを 10 分未満で Python で構築できます。

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