Amazon Comprehend

テキスト内でインサイトや関係性を検出

Amazon Comprehend は、機械学習を使用して構造化されていないデータから情報を見つける自然言語処理 (NLP) サービスです。ドキュメントを詳細に調べる必要がなく、プロセスが簡単で、隠れている情報を容易に把握できます。

このサービスで、言語、人物、場所などデータの中の重要な要素を特定できます。また、テキストファイルを関連するトピックによって分類できます。お客様の感情を自動的かつ正確にコンテンツの中からリアルタイムに検出することができます。これにより、カスタマーエクスペリエンスを向上させる意思決定を、より多くの情報をもとに、より速くリアルタイムに行なうことができるようになります。Comprehend は、個人識別可能情報を含むコンテンツを検出するだけでなく、そのコンテンツを編集したりマスクしたりすることもできます。Comprehend はフルマネージド型なので、一から学習させてモデルを構築する必要がなく、すばやく立ち上げて実行することができます。機械学習の力により数百万のドキュメントが数分で完了する処理を開始しましょう。

500 万文字無料

/月 (AWS 無料利用枠 12 か月間)

利点

テキストから貴重なインサイトを発見する

Amazon Comprehend では、お客様サポート事例、製品レビュー、ソーシャルメディアフィード、ニュース記事、ドキュメント、その他のソースからテキスト内の意味や関連性を発見できます。例えば、お客様が満足か不満足かに関して頻繁にコメントのある製品について、その特徴を特定することができます。

トピック別にドキュメントを整理する

ユーザーが定義したトピックやタグを文書に付与するように、Amazon Comprehend に学習させることができます。自然言語処理技術によって、キーワード検索やルールベースのタグ付けより正確なドキュメントの分類ができます。個別のコンテンツをお客様にお届けし、これらのトピックに基づいたナビゲーションをより多く提供します。

独自のデータでのモデルのトレーニング

Amazon Comprehend で特定の用語を検出することもできます。製品ごとにソーシャルメディアに投稿するなど組織の必要性に合わせて、分類のメッセージとドキュメントをカスタマイズできます。このカスタマイズには、機械学習の専門知識は必要ありません。カスタマイズは簡単で、ラベルを定義し、それぞれのラベルに少数の例を与えるだけです。

一般および業界に特化したテキストのサポート

最新鋭の機械学習モデルを搭載した Amazon Comprehend は、電子メールなどの非構造化テキストから業界に特化したインサイトを検出することができます。Amazon Comprehend Medical は、種々のソース (診断書など) から処方薬や健康状態などの医療情報を検出し、相互の関連を判定することができます。分析を簡単にでき、抽出された用語が意味を持つようにコンテキストを付与することができます。

ユースケース

  • 顧客分析
  • 正確な検索
  • ナレッジマネジメント
  • チケットのサポート
  • 医療コホート分析
  • 顧客分析
  • コールセンターの分析

    Amazon Comprehend を使用して自動的にお客様の感情を検出します。ソーシャルメディアへの投稿など、お客様とのやりとりを正確に分析して、製品とサービスの向上につなげます。

    Use-cases_Customer-analytics
  • 正確な検索
  • 製品レビューのインデックスおよび検索

    キーフレーズ、エンティティ、感情を検索エンジンでインデックスすることで、検索機能を向上できます。基本的なキーワード検索ではなく、記事のコンテキストに焦点を当てた検索をします。

    Use-Cases_Accurate-Search
  • ナレッジマネジメント
  • ウェブサイトのコンテンツのパーソナライズ

    Amazon Comprehend で、自社のウェブサイトをトピック別で見つけやすいように整理し分類することができます。コンテンツを読者ごとにパーソナライズすることができ、関連記事を推薦することもできます。

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • チケットのサポート
  • カスタマーサポートのチケットの処理

    カスタマイズされた分類により、製品レビューなどのカスタマーサポートドキュメントを入手したとき自動的に分類します。そして、カスタムエンティティでお客様の問題を解決するための関連情報を抽出します。

    Use-Cases_Support-Tickets
  • 医療コホート分析
  • 治験の募集

    Amazon Comprehend Medical は、構造化されていないテキストから複雑な医療情報を検出します。腫瘍学では、新規応募の被験者が治験に適切か、わずかな時間で特定するために使われます。

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

お客様の成功事例

LexisNexis

LexisNexis Legal&Professional は法務とビジネスに関するプロフェッショナルのためのコンテンツおよびテクノロジーソリューションを提供するグローバルプロバイダーです。175 カ国を超える国でお客様にサービスを、そして 20 億件以上の検索アーカイブを提供しています。

「弊社の法律専門家は、深い理解に基づく調査と分析を実施し、その情報をもとに意思決定を行っています。したがって、法関連のドキュメントからインサイトを得るためのより良い方法を、常に求めています。Amazon Comprehend の自動機械学習 (ML) のおかげで、ML の複雑さに頭を抱えることなく、正確なカスタムエンティティ認識モデルを構築することができます。裁判官や弁護士など最も大切なエンティティを、92% 以上の精度で、2 億以上のドキュメントから迅速に識別します。」

LexisNexis 、チーフデータオフィサー、Rick McFarland 氏

Chisel AI

Chisel AI は、ありふれた引受プロセスと仲介プロセスを自動化することにより、商業保険会社およびブローカーがビジネスを倍増できるよう支援します。

商業保険業界は、ドキュメントを多用するプロセスを使用して運営されています。これらのドキュメントの処理には、手動での入力が必要であり、コストがかかるため、ヒューマンエラーが発生しやすくなります。AWS サービスで、Amazon Textract と Amazon Comprehend を使用して、運用ワークフローを自動化および合理化します。機械学習を使って、手作業を減らし、保険番号、有効期限、そして他にも多くの保険業界の固有属性を抽出することができました。Amazon Textract を利用してドキュメントから大規模なデータを抽出し、Amazon Comprehend を利用してドキュメント内の非構造化コンテンツを分類およびラベル付けして、保険固有のエンティティを引き出します。「当社のアプリケーションは、Amazon Textract と Amazon Comprehend を独自のモデルと組み合わせて使用して、ドキュメントのレビューや保険アプリケーションの取り込みなど、コストのかかる手動プロセスを自動化します。お客様の労力を軽減し、商業保険の契約をより迅速かつ簡単に行うことができます。AWS の機械学習を使用して素晴らしい結果を引き出しています」

Chisel AI、最高技術責任者、Colin Toal 氏

FINRA

FINRA は、投資家保護と市場の健全化を目的とする非営利団体です。また、一般投資家との取引を行う、米国の証券業界で不可欠な存在であるブローカー業務を行う会社を規制しています。

「FINRA は、調査や検査、コンプライアンスのプロセスを支援するため、非構造化データを含む数百万におよぶドキュメントを受け取ります。弊社の調査官や審査官は、ページごとに手作業でドキュメントを調べたり、必要なものを見つけるのにターゲットを小さく絞り込んだ検索を実行しなければなりませんでした。Amazon Comprehend のおかげで、素早く個人や組織を抽出し、抽出したエンティティを FINRA のレコードと照合し、注目した個人を特定し、他のドキュメントとの類似性を検出することができるようになりました。」

FINRA、技術部門シニアディレクター、Dmytro Dolgopolov 氏

TeraDact

TeraDact Solutions のソフトウェアにより、コンプライアンスやプライバシーに関する考慮事項が増加し続ける中でも、安全に情報を共有するための、頑強な代替手段が提供されます。TeraDact のツールでは、情報の認証と表示(IIaP™)機能が特徴となっており、ユーザーは、安全に情報を共有するための環境を利用できます。

「当社のトークン化システムでは、PII 検出のために Amazon Comprehend を使用しています。この機能により、多数の顧客に対応できるだけでなく、ルールベースの PII 検出での短所も解決し、間違ったアラーム発生や詳細事項の見落としなどを防ぐことができます。PII 検出は、ビジネスにとって重要な要素です。Comprehend により提供される文脈認知型の NLP モデルにより、お客様がご自身の情報を当社にゆだねる際の信用も支えられています。Amazon では、当社のビジネスを推進するイノベーションが継続されており、当社の製品スイートにとって非常に重要となる機能も、新たに追加されつづけています」。

TeraDact Solutions, Inc.、CEO、Chris Schrichte 氏

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
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