Amazon Comprehend

ドキュメント内のテキストから価値あるインサイトを導き出し、理解する

テキストの意味を理解し、カスタマーサポートチケット、製品レビュー、ソーシャルメディアのフィードなどから価値あるインサイトを発見します。

カスタマイズされたタグやタイトルを使用して、トピックごとにドキュメントをラベル付けして整理する機能を向上させます。

機械学習の経験がなくても、お客様のデータを使って特定の用語を識別するモデルを容易にトレーニングできます。

業界固有の用語が相互にどのように関連しているかを判断し、電子メールや保険請求などのテキストドキュメントからのインサイトを向上させます。

仕組み

Amazon Comprehend は、機械学習を使用して、テキストからインサイトや関係性を発見するための自然言語処理 (NLP) サービスです。
Use-cases_Customer-analytics

ユースケース

コールセンターの分析を利用する

顧客センチメントを理解し、お客様とのやり取りを分析することで、製品とサービスの向上につなげます。

製品レビューのインデックスおよび検索

検索エンジンにキーワードだけでなく、キーフレーズ、エンティティ、センチメントをインデックスする機能を持たせることで、コンテキストを重視します。

サポートチケットの効率化

製品レビューなどのインバウンドサポートドキュメントを自動的に分類し、関連情報を抽出することで、顧客が抱える問題を迅速に解決することができます。

財務文書を分類する

保険の見積もりや住宅ローンのパッケージなど、金融サービスのドキュメントから関連する情報やインサイトを抽出するために、カスタムエンティティをトレーニングします。

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