2024 年 1 月 31 日より、AWS マネジメントコンソールからAWS DeepLens へのアクセス、DeepLens デバイスの管理、および作成したプロジェクトへのアクセスができなくなります。プロジェクトのエクスポートと詳細については、このステップバイステップガイドを参照してください。

AWS DeepLens デベロッパ-リソース

開発者ガイドとフォーラム

AWS DeepLens 開発者ガイド

開発者ガイドは、AWS DeepLens の包括的な概要を提供します。最初の手順、プロジェクトでの作業、デバイスの管理、トラブルシューティングなどの情報を提供します。

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AWS DeepLens 開発者ディスカッションフォーラム

AWS DeepLens ディスカッションフォーラムでは、AWS DeepLens の使用中に生じた質問やフィードバックを投稿することができます。RSS フィードやメール監視を使用して、最新情報をフォローできます。

 

動画チュートリアル

これらのステップバイステップの動画チュートリアルは、AWS DeepLens の使用を開始するまでの手引きとなります。1 番から 3 番まで順番に視聴すれば、数分のうちに準備、実行、構築と進んでゆけます。 

1.AWS DeepLens で深層学習プロジェクトを作成してデプロイする方法


このステップバイステップのチュートリアルは、AWS DeepLens を使用して最初の深層学習モデルを作成し、デプロイするまでの手引きとなります。プロジェクトを作成してからデプロイし、プロジェクトの出力をデバイスから直接確認します。(4:04)

2.AWS DeepLens で深層学習プロジェクトを拡張する方法

 

このステップバイステップのチュートリアルは、AWS DeepLens でモデルを拡張するまでの手引きとして役立ちます。AWS DeepLens モデルからイベントをキャプチャし、さらに処理を行う準備としてキューに入れます。その後、AWS Lambda 関数を使用してモデルを拡張することができます。(6:47) 

3.Amazon SageMaker を使用して AWS DeepLens プロジェクトを構築する方法

 

このステップバイステップのチュートリアルは、Amazon SageMaker を使用してモデルを作成し、それを AWS DeepLens にインポートするまでの手引きとして役立ちます。SageMaker インスタンスをセットアップし、GitHub から外部ノートブックをインポートして構成し、外部でトレーニングしたモデルを AWS DeepLens にインポートします。(6:22) 

動画プレゼンテーション

AWS DeepLens の概要


多くの開発者は、機械学習についてより簡単に学ぶ方法を探しています。この Tech Talk では、世界初の深層学習対応ビデオカメラである AWS DeepLens が、深層学習のスキルを身近な、すべての開発者が手にできるものにすることで、こうした学習プロセスをどのようにスピードアップできるかを紹介します。実践的学習用のこの物理デバイスと、さまざまなチュートリアル、例、ソースコード、使い慣れた AWS 製品 (AWS Lambda や Amazon SageMaker など) との統合を組み合わせて学習と実験を支援することで、どのようにスキルを向上させることができるかを説明します。(19:54) 

学習に役立つブログ記事

AWS Machine Learning のブログでは、学習に役立つコンテンツ、ユースケース、AWS の機械学習サービスに関するすべての最新ニュースをお届けしています。以下のように、DeepLens を使用した構築を始めるのに役立つ選りすぐりの学習用コンテンツが用意されています。ブログにアクセスしてすべての AWS DeepLens 関連コンテンツをご覧ください。

現時点でブログ記事は見つかりませんでした。その他のリソースについては AWS ブログを参照してください。