AWS Deep Learning AMI では、機械学習の専門家や研究者がクラウド上での深層学習をあらゆる規模で加速するためのインフラストラクチャとツールを提供しています。一般的な深層学習フレームワークが事前インストールされている Amazon EC2 インスタンスを Amazon Linux、Ubuntu、Windows ですばやく作成できます。そのフレームワークには、Apache MXNet、Gluon、TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Caffe、Caffe2、Theano、Torch、Keras などがあります。これらのフレームワークを使用して、高度なカスタム AI モデルのトレーニング、新しいアルゴリズムの実験、新しいスキルや技術の学習を行えます。

Amazon EC2 GPU インスタンスまたは CPU インスタンスが必要な場合でも、Deep Learning AMI に対する追加料金は発生しません。アプリケーションの保存や実行に必要な AWS リソースに対してのみ料金が発生します。

開発者ガイド

Deep Learning AMI (DLAMI) の起動と使用方法について説明しています。このガイドでは、トレーニングと推論の両方の深層学習に共通するいくつかのユースケースを記載しています。目的にかなった適切な AMI とインスタンスのタイプを選択する方法について学べます。
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