Amazon SageMaker はフルマネージド型の機械学習サービスです。データ科学者や開発者は、Amazon SageMaker を活用して、機械学習モデルを迅速かつ簡単に構築およびトレーニングし、本稼働に対応したホスト環境に直接デプロイすることができます。統合された Jupyter オーサリングノートブックインスタンスから、調査および分析用のデータソースに簡単にアクセスできるため、サーバーを管理する必要がありません。また、一般的な機械学習アルゴリズムも使用できます。そうしたアルゴリズムは、分散環境できわめて大容量のデータに対しても効率良く実行できるよう最適化されています。Amazon SageMaker では、自前のアルゴリズムやフレームワークの使用もネイティブでサポートされているため、お客様固有のワークフローに合わせて調整できる柔軟性の高い分散型トレーニングも行えます。

開発者ガイド
Amazon SageMaker の概要、モデルのトレーニングやデプロイの手順、開発者向けの包括的な API リファレンスが掲載されています。

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