動画

Amazon EMR の技術紹介 (50:44)
Amazon EMR の詳細とベストプラクティス (49:12)

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チュートリアル

Spark

この記事では、EC2 で Apache Kafka を設定する方法、EMR で Spark Streaming を使用して Apache Kafka トピックに投稿されるデータを処理する方法、EMR で Spark SQL を使用してストリーミングデータのクエリを実行する方法を示しています。

Intent Media において、Spark と Amazon EMR がモデルワークフローでどのように使用されたかをご確認ください。

HBase

JDBC を使用して Phoenix に接続する方法、既存の HBase テーブルのビューを作成する方法、および読み取りパフォーマンスを向上させるための二次インデックスを作成する方法を学ぶ

HBase を使用して EMR クラスターを起動し、Amazon S3 のスナップショットからテーブルを復元する方法を学ぶ

Presto

Presto クラスタを設定する方法、およびAirpal を使用して S3 に保存したデータを処理する方法を学びます。

Hive

HBase を使用して EMR クラスターを起動し、Amazon S3 のスナップショットからテーブルを復元する方法を学ぶ

Amazon Elastic MapReduce 上で実行する Hive ジョブフローに接続して、レポート用および分析用の安全かつ拡張可能なプラットフォームを作成する方法を学びます。

このチュートリアルでは、Amazon EMRAmazon KinesisAmazon Elasticsearch Service を使用し、Apache Flink に基づく安定したスケーラブルで信頼性の高いストリーム処理パイプラインのリファレンスアーキテクチャについての概要を説明します。

その他のチュートリアルを使って、自分のペースで学びましょう。

トレーニングとヘルプ

短期契約

概念実証の構築や EMR アプリケーションのチューニングでお困りですか? AWS には、EMR 専門のグローバルサポートチームがあります。短期 (2~6 週間) 有料サポート契約の詳細については、お問い合わせください

AWS ビッグデータトレーニング

Big Data on AWS コースは、ビッグデータワークロードにアマゾン ウェブ サービスを使用する方法を実践型の演習で学習できるように計画されています。AWS では、Amazon EMR ジョブを実行し、Pig や Hive のような Hadoop ツールの広範なエコシステムを利用してデータを処理する方法を紹介します。また、Amazon DynamoDB と Amazon Redshift を利用してクラウドにビッグデータ環境を作成し、Amazon Kinesis の利点を理解し、分析、セキュリティ、費用対効果のためにビッグデータ環境を設計できるようにベストプラクティスを活用する方法を紹介します。ビッグデータコースの詳細については、こちらをクリックしてください。

追加のトレーニング

Scale Unlimited では、EMR などのビッグデータ技術の使い方を短期間で習得したいお客様に合わせてカスタマイズした、企業向けオンサイトトレーニングを提供しています。詳細については、こちらをクリックしてください

Amazon EMR の開始方法のチュートリアル
開始方法のチュートリアル

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