The Digital Download
The Digital Downloadオンラインイベントに参加して、AWS のお客様やエキスパートから最新のゲーム開発について学びましょう。
アクティビティ
AWS Game Tech エキスパートや Gearbox、Ubisoft、Behavior Interactive といったゲームスタジオの開発者との会話にご参加ください。
AWS Game Tech のエキスパートが幅広いトピックをカバーし、ゲーム開発のコアテーマ全体でのアーキテクチャとコードの技術的詳細を解説します。ぜひご覧ください。
ゲームのデモを共有しながら、課題、マイルストーン、成功についてゲーム開発コミュニティのメンバーとともに語り合いましょう。。
他のゲーム開発者の声
ライブ Q&A を含むお客様が先導するセッションに参加して、Behavior Interactive、Clean Cuts Interactive、Gearbox Software、Oasis Tech、Ubisoft の開発者がクラウドを使ってどのようにプレイヤーに愛されるゲームを構築しているかを学びましょう。
CAPCOM、Epic Games、Panzerdog、Warner Bros. Games など 15 社を超えるスタジオが構築するゲームの背後にあるアーキテクチャを掘り下げます。
セッションの詳細
こちらをクリックして、予定一覧をダウンロードしてください。
オープニングセッションでは、Tabitha Graves が、AWS Game Tech、AWS のサービス、Digital Download セッションとその内容を簡単に説明します。
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基礎
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技術的アイデア
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構築方法
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基礎
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ゲーム開発のための AWS 入門
AWS の使用を開始する方法をお探しですか? このセッションでは、さまざまなレベルのクラウドの専門知識を備えたさまざまな規模のスタジオが、AWS クラウドを使用してより迅速かつスマートに構築する方法について説明します。計算サービス、専用データベース、分析パイプラインなどをカバーします。AWS コンソールを起動し、ログイン、プレーヤーデータストレージ、ゲームサーバーホスティング、マッチメイキングなど、最も一般的なワークロードのいくつかを実際に体験します。AWS 初心者や、新たな視点をお探しの熟練のプロにとっては必見です。
講師: Daniel Whitehead、ソリューションアーキテクト、AWS Game Tech
Peter Chapman、ゲームソリューションアーキテクト、Amazon
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AWS で LiveOps を使ってプレイヤーを惹きつけ、維持し、楽しませる
LiveOps はゲームを長期的ビジネスとして成功させるために重要なコンポーネントである一方で、使い慣れるまでには時間がかかります。このセッションでは、プレイヤーのライフサイクルを簡単に管理し、プレイヤーを惹きつける方法を学びます。開発者は、複数のチャネルで AWS テクノロジーを使用して、使用のコツを学び、リリースサイクルを高速化し、同時イベントを調整し、プレイヤーのエンゲージメントとセンチメントを測定し、リスクのあるプレイヤーを検出してインセンティブを与えます。これらの技術をゲームの設計戦略に早い時点で統合すると、後から設計を改良する必要がなくなります。
講師: Tabitha Graves、コミュニティ支援マネージャー、AWS Game Tech
Chris Finch、シニアテクニカルエバンジェリスト、AWS Game Tech
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Twitch でコミュニティエンゲージメントを促進する
Twitch は、そのジャンルを問わず、開発者がゲームのライフサイクルのあらゆる段階でコミュニティエンゲージメントを促進できるようにします。このセッションでは、Borderlands 3、League of Legends、Fortnite などからの勝利プレイにスポットライトを当て、Twitch のプログラム (例: Rivals) や製品 (例: Extensions) がゲームのコミュニティに素晴らしい瞬間をもたらした方法を紹介します。開発者は、同じことを行う方法を深く学び、また、2020 年の新機能を目にすることになります。これは、ゲームに輝きを与えるチャンスと言えます。ゲームを愛する人々のコミュニティとゲーム開発者をつなぐ架け橋の一部なのです。
講師: Tarun Gangwani 氏、開発ライフサイクル、製品部門主任、Twitch
Robbie Lim 氏、ビジネス開発部門ディレクター、インタラクティブスタジオ、Twitch
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AWS サーバーレスデータ分析による意思決定の高速化とスマート化
AWS を使用してサーバーレスデータ分析パイプラインを構築し、ゲームに関する貴重な分析情報を得る方法を学びます。このセッションでは、開発者は大規模なデータを使用して、ほぼリアルタイムで実用的な意思決定を行う方法についての知識が得られます。分析を利用している Supercell などのゲームスタジオの例と、彼らが機械学習を適用してプレイヤーのエクスペリエンスを向上させている方法についてご覧ください。さらに、AWS SDK を使用して構築した Unity ゲームへの統合について学び、必要なデータをすぐに利用できる結果をほぼリアルタイムで確認します。
講師: Gena Gizzi、Solutions Architect、AWS
Dominic Mills、ソリューションアーキテクト、AWS
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技術的アイデア
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5G ネットワークで超低レイテンシーのクラウドゲームストリーミングを配信する
Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) や Amazon Elastic Container Service (ECS) などのコンピューティングサービスを 5G モバイルネットワークのエッジにつなげる新しいテクノロジーである AWS Wavelength をご紹介します。これにより、開発者は、使い慣れた AWS API と開発プロセスを使用して、1 桁のミリ秒のレイテンシーで 5G 接続デバイスに到達できるアプリケーションと AWS アーキテクチャを構築できます。参加者は、Wavelength を使用して開発者が超低レイテンシーのゲームストリーミング体験を顧客に提供する方法を、AWS 開発者が安定して世界中の 5G ネットワークにゲームをデプロイしてきた経験を交えながら学習します。
講師: Matt Lehwess、プリンシパル開発者アドボケイト、Amazon EC2
Nick Walsh、開発者アドボケイト、AWS Game Tech
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機械学習を活用した不正行為検出パイプラインによる不審なアクティビティの特定
AWS Machine Leaning と人工知能を活用して、動的でパフォーマンスの高いエンドツーエンドの不正行為検出パイプラインを構築する方法を学びます。このセッションでは、開発者は、プレイヤーのテレメトリデータ履歴から値を抽出する方法を学習し、機械学習モデルをトレーニングし、強力な機能をデプロイして、敵対的なプレイヤーの特定と削除を自動化します。必要なスペースに関する広範な知識や経験がない開発者でも、Amazon SageMaker と AWS で構築したサンプルアーキテクチャを使用することで、それらのリアルタイム予測と不審なユーザーのフラグをとても簡単に表示できます。
講師: Nick Walsh、開発者アドボケイト、AWS Game Tech
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CI/CD パイプラインを使用してより迅速にゲームを構築およびデプロイする
信頼性、安全性、そして費用対効果の高い方法で、プレイヤー向けの新しい機能を大規模かつ迅速に提供する方法を学びます。このセッションでは、Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) パイプラインをソース管理のベストプラクティスと組み合わせて、開発ライフサイクル全体でゲームを改善する方法を学びます。参加者は、ゲームバイナリとそのアセットの Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) クラスターへの分散を自動化する方法がわかります。
講師: Yahav Biran、ソリューションアーキテクト、AWS Game Tech
Neelam Koshiya、ソリューションアーキテクト、AWS Game Tech
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ゲーム開発用 AWS 入門 (再放送)
AWS の使用を開始する方法をお探しですか? このセッションでは、さまざまなレベルのクラウドの専門知識を備えたさまざまな規模のスタジオが、AWS クラウドを使用してより迅速かつスマートに構築する方法について説明します。計算サービス、専用データベース、分析パイプラインなどをカバーします。AWS コンソールを起動し、ログイン、プレーヤーデータストレージ、ゲームサーバーホスティング、マッチメイキングなど、最も一般的なワークロードのいくつかを実際に体験します。AWS 初心者や、新たな視点をお探しの熟練のプロにとっては必見です。
講師: Daniel Whitehead、ソリューションアーキテクト、AWS Game Tech
Peter Chapman、ゲームソリューションアーキテクト、Amazon
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構築方法
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Ubisoft と Behavior Interactive がゲームサーバーインフラストラクチャをクラウドに移行した方法
Ubisoft (For Honor) と Behavior Interactive (Dead By Daylight) が、Amazon GameLift などの AWS のサービスを使って低レイテンシーのゲームエクスペリエンスを提供している方法について、関連する技術的な考慮事項や手順を含め解説します。開発者が高性能ゲームサーバーを拡張してプレイヤーからの大きい需要に対応する際に、GameLift がいかに役立つかを学びます。このセッションを通して、開発者はゲームサーバーインフラストラクチャのセットアップと実行に必要なものは何かを明確に把握し、Amazon EC2 Spot を活用してオンプレミスソリューション以上にコスト削減を最大化し、プレイヤーの待ち時間を最小限に抑えることが可能になります。このセッションは、完全マネージドソリューションを探している、または既存のインフラストラクチャをクラウドに移行している開発者向けです。
講師: Laurent Chouinard 氏、オンラインプロジェクトリード、For Honor、Ubisoft
Fadi Beyrouti 氏、技術部門責任者、Behaviour Interactive
Bruce Brown、シニアソフトウェア開発マネージャー、Amazon GameLift
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Mayhem の管理: AWS を使用した Borderlands 3 オンラインサービス
Gearbox Software の SHiFT サービスチームが AWS を使用して、これまでで最大かつ最も成功した Borderlands 3 のリリース準備をどのように行ったかを学びます。このプレゼンテーションでは、オンライン AAA タイトルの発売準備とインシデント管理に関するベストプラクティスについて説明します。
講師: Caleb Tote 氏、DevOps テクニカルディレクター、Gearbox Software
Comb Hua 氏、プラットフォームディレクター、Gearbox Software
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AI Dungeon – 40 万人のプレイヤーに 5GB ML モデルを提供
このセッションでは、独立系開発者である Nick Walton 氏と Alan Walton 氏の 2 人が、これまでに作成したゲームの中でも最も GPU 集約的なものの 1 つであるテキストアドベンチャーを立ち上げ、拡張した際に、Amazon Aurora、AWS Elastic Beanstalk、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Alexa、Twitch を活用した手法を学びます。AI Dungeon では、プレイヤーは想像できる限りのあらゆるアクションを入力でき、各アクションは OpenAI の 5GB GPT-2 言語モデルで生成した独自のレスポンスを生み出し、無限の冒険が可能となります。
講師: Alan Walton 氏、創業者、Oasis Tech Inc
Nick Walton 氏、創業者、Oasis Tech Inc
講師: Tabitha Graves、開発者リレーションマネージャー、AWS Game Tech
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音声 RPG の限界を押し広げる – Starfinder の振り返り
Alexa Games チームが、音声ロールプレイングゲームの Starfinder: Dead Suns の制作から学んだ教訓を紹介します。同名の卓上型 RPG から改作を行った Alexa Games および Audible の担当者が、この改作から学んだ設計、制作、発売、教訓について語ります。
講師: Chris Morrow、シニアプロデューサー、Alexa Games
Ezra Kim、ソフトウェアエンジニア、Alexa Games
Jared Bartlett 氏、オーディオリードおよびシニアサウンドデザイナー、Clean Cuts Interactive
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結びの挨拶では、AWS Game Tech コミュニティ支援マネージャーの Tabitha Graves が今後の学習のための新しいリソース、AWS Game Tech コミュニティとつながる方法などをお話して、一日を締めくくります。
デモ
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コンテナ化されたゲームサーバーにおける CI/CD パイプライン
ゲーム配信業者が直面する最大の課題とは、プレイヤー達に新しい機能を可能な限り迅速に届ける能力を獲得するということです。こういった新機能は、信頼性を確保した上で素早く提供するだけでは不十分で、同時に、コスト的に最適化され、安全に管理ができることも必要となります。GitOps を使う継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインは、ゲーム配信業者がゲームを改善しながら、その開発ライフサイクル全体で新機能を提供しつづけるための効率的な手法です。このデモでは、GitOps のベストプラクティスを組み合わせた CD パイプラインにより、ゲームバイナリとアセットの配信を自動化する手法を解説していきます。
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データベース 101
このデモでは、専門用途の AWS データベースに関する概要をご説明します。一般的なユースケースの例を挙げながら、それぞれのジョブに適切なツールを選択する方法を解説していきます。
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加速ネットワーキング 101
ここでは、主要なネットワーキングサービスの 1 つである AWS Global Accelerator について解説します。オンラインのマルチプレイヤーゲームのために、AWS のグローバルインフラストラクチャを活用しインターネットのトラフィックを高速化する方法をご説明します。
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コンテンツ配信 101
コンテンツ配信のための主要なネットワーキングサービスの 1 つである、Amazon CloudFront について解説します。AWS のグローバルインフラストラクチャを活用し、ゲームバイナリーがより迅速に顧客の下に届くようにする方法を学びます。
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Amazon Lumberyard 101
このデモでは、ゲーム構築に利用できる Lumberyard パワーツールをご紹介します。扱う主要なテーマは、Slices を使ったワールドの構築、ゲームロジック記述のための Script Canvas 使用、および、キャラクターアニメーションのための EMotion FX の使用などです。
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サーバーレス分析 101
ビデオゲームにおいて分析が必要な理由を解説します。バッチ処理、ならびにほぼリアルタイムの分析パイプラインを構築する方法を解説し、それらを Unity ゲームと統合することで、価値ある洞察を入手する手法を学んでいきます。
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Amazon GameLift ゲームサーバー 101
Amazon GameLift を使った一般的なゲームアーキテクチャのチュートリアルを、一通り説明し、GameLift コンソールでの実例も見ていきます。
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AWS でのクロスプレイゲーム
クロスプラットフォームプレイとは、異なるゲームプラットフォームが、ゲーム内で単一のオンラインサーバーを共有できるようにするもので、これにより、多くのゲーマーが参加できるようになります。このセッションでは、サンプルのアーキテクチャを用いることで、クロスプレイゲームのバックエンドを AWS 上で定義する際のヒントが得られます。
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AWS データセンターの場所を問わない拡張
ここでは、クラウドのワークロードを、エンドユーザーの近くに移動する方法を取り上げます。AWS ローカルゾーン、AWS Outposts、AWS Wavelength などのメカニズムについて、また、これらがカバーするユースケースについて説明します。
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Amazon SageMaker を使い ML を応用した、アビューズ検出パイプラインの構築
多くの場合、不正者の発見は最重要課題です。ただ、機械学習アルゴリズムを使いトレーニングされたシステムなら、開発者の手元にあるデータを活用する術を与え、不信な活動に対する自動のエスカレーションと対応を促進することができます。このデモでは、プレイヤーからのテレメトリーデータのサンプルを使い、エントツーエンドのパイプラインをどのように構築するのかを示します。
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Alexa、アドベンチャーを作って
Alexa での RPG 体験、Starfinder が生み出された過程をお聞きください。このゲームについてご紹介しながら、Alexa Skill の作成ツールである Skill Flow Builder のデモもご覧いただけます。
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機械学習を使いゲーム内音楽を作成する
機械学習はデータ分析のためだけにあるのではありません。ゲーム用コンテンツ作成にも活躍します! このデモで、AWS DeepComposer を使い、技術的専門知識のレベルに関係なく、音楽テーマのバリエーションを新しく増やす方法をご覧ください。さらに、敵対的生成ネットワークと Amazon SageMaker であれば、たとえ実行中のゲームであってもコンテンツを構築できることをご確認ください。
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強化学習でロケットを着陸させる
このデモでは、ゲーム開発者が強化学習 (RL) を、ビデオゲームのために使う方法を説明していきます。このデモでは、OpenAI Gym Box2D のシミュレーション環境内にある月面着陸船を、自動的に月面着陸ができるよう RL を使いトレーニングする方法をお見せします。エージェントのトレーニングおよび最適化法を学び、正確な月面着陸ができる最良の RL モデルを作ったのは誰か決めるため、お互いで競い合っていただきます。
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アセット創出のためのクラウド内スタジオ
Epic Games Unreal Engine、Autodesk 3dsMax、Adobe Photoshop、AWS Thinkbox Sequoia などのアプリケーションを使用し、クラウド内にゲームアセットを作成します。AWS の NICE DCV リモートディスプレイプロトコル経由で G4DN ベースの Windows 仮想ワークステーションに接続し、マウス、キーボード、Wacom のタブレットなど、あらゆる入力デバイスからアプリケーションを操作していきます。
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Amazon Neptune を使い MMORPG からのナレッジグラフを可視化しクエリを行う
グラフデータセットは、高い相関性を持つデータを理解するための大変便利なツールです。ただ、多くの開発者は、グラフデータセットツールでのデータモデリングとクエリ―に慣れていません。このデモでは、MMORPG で非常に普及したデータセットを使い、Apache Tinkerpop Gremlin と Amazon Neptune 上で構築する、ブラウザーベースの可視化およびクエリエクスプローラーをご紹介します。
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Twitch でコミュニティエンゲージメントを構築する
Twitch でのライブストリーミングはコミュニティの絆を強めます。また、これらのオーディエンスに対しゲーム開発者がエンゲージできる、ユニークな機会ともなります。実践的なデモにより、Twitch Extensions の多用途性をご確認いただき、ライブ配信中のゲームにおける、双方向性の可能性について理解してください。
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機械学習によるコードレビューの自動化
スキルが必要でも繰り返しの手作業となる仕事を自動化するツールを、機械学習を使い構築するための多くの実例をご覧ください。機械学習によりコードレビューを自動化できるツール、Amazon CodeGuru をご紹介します。このツールの仕組みと用途を説明した後、デモもご覧いただきます。