カテゴリ別のサービス学習
機械学習
はじめに
AWS Machine Learning を使用する理由
AWS は、幅広い機械学習サービスとサポートクラウドインフラストラクチャを提供し、すべてのデベロッパー、データサイエンティスト、およびエキスパートに機械学習を提供します。
機械学習の経験がないデベロッパーのために、AWS は一連の AI サービスを提供しており、パーソナライズされたレコメンデーション、コンタクトセンター、ライブメディアの字幕表示、ドキュメントの自動分析など、高度な AI 主導のアプリケーションを簡単に構築することができます。これらは、多くの場合、Amazon 自身のビジネスを強化するために使用される AI 技術の上に構築されています。Amazon SageMaker は機械学習のデベロッパーやデータサイエンティストのためのフルマネージド ML サービスです。これにより、ML モデルをすばやく大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。専門の実務家は Amazon SageMaker でマネージドエクスペリエンスとして好きなフレームワークの上で開発したり、あるいは一般的な深層学習フレームワークとツールの最新バージョンに合わせて設定された AWS 深層学習 AMI (Amazon マシンイメージ) を使用したりすることが可能です。
AWS Machine Learning のお客様
世界最大の企業から、新興のスタートアップ企業まで、他のどこよりもはるかに多い ML が AWS で構築されています。
Domino’s Pizza が予測注文に AWS を活用して記録的な速さで配達 »
REA Group が Amazon Rekognition で自動画像コンプライアンスを実装した方法 »
Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたクーポンを推奨することで、顧客エンゲージメントとロイヤルティを向上させる »
AWS Machine Learning サービスを詳しく見る
Amazon SageMaker - 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイ
Amazon SageMaker は、すべてのデベロッパーやデータサイエンティストが機械学習モデルを大規模で構築、トレーニング、デプロイできるようにするフルマネージド型サービスです。機械学習ワークフローの各ステップの複雑さを取り除き、予測メンテナンスからコンピュータビジョン、顧客行動の予測まで、機械学習のユースケースをより簡単にデプロイできます。詳細 »
AWS AI サービス - アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加します。機械学習のスキルは要りません。
事前トレーニング済みの AI サービスは、アプリケーションとワークフローに既存のインテリジェンスを提供し、Amazon の業務で活用されているものと同じテクノロジーを基にしてビジネス成果を向上させるのに役立ちます。機械学習の専門知識がなくても AI を利用したアプリケーションを構築できます。すべてのAWS AI サービスを詳しく見る »
基礎
AWS AI サービス
AWS の AI サービスを使用すると、画像やビデオの分析、予測、パーソナライズされたレコメンデーション、仮想アシスタント、ドキュメント分析などの機能を、ML の専門知識がなくてもアプリケーションに追加できます。たとえば、デベロッパーは、Amazon Textract を使用して、わずか数時間でテキストとデータを何百万というドキュメントから自動で抽出できます。
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker は、すべてのデベロッパーやデータサイエンティストが機械学習モデルをすばやく構築、トレーニング、デプロイできるようにするフルマネージド型サービスです。SageMaker は高品質モデルの開発を容易にするため、ML の各プロセスから負荷の大きな部分を取り除きます。従来の ML 開発は複雑、高価で、繰り返しプロセスを一層困難なものにしていました。その理由は ML ワークフロー全体の総合ツールが存在しないためです。ツールとワークフローを一体化する必要がありますが、これは時間がかかり、ミスが起こりやすいプロセスです。SageMaker はこの課題を解決するために 1 つのツールセットで機械学習用に使用できる全コンポーネントを提供し、モデルを本番環境へ送り出すまでの時間を短縮して、手間と費用を大幅に抑えられるようにしました。
AWS 教育用デバイス
AWS はあらゆるスキルレベルのデベロッパー向けに設計された、教育用デバイスのポートフォリオを提供しています。ML の基礎を楽しく実用的な方法で学習しましょう。以下の動画で、AWS DeepRacer と AWS DeepLens が実際にどのように使われているかをご覧ください：
学習リソース
AWS トレーニングと認定
Amazon のデベロッパーやデータサイエンティストのトレーニングに使用されるものと同じ ML カリキュラムで詳しく学習できます。デベロッパー、データサイエンティスト、データプラットフォームエンジニア、およびビジネス上の意思決定者は、このトレーニングを利用して、ML (機械学習)、人工知能 (AI)、深層学習 (DL) をビジネスに応用し、新しいインサイト (洞察) や価値を獲得する方法を学ぶことができます。ロールベースのラーニングパスを選択する »
チュートリアルとラボ
AWS ML をすぐに使い始めるのに役立つハンズオンチュートリアル。すべてのチュートリアルを表示 »
AWS アーキテクチャセンター
AWS アーキテクチャセンターの Machine Learning カテゴリーにアクセスして、最適な Machine Learning アーキテクチャの構築のベストプラクティスを学習してください。