料金 - AWS Glue

AWS Glue を使用すると、クローラー (データの検出) と抽出、変換、ロード (ETL) ジョブ (データの処理とロード) に対して時間あたりの料金が秒単位で課金されます。AWS Glue データカタログの場合、メタデータの保存とアクセスに対して簡略化された月額料金のみがかかります。最初の 100 万個のオブジェクトの保存と最初の 100 万回のアクセスは無料です。ETL コードをインタラクティブに開発するために開発エンドポイントをプロビジョニングする場合は、時間あたりの料金がかかり、秒単位で課金されます。AWS Glue DataBrew の場合、インタラクティブセッションはセッションごとに請求され、DataBrew ジョブは 1 分ごとに請求されます。AWS Glue Schema レジストリは追加料金なしでご利用いただけます。

注: 料金は AWS リージョンによって異なります。

ETL ジョブおよびインタラクティブセッション
料金の例

ETL ジョブ: AWS Glue Apache Spark ジョブが 15 分実行され、6 DPU を使用したとします。1 DPU 時間あたりの料金は 0.44 USD です。ジョブは 1/4 時間実行され、6 DPU を使用したため、AWS は 6 DPU × 1/4 時間 × 0.44 USD、または 0.66 USD の料金が発生します。

AWS Glue Studio Job Notebooks とインタラクティブセッション: AWS Glue Studio のノートブックを使って、インタラクティブに ETL コードを開発するとします。インタラクティブセッションは、デフォルトで 5 DPU です。セッションを 24 分 (5 分の 2 時間) 実行すると、DPU 時間あたり 0.44 USD で 5 DPU × 2/5 時間、つまり 0.88 USD が請求されます。

ML Transforms: AWS Glue ジョブの実行と同様、データの FindMatches を含む ML 変換の実行コストは、データのサイズ、データの内容、および使用するノードの数とタイプによって異なります。次の例では、FindMatches を使用して、複数のデータソースからのポイントオブプレゼンス情報を統合しました。データセットサイズが ~11,000,000 行 (1.6 GB)、ラベルデータのサイズ (真の一致または真の不一致の例) が ~8,000 行 (641 KB) で、タイプ G.2x の 16 インスタンスで実行されている場合、8.23 USD のコストで 34 分間のラベルセット生成ランタイム、2.66 USD のコストで 11 分間のメトリクス推定ランタイム、および 7.75 USD のコストで 32 分間の FindingMatches ジョブ実行ランタイムが発生します。
データカタログ
料金の例

AWS Glue データカタログの無料利用枠: ある月にデータカタログに 100 万個のテーブルを保存し、これらのテーブルにアクセスするために 100 万回のリクエストを実行する場合を考えてみましょう。この使用は AWS Glue データカタログの無料利用枠の対象となるため、支払いは 0 USD です。最初の 100 万個のオブジェクトの保存と毎月 100 万回のリクエストを無料で行うことができます。

AWS Glue データカタログ: 次に、ストレージ使用量は月あたり 100 万テーブルのままですが、リクエストが倍増して月に 200 万回になった場合を考えてみましょう。例えば、クローラーを使用して新しいテーブルを検索し、30 分間実行して 2 個の DPU を消費するとします。

最初の 100 万個のテーブルの保存が無料であるため、ストレージコストは 0 USD のままです。最初の 100 万回のリクエストも無料です。無料利用枠を超える 100 万回のリクエストに対して 1 USD が課金されます。クローラーは DPU 時間あたり 0.44 USD 課金されるため、DPU 時間あたり 0.44 USD で 2 DPU * 1/2 時間分または 0.44 USD を支払うことになります。

Glue テーブルで統計を生成し、統計の実行に 10 分かかり、1 DPU を消費した場合、1 DPU x 1/6 時間 x 0.44 USD/DPU 時間、つまり 0.07 USD が請求されます。

Apache Iceberg テーブルを圧縮し、その圧縮が 30 分間実行され、2 DPU を消費した場合、2 DPU x 1/2 時間 x 0.44 USD/DPU 時間、つまり 0.44 USD が請求されます。
クローラー
DataBrew インタラクティブセッション
料金の例

AWS Glue DataBrew: 30 分のインタラクティブセッションごとに請求される料金は 1.00 USD です。午前 9 時にセッションを開始してすぐにコンソールを離れ、午前 9 時 20 分から午前 9 時 30 分に戻る場合は、1 セッション利用で合計 1.00 USD になります。

午前 9 時にセッションを開始し、午前 9 時 50 分まで DataBrew コンソールを操作し、DataBrew プロジェクトスペースを出て、午前 10 時 15 分に最後の操作をするために戻る場合、これは 3 セッションを使用することになり、1 セッションあたり 1 USD、合計 3 USD が請求されます。
DataBrew ジョブ
料金の例

AWS Glue DataBrew: DataBrew ジョブが 10 分間実行され、5 つの DataBrew ノードを消費する場合、料金は 0.40 USD です。ジョブは 6 分の 1 時間実行して 5 個のノードを消費したため、ノード時間あたり 0.48 USD × 5 ノード × 1/6 時間、合計 0.40 USD が請求されます。
データ品質
料金の例

例 1 - データカタログにあるテーブルのレコメンデーションを取得する

例えば、5 つの DPU を持つ推薦タスクが 10 分で完了する場合を考えてみましょう。5 DPU × 1/6 時間 × 0.44 USD、つまり 0.37 USD を支払うことになります。

例 2 - データカタログのテーブルのデータ品質を評価する

レコメンデーションを確認した後、必要に応じて編集し、DPU をプロビジョニングしてデータ品質タスクをスケジュールすることができます。例えば、5 つの DPU を持つデータ品質評価タスクが 20 分で完了する場合を考えてみましょう。

5 DPU × 1/3 時間 × 0.44 USD で 0.73 USD を支払うことになります。

例 3 - AWS Glue ETL ジョブのデータ品質を評価する

また、これらのデータ品質チェックを AWS Glue の ETL ジョブに追加することで、不良データがデータレイクに入るのを防ぐことができます。AWS Glue Studio 上で Data Quality Transform を追加するか、AWS Glue Studio のノートブックでオーサリングするコード内で AWS Glue API を使用することで実現できます。パイプライン内でデータ品質ルールが設定されているところで実行される AWS Glue ジョブが、6 DPU で 20 分 (1/3時間) 実行される場合を考えてみましょう。6 DPU × 1/3 時間 × 0.44 USD、つまり 0.88 USD が課金されます。また、Flex を利用すると、6 DPU × 1/3 時間 × 0.29 USD で 0.58 USD の課金が発生します。