ヘルスケアおよびライフサイエンスの導入事例
3M Health Information Systems の導入事例
3M Health Information Systems (HIS) は、すべてを AWS に移行することで、数週間ではなく数分でコンピューティングリソースをプロビジョニングし、6 週間ではなく 1 週間でソフトウェアを開発、デプロイして、より迅速にイノベーションを実現しています。3M HIS では、顧客が、統合されたソフトウェアおよびサービスを使用して医療提供を効率的に文書化、コード化、分類、保管、および測定できるようにし、完全で適合性のある正確な支払いを可能にしています。3M HIS の顧客も、3M のデータ分析アプリケーションを使用して、患者や住民の合計費用、品質、結果を分析しています。3M HIS はいくつかの高度なアプリケーションを AWS で実行しています。
Ascension & PokitDok の導入事例
AWS を使用することによって、Ascension とそのパートナーである PokitDok は、ヘルスケアのニーズに対するリアルタイムのコスト見積もりを顧客に提供し、アプリケーションの作成およびデプロイを数週間で完了しました。Ascension は、貧困状態にある人々やその他の地域社会福祉プログラムに頼って生活している人々のケアに 18 億ドル以上を費やしている、アメリカの非営利ヘルスケア機関です。PokitDok は、クラウドベースのヘルスケア API プラットフォームです。両社は AWS を活用することによって、新製品の迅速な発売、およびダウンタイムの心配なしにそれらをスケールすることを可能にしています。
Allergan の導入事例
Allergan は年間 10 パーセントのビジネス成長を簡単に実現し、AWS を使用することによって、新しいウェブサイトおよびオンラインキャンペーンを数週間ではなく 1 日で開始しています。Allergan は、世界中の消費者にブランドを創造し販売する、世界的な製薬会社です。同企業は、AWS で 400 以上の製品ウェブサイトとマーケティングアプリケーションを運営しています。Allergan の AWS がホストするウェブサイトの訪問者数上位 10 パーセントが Sitecore CMS で構築されています。
Avizia の導入事例
AWS クラウドを導入することで、Avizia はその遠隔医療ソリューションが規制に準拠していることを保証し、400 人以上のヘルスケア顧客にハイパフォーマンスと高可用性を提供しています。同企業は、ウェブアプリケーション、モバイルアプリケーション、ネット接続されたハードウェアを通じて、ビジネスインテリジェンス、医療ワークフロー、および安全なコラボレーションツールを提供するクラウドベースのプラットフォームを備えた、世界規模の遠隔医療プロバイダーです。Avizia は、世界中の顧客にサービスを提供するために必要な冗長性を提供するために、リレーショナルデータベースエンジンとして PostgreSQL 用 Amazon RDS をデプロイします。
Arterys の導入事例
Arterys は、放射線医師および循環器内科医が、患者の心血管疾患の診断および病期分類のプロセスを改善することを可能にする医学用画像ソリューションを提供しています。同企業は、AWS を使用してそれぞれ 5〜10 GB のデータを生成する MRI スキャンの多次元モデルをレンダリング、分析、保存しています。AWS を使用することによって、業界標準の 90 分ではなく 10 分以内であらゆるデバイスタイプの心臓の多次元モデルをレンダリングし、増大するストレージニーズに対応するようにプラットフォームをスケールできるようになりました。
Babylon の導入事例
2013 年に設立された Babylon は、テキストおよびビデオメッセージを介してユーザーがモバイルアプリケーションを使用して医師や医療専門家と仮想相談を行うことを可能にするサブスクリプション医療サービスプロバイダーです。Babylon の CEO 兼創設者である Ali Parsa 博士が、AWS がどのようにして企業が人工知能で革新し、世界規模で拡張することを可能にしているかを説明するのをご覧ください。
ベイラー医科大学の導入事例
ベイラー医科大学は、CHARGE プロジェクトをリードし、同プロジェクトに貢献しています。CHARGE プロジェクトは、加齢と心臓病に役立つ遺伝子を特定するために取り組んでいる 200 名を超える科学者で構成されています。ベイラーが CHARGE の研究者とコラボレーションするためには、安全かつスケーラブルなゲノム分析プラットフォームが必要でした。CHARGE は、AWS を使用することにより、従来のインフラストラクチャと比較して 5 倍の速さでゲノム配列を分析し、430 TB のデータを保存できるようになりました。
Benchling の導入事例
Benchling は AWS を使用することで、CRISPR の検索時間を 30 秒から 3 秒未満に短縮し、100 を超える生物の CRISPR ワークフローをサポートし、毎月何千ドルも節約しています。同社は、世界中で数千人のライフサイエンス研究者が使用している、総合研究開発プラットフォームを提供しています。Benchling は AWS Lambda サーバーレスアーキテクチャを利用し、AWS でゲノム検索プラットフォームを実行しています。
Bigfinite の導入事例
Bigfinite は、人工知能、機械学習、および AWS のビッグデータを使用して、製薬メーカーが規制順守を維持しながら製造プロセスの正確性と効率を向上させるのをサポートしています。 また、バイオテクノロジーや製薬、その他の規制された産業における産業プロセス向けの software-as-a-service (SaaS) アプリケーションを開発しています。同企業は、Amazon S3 データのサーバーレスクエリに Amazon Athena を使用し、Amazon Elastic MapReduce、AWS Lambda、Amazon Machine Learning などの AWS のサービスを使用して、高度なクラウドテクノロジーをビッグデータ分析プラットフォームに組み込んでいます。
Bristol-Myers Squibb の導入事例
Bristol-Myers Squibb (BMS) は世界的なバイオ医薬品会社で、科学者向けに研究データをホストするための費用対効果の高いソリューションを必要としていたとき、AWS を使用して安全なセルフサービスポータルを構築することを決めました。その結果、BMS はオンデマンド容量を活用してコストを抑え、臨床試験シミュレーションを以前の環境よりも 98％ 速く実行できるようになりました。
カリフォルニア工科大学グッドマン研究所の導入事例
カリフォルニア工科大学のグットマン研究所では、AWS ベースのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを使って、新しい演算ノードを即座に追加し、ゲノムシーケンシングの解析を数週間から数日に短縮することを実現しています。また、クラスターアクセスの資格情報も管理しやすくなりました。Mitch Guttman 教授率いるグットマン研究所は、カリフォルニア州パサデナを拠点とし、大規模な非コード RNA 遺伝子の研究を行っています。同研究所では、増加し続ける HPC クラスターを AWS で稼動し、Amazon Virtual Private Cloud を使用して定義済みのネットワークでリソースを起動しています。また、アクセスの管理には Amazon WorkSpaces と Simple AD を使用しています。
Cambia Health Solutions の導入事例
Cambia Health Solutions は、重要な情報に対して高度なセキュリティを AWS を使用して提供しコンプライアンス要件を満たす一方で、スタートアップのヘルスケア企業が迅速に規模を拡大できるようにしています。同企業は、Direct Health Solutions ネットワーク内のさまざまな企業を含む、個人や家族のニーズの変化に対応するように設計されたイノベーションを生み出し、投資しています。Direct Health Solutions 社のポートフォリオの中で、Wildflower は AWS を使用して 5 万人以上の女性に妊娠アプリを提供し、HealthSparq は 7,000 万人のメンバーをカバーする 70 以上のヘルスプラン向けに、価格の透明性を持つヘルスケアアプリを提供しています。
カナダ薬剤師協会の導入事例
カナダ薬剤師協会 (CPhA) は、医薬品に関する正確な情報を AWS を使用して医療従事者や患者に提供しています。CPhA のデジタル化を推進するサービスには、受信アプリケーショントラフィックを複数のターゲットに分散させるための Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon SES、および Elastic Load Balancing 製品が含まれます。
Celgene Research & Early Development Team の導入事例
Celgene は AWS を使用して社内外の研究者間の安全な共同作業を可能にし、個々の科学者がそれぞれ数百のコンピューティングノードを起動できるようにし、計算ジョブの実行にかかる時間を数週間または数ヶ月から 1 日未満に短縮します。Celgene は、がんやその他の疾患、障害と戦う薬を製造する世界的なバイオ医薬品会社です。Celgene は、高性能コンピューティングのリサーチクラスターおよび共同研究開発環境を AWS 上で運用しています。
Cerner の導入事例
公衆衛生のシニアバイスプレジデントである Ryan Hamilton 氏が、Cerner がどのように AWS とビッグデータを使用して実践的なリアルタイムの洞察を得て、保険者、提供者、患者のコストを削減しながら医療提供を簡素化したかを説明しています。医療 IT (HIT) ソリューションの大手サプライヤーの 1 つである Cerner は、AWS が世界に展開する機械学習や人工知能などの幅広いサービスを理由に AWS を選択しました。
Change Healthcare の導入事例
AWS を使用することで、Change Healthcare は顧客向けの新しいサービスを迅速に開発およびテストでき、IT コストと複雑さを最小限に抑えながら大きな需要を満たすようにスケールできるようになりました。以前は Emdeon として知られていた Change Healthcare は米国で最大の健康管理ネットワークで、34 万人を超える医師と 6 万人の薬剤師のクレーム、リクエストを処理し、その他の機能を提供しています。Change Healthcare では、Amazon EC2、Amazon S3、Amazon SQS、Amazon SNS といった AWS のサービスを使用して、HIPAA などの医療業界規制に完全に準拠しつつ、1 日に数百万件にもなるクライアントからの機密トランザクションを処理しています。
Cleveland Clinic の導入事例
Cleveland Clinic では、AWS で Healthy Brains Initiative を運用し、患者への価値の提供に注力できるよう運用コストを削減しています。Cleveland Clinic は、オハイオ州クリーブランドに拠点を置く複数の専門分野を持つ研究病院です。また、AWS 認定パートナーである ClearDATA と連携して、患者と神経科医が脳の健康状態に影響する条件や活動を入力して分析する手段を提供する Healthy Brains Initiative が、患者のプライバシー保護に関する院内基準を確実に満たすようにしました。
Core Informatics の導入事例
AWS を利用することで、Core Informatics はすばやく安全に GxP によって規制されるアプリケーションを展開しています。これにより、ライフサイエンス分野の顧客は、開発サイクル全体を通して製品をトレースし、コストを削減することができます。Core Informatics は、大規模なライフサイエンスや製薬会社、さらには中規模の組織およびスタートアップ組織に、ウェブベースの研究所管理およびインフォマティクスソフトウェアを提供しています。同組織は、研究所情報管理システム (LIMS) を含む研究所の情報ソリューションを AWS クラウド上で運用しています。
Dr.Lal Pathlabs の導入事例
Dr.AWS に移行することで、Lal PathLabs はアプリケーションによる医療テストの予約やテスト結果のオンラインでのダウンタイムの解消に成功しました。Dr.Lal PathLabs は、ヘルスケア関連の診断テストを提供する、インドの大手診断会社です。同企業は、Amazon EC2 インスタンスを使用してテストのスケジューリングと結果を収集し、Amazon S3 を使用してすべての医療テスト結果を格納しています。
DNAnexus の導入事例
DNAnexus は、100 を超える世界中の企業に、ゲノム研究者向けのサービスとしてプラットフォームを提供しています。同企業は、大規模なゲノム研究をサポートするためにその高性能コンピューティングとストレージを AWS に移行し、DNAnexus ゲノム情報学とデータ管理プラットフォームを運用しています。AWS を使用して、DNAnexus は数千万コア時間の分析に拡張し、ペタバイト単位のデータを HIPAA 準拠の環境に保存します。
Fabric Genomics の導入事例
Fabric Genomics は AWS を使用して、ゲノム全体を数分で処理し、医師が疾患を迅速に診断し、大規模ゲノムデータセットをサポートできるよう支援しています。また、臨床検査機関がゲノムデータを迅速、正確に処理し、分析するために使用するゲノム関連のコンピューターソフトウェアプラットフォームを提供しています。Fabric Genomics は、遺伝的バリアントの検出と解析のワークロードを AWS で実行しています。
Flatiron Health の導入事例
Flatiron Health は、ソフトウェアをよりすばやく提供し、腫瘍学データを整理し品質を向上し、さらに同企業のアプリケーションを AWS 上で実行することによって法令遵守を満たしています。同企業は、臨床医が診療、ワークフロー、患者の健康情報を管理できるソフトウェアを提供しています。Flatiron は、AWS 上で重要なデータ管理および研究用アプリケーションを実行しています。
GE Healthcare の導入事例
GE Healthcare は、専門家と紹介医の間の医療用画像データの共有にかかるワークフロー処理時間を短縮することによって患者の治療結果の向上を図っています。同組織は、医療用画像の診断に使用される診断画像設備、および画像エージェント、医療用画像処理に必要な放射性医薬品を製造販売しています。GE Healthcare は、50 万台の画像装置に接続される GE Health Cloud を AWS 上で運営しています。
GENALICE の導入事例
ライブのオンラインセミナーの間、生物医学のスタートアップである GENALICE は、競合他社であれば 2 週間以上かかるところ、わずか 60 分で 800 人のアルツハイマー病患者のゲノムを処理しました。GENALICE は、複雑な DNA 疾患に関するビッグデータを分析するための画期的なソフトウェアを開発しています。同企業では、アマゾン ウェブ サービスを使用して GENALICE MAP の次世代のシーケンスデータ分析スイートの Population Calling モジュールを実行しています。
Halodoc の導入事例
AWS クラウドへの移行によって、Halodoc は新製品機能を従来よりも 30％ 早く市場に配信し、運用コストを 20〜30％ 削減しました。Halodoc は、患者に医師との遠隔相談、宅配薬局サービスの注文、および自宅での臨床検査経験を可能にする総合医療アプリケーションをインドネシアで運営しています。同組織は、Amazon EC2 を使用してモバイルアプリを実行し、データベースの管理に Amazon RDS を使用し、Amazon S3 を使用してドキュメントと画像を保存しています。3 つ目の事業ラインである Lab は、完全に AWS Lambda 上に構築されています。
HBX の導入事例
DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) は、AWS を使用してソフトウェアを即座にデプロイし、ヘルスケアの顧客にサービスとしての登録ソリューションを提供し、年間 180 万ドルの節約を実現し、法令遵守の厳しい要件を満たすのをサポートしています。同組織は、コロンビア特別区の中小企業および居住者向けのオンライン医療保険のマーケットプレイスを提供しています。HBX は、AWS クラウド上で主要なソリューションを実行し、AWS Marketplace を使用して追加のソリューション用のソフトウェアを取得およびデプロイしています。
Healthcare.gov の導入事例
Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) は、米国保健社会福祉省における 1 つの部門です。Healthcare.gov を担当しており、そのポータルを利用して、お客様は情報の検索や医療費負担適正化法下にある保険プランの契約ができます。CMS は ID 管理システム、保険プランを比較するための機能、および消費者の収入やその他の要因に基づいて特定のプランの適格性を判断するためのツールなど、ウェブサイトに 3 つの新機能をローンチするため、アマゾン ウェブ サービスに移行しました。CMS では AWS を使用することにより、保険加入のピーク時に何十万ものユーザーを同時に処理できる、安定性のあるスケーラブルな一連の機能を提供できるようになりました。
Healthdirect Australia の導入事例
Healthdirect Australia では、 AWS を使用して遠隔地域を含む国内全体に迅速にサービスを提供しています。同時に、コストを管理し、1 年間で 300% 増加したウェブサイトへのユニークビジターにも対応しています。公開会社である同企業は、さまざまな健康関連サービス、情報、アドバイスを提供し、オーストラリアの National Health Services Directory を運営しています。さまざまな AWS 製品を使用して同企業のウェブでの存在感をサポートし、医師、診療所、病院、消費者に情報を提供しています。
Healthguru の導入事例
Health Guru は、健康に関する情報を動画で紹介するサイトとして人気を集めています。拡張性とパフォーマンスの課題に直面した同社は、AWS に切り替えた結果、ウェブサービスのパフォーマンスが 92.5% 向上しました。
HeartFlow の導入事例
HeartFlow は、心臓疾患の診断と治療方法を変革する医療技術の会社です。HeartFlow は SaaS モデルを使用して CT データを受信し、深層学習を適用した心臓のデジタル 3D モデルを作成します。グローバルな視点に立つ会社として、HeartFlow は業界初の医療技術を AWS に移行することで、より頻繁なソフトウェアのアップデートと稼働時間の向上を実現しました。同社では、データの取り込み、プラットフォームが取り込んで生成したデータの保存に Amazon S3、高度なモデリングの実行に Amazon EC2、そして分離された患者データの追跡に Amazon Aurora を使用しています。
マウントサイナイアイカーン医科大学の導入事例
マウントサイナイアイカーン医科大学は乳がんおよび卵巣がんの遺伝子的原因の手がかりを探しています。このチームでは、これらの進行性がんの原因を研究するために、AWS を使用して 100 TB を超えるゲノムデータの検索と分析を行っています。
Igenomix の導入事例
AWS を使用する Igenomix は、高データインテンシブな次世代のシーケンシング (NGS) ワークロードを実行するオンデマンドキャパシティを所有することによって 1,150 パーセント多くのサンプルを分析することができ、遺伝子検査の分野において競合他社に勝てる競争力を得ています。同企業は、不妊問題に対処するためのサービスとソリューションを提供し、患者が妊娠し健康な子供を授かるためのサポートをしています。遺伝子検査に関する数十テラバイトのデータの処理および保存のため、Amazon EC2 と Amazon S3 を使用しています。
Illumina の導入事例
Illumina では、AWS を使用して DNA 配列テクノロジーを世界的に展開しながら、コストを 100 分の 1 に引き下げ、さまざまな国や顧客のセキュリティ要件を満たしています。Illumina は、研究、臨床、関連市場の顧客に DNA シーケンシング技術およびアレイベースの技術を提供するトップ企業であり、世界中のすべての DNA シーケンシングのうち 90 パーセントが同企業のマシンで行われています。同企業は Amazon Redshift などの製品を使用して、現在 10 ペタバイトのゲノミクスデータを格納している BaseSpace Sequence Hub をサポートしています。
InhibOx の導入事例
製薬会社である InhibOx は、創薬研究のために事実上無制限のコンピューティング性能を必要とします。AWS は、InhibOx が必要とする容量を提供しながら、数十万ドルのコンピューティングコスト削減を実現しています。
Intermountain Healthcare 導入事例
Intermountain Healthcare は、アマゾン ウェブ サービスを使用し、APN パートナーである Syapse と協力して、米国各地の腫瘍専門家に対して、がん患者に的確な薬を配送するための迅速なクラウドベースサービスを提供しています。ユタ州を拠点とする大規模な医療システム企業である Intermountain Healthcare は、Syapse が提供する AWS クラウドベースのプラットフォームを利用しています。このシステムでは、ゲノム情報、臨床データ、およびその他の情報を組み合わせることで、すぐに利用可能な情報が臨床医に提供されています。
Johnson & Johnson の導入事例
Johnson & Johnson は、健康や医薬品といった分野の一般消費者向け製品を扱う企業において世界第 6 位の規模を持ち、全世界 60 か国で事業を展開しています。Johnson & Johnson は現在、AWS クラウドで 120 個のアプリケーションを非常に効率よく実行していますが、来年にはその数を 3 倍にすることを計画しています。また、自社のコンサルタントと従業員が利用できるように、25,000 台を超える Amazon Workspaces クラウドベースデスクトップを 2015 年 1 月から立ち上げることを計画しています。
MiHIN の導入事例
ミシガン州医療情報ネットワーク共有サービス (MiHIN) は AWS を使用して毎週 1,200 万件を超える患者の医療情報メッセージを処理し、新しいサービスに対する需要の 20％ の伸びに追いついて、数か月ではなく数日で新機能を構築およびテストしています。MiHIN は、ミシガン州全体の健康情報の交換を可能にしています。同企業のネットワークは、ミシガン州の医療提供者と医療保険者が安全に患者の情報を共有するために使用されています。MiHIN はすべてを AWS に移行し、健康情報ネットワークを AWS クラウドで運営しています。
MedStar Health の導入事例
MedStar Health は、メリーランド州とワシントン D.C. 地域で最大級の非営利ヘルスケアシステムです。同企業では、患者が医師、医療サービス、および施設を簡単に検索し、予約できるようにすることを目指していました。患者第一のサービスを実現するために、ヘルスケアシステムでは、AWS を使用して異なるウェブサイトを 1 つの検索可能なポータルに統合することに決定しました。AWS に集中化された患者提携ポータルを作成することで、MedStar ではウェブサイトの可用性とページダウンロード速度が劇的に向上され、ポータルの 1 か月あたりの運用コストは 40% 以上削減されました。
Moderna Therapeutics の導入事例
バイオテクノロジー企業である Moderna Therapeutics は、AWS のコンピューティングパワー、統合、スケーラビリティを活用して、パートナーとともに、パイプラインの 9 つに加えて 7 つの医薬品の臨床試験を実施しました。Moderna は、メッセンジャー RNA を経由してワクチンや治療を提供するという、従来の製薬会社やバイオテクノロジー製薬会社とは違った方法で運営されています。同企業のソリューションでは、Amazon EC2、Amazon Redshift、および Amazon RDS を使用して最適な mRNA を特定し、自動化された GLP、GMP、FDA 準拠のプロセスを実行しています。
Murdoch University Center for Comparative Genomics の導入事例
Australia’s Murdoch University Centre for Comparative Genomics (CCG) は、新しい抗ダニワクチンの作成につながるウシダニのゲノム分析を、研究プロセスがより簡単に管理できる AWS を使用して数ヶ月早く完成させました。CCG はバイオインフォマティクスと分子治療の研究開発に携わっており、研究サービスを提供しています。同センターでは、ゲノム分析のプラットフォームを AWS クラウドで実行しています。
ニューヨーク大学ランゴンメディカルセンターの導入事例
ニューヨーク大学 (NYU) Center for Health Informatics and Bioinformatics のハイパフォーマンスコンピューティング施設は 2009 年に設立され、その最先端のコンピューティング能力は NYU Langone Medical Center での研究に利用されています。この施設では、Globus Online (Amazon EC2 を使用してホスティングされている無料のファイル転送サービス) に加えて Amazon S3 が使用されており、医療情報科学および生命情報科学の研究者同士がデータを共有できるようになったことに加えて、ローカルのキャパシティ制限を超えたコンピューティング能力が研究に活用されています。
NextGen Healthcare の導入事例
NextGen Healthcare では、Windows Server および SQL Server で構築していた従来のプラットフォームを、HIPAA コンプライアンスを満たしながら、2018 年に全面的に AWS に移行しました。AWS でビジネスクリティカルなアプリケーションを実行することによって、同企業はパフォーマンスの向上に成功し、より良い患者サービスに焦点を置くことができるようになりました。
Novartis の導入事例
Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) は、治療とケア、病気を治療および予防する医薬品や苦しみを和らげ生活の質を向上するための医薬品の提供を目的としています。同企業では、6,000 人の科学者のグローバル研究ネットワークが維持されています。これには、さまざまな病気に共通の分子経路に焦点を当てた臨床分析情報を機械的な理解と組み合わせた開発中の 130 のプロジェクトが含まれています。薬品の市場投入にかかる平均時間は 10 年で、平均費用は約 10 億 USD ですが、NIBR では高性能コンピューティングを使用してこの数字を削減します。
Omada Health の導入事例
Omada Health は実証済みの糖尿病予防プログラムのデジタルバージョンを AWS で構築し、コスト効率をあげ臨床的に非常に有意な結果を出すことを実現しています。Omada Health は、臨床的にサポートされ根拠に基づいた、徹底的な行動変化プログラムを用いて、人々の生活習慣を変え、健康を増進し、慢性的な持病へのリスクを下げるサポートをしています。同企業は、Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3 を含むAWS 上でサービスを運用し、Amazon Redshift および AWS Elastic Beanstalk を使用した高度なデータサイエンスで成果の向上を達成しています。
OpenEye Scientific の導入事例
OpenEye Scientific Software は AWS を使用して年間 800,000 USD のコスト削減に成功しており、製薬企業の医薬品データ共有の改善、数ヶ月かけてデプロイしていた数万に及ぶ処理コアを数週間でデプロイするサポートをしています。ニューメキシコ州サンタフェに拠点を置くこの企業は、大規模な医薬品企業やその他のライフサイエンス組織のための創薬ソフトウェアを開発しています。同企業は、コンピュータ支援による新薬の開発のための計算化学プラットフォームである Orion を、Amazon EC2 スポットインスタンスを利用して AWS で運用することによってコストを削減しています。
Orion Health の導入事例
Orion Health は、医療情報交換システム (HIE) とヘルスケア統合ソリューションにおける世界トップクラスのプロバイダーです。同企業は APN コンサルティングパートナーである Logicworks と連携し、AWS を使用してカリフォルニア全州の HIPAA 準拠 HIE である Cal INDEX の構築をサポートしています。AWS を使用することによって、Orion Health では数百万人の患者の記録を処理する規模までプラットフォームをスケールできるようになりました。
Oscar Insurance の導入事例
Oscar Insurance は、HIPAA のコンプライアンス要件を満たしながら、AWS を利用してわずか 3 か月でテクノロジーとデータ駆動型の医療保険会社をゼロから構築しました。この企業では AWS を使用し、保険プラットフォーム、カスタマーデータベース、分析ソリューションを運用しています。AWS を使用することによって、Oscar Insurance は過去の 2,500 万件以上の保険請求を数時間で処理できるようになり、プラットフォームを時間通りに開始できるようになりました。
オタワ病院研究所の導入事例
オタワ病院研究所は AWS を使用し、カナダ国民が予防接種の記録をモバイル端末で管理できるようにしました。アプリケーションには Amazon EC2、Amazon Cognito、Amazon RDS を使用しています。
ペンシルベニア州立大学の導入事例
ペンシルベニア州立大学の生物工学部では、研究結果を科学者に幅広く公開したいと考えていました。同大学では、AWS を使用して、研究の設計手法、最適化アルゴリズム、研究結果を保存し、世界中の 6,000 人の科学者に配信しています。ペンシルベニア州立大学では、AWS を使用することで、研究者が 5 万件を超える DNA 合成配列を設計できるようになりました。
Philips Healthcare の導入事例
Philips Healthcare の Healthcare Informatics Solutions and Services 部門では、世界中の何十億もの人々のヘルスケアの改善を目指して、Philips HealthSuite デジタルプラットフォームをアマゾン ウェブ サービス (AWS) に構築しています。Philips HealthSuite デジタルプラットフォームは、3 億 9,000 万枚の画像研究、医療記録、および患者からのインプットを集めた 15 PB の患者データの保存と分析を行うもので、ヘルスケア提供者に対して患者のケアに直接応用できるような具体的なデータを提供することを目指しています。Philips のグローバルなデジタルプラットフォームが 1 か月あたり 1 ペタバイトの規模で拡大していることに伴い、AWS は、Philips が患者データを保護するために必要としている信頼性、パフォーマンス、スケーラビリティを提供しています。
サンフランシスコ州立大学の導入事例
サンフランシスコ州立大学では、Stanford Helix Group と協力して進める研究プロジェクト FEATURE において、コンピュータ処理を高速化させる必要がありました。そこで研究チームでは、機械学習技術と Amazon EC2 を使用し、以前なら何週間もかかった研究を数時間で処理できるようにしました。コンピューティングコストを削減することもできました。
Sequence Bio の導入事例
Sequence Bio は AWS を使用してデータプラットフォームをホストし、それを大量の遺伝子データを分析するために使用しています。Sequence Bio はニューファンドランドとラブラドルのバイオテクノロジー企業であり、病気の治療法の向上と新薬開発に力を入れています。同社は、創薬で使用される疾患および遺伝群のパターンを識別するため、AWS を使用して遺伝子データを計算処理しています。
Seven Bridges Genomics の導入事例
Seven Bridges Genomics は AWS を使用して、研究者を対象にした DNA シーケンスデータ解析用クラウドプラットフォームである IGOR を提供しています。AWS を使用することによって複雑な遺伝的性質の解析機能を大規模かつ安価に提供することが可能になり、総じて研究者には自前のソリューションに比べて 40% の費用削減がもたらされました。
Siemens の導入事例
Siemens Healthcare Diagnostics のミッションは、安価でより良い患者ケアを提供することです。同企業は、介護や世話をする人たちが診断テストを介して患者の治療計画をカスタマイズできるようにする分析プラットフォームを AWS を使用して構築しました。AWS では、Siemens がより機敏に成長しミッションを遂行するのをサポートするため、AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Auto Scaling、AWS CloudFormation、AWS Identity and Access Management (IAM) などのツールを提供しています。
スミソニアン博物館の導入事例
スミソニアン協会のデータサイエンスチームは、AWS を使用して必要に応じてインスタンスを拡大縮小することで、コストを管理しながらゲノムのアノテーションを並行して行っています。同チームのミッションは、スミソニアンのサイエンティストだけではなく、すべての生物多様性の研究者にとっての科学研究の加速化と、ゲノミクス研究の壁を低くするためのソリューションを実装することです。チームは、ゲノム解析のパイプラインにとって重要なパートである注釈の向上に注力しています。AWS クラウドによってスミソニアン協会は研究のシェアを実現し、オープンデータサイエンスの知識を深めています。
Sparta Systems の導入事例
Sparta Systems は、データの整合性を管理し、企業の品質エコシステムのコラボレーションを促し、消費者へのより安全な製品の提供を実現するライフサイエンス業界向けの品質管理システムを、AWS クラウドを使用してホストしています。Sparta Systems は、規制当局によるセキュリティ保護、分析、検証が可能な検証済みワークロードを製薬会社および医療機器会社が運用できるソリューションを提供しています。さまざまな AWS のサービスを使用することで、規制調査に伴う顧客のコストと作業の中断を最小限に抑え、生産ライフサイクル全体にわたるプロセスの品質を管理することができます。
ThermoFisher の導入事例
Thermo Fisher は、世界中でより良い研究を可能にするツールを提供し、技術を科学者に提供する世界トップクラスの企業です。科学研究を加速するために、同社は AWS 上に新しい Thermo Fisher Cloud を構築し、科学者や研究者が医療データを保存、分析、共有するのをサポートしています。AWS を使用することによって、同社はオンプレミスソリューションで必要とされていたものよりも短時間かつ低コストでこの新しいソリューションを構築しました。
TraceLink の導入事例
TraceLink は AWS を使用して、GxP 準拠の環境でライフサイエンス企業が世界的な追跡規制を順守するサポートをします。また、データ交換ネットワークをスケールして数十万ものサプライチェーンパートナーをサポートし、企業の数百万ドルの節約を手助けします。同企業は、ライフサイエンス企業を結びつけ、偽造医薬品が市場に参入するのを阻止する追跡ネットワークを提供しています。TraceLink は、クラウドベースの追跡ソリューションとデータ交換を AWS クラウド上で実行しています。
Aカリフォルニア大学バークレー校 AMP Lab の Carat プロジェクトの導入事例
カリフォルニア大学バークレー校の Algorithms, Machine, and People (AMP) Lab では、スケーラブルな機械学習およびデータ分析技術を構築する目的で総合的な研究を行っています。AWS を使用することで、AMP Lab のチームは実験の規模を拡大することができ、数千台のコンピュータを使用して現実的な設定で新しいソフトウェアを試すことができています。AWS クラウドは、AMP Lab が低コストのインフラストラクチャおよびオンデマンドコンピューティングリソースにアクセスできるようにして、Carat (エネルギー生産性を測定し、携帯電話のバッテリーの寿命を延ばすために作成されたアプリケーション) などのビッグデータプロジェクトを支えます。
カリフォルニア大学サンタクルーズ校ゲノミクス研究所の導入事例
カリフォルニア大学サンタクルーズ校ゲノミクス研究所は、AWS を使用して 20,000 のがんサンプルを数ヶ月かかるところを数日で処理し、数十万ドルを節約し、革新的な新しい研究を促進しました。カリフォルニア大学サンタクルーズ校が世界のゲノムデータを解明するために設立されたこの研究所は、計算ゲノミクス、がんゲノミクス、その他のゲノムデータを分析しています。同研究所は、Toil と呼ばれる科学的ワークフローソフトウェアソリューションを AWS クラウド上で実行しています。
uMotif の導入事例
uMotif は、AWS を使用して臨床試験中に収集されたデータの質を向上させることによって医学研究を容易にしています。同企業のソフトウェアは、患者が自分のエクスペリエンスをタブレットやスマートフォンなどのモバイル端末に記録することを簡単にします。その後、データは AWS クラウドで実行されているクラウドベースのバックエンドインフラストラクチャに定期的に同期されます。
Union Medical Healthcare (UMH) の導入事例
Union Medical Healthcare (UMH) では、AWS 上で実行されている SAP S/4HANA Finance を使用することによって、経営陣に会社の業績に関するリアルタイムの洞察を提供しながら、主要な財務報告を 50 パーセント早く作成することができます。UMH は、中華圏リージョンで医療およびヘルスケアサービスを提供しています。UMH は、アプリケーションとインメモリデータベースをサポートする Amazon EC2 インスタンスを使用して Amazon VPC で実行され、データの保存には Amazon EBS を利用する SAP S/4HANA Finance を使用しています。
シカゴ大学の導入事例
University of Chicago の Computation Institute は、研究者に「サービスとしての科学」を提供するソリューションを構築しています。同機関では AWS を使用して Globus Transfer サービスと Globus Genomics サービスをホストし、利用者に 99% 以上の可用性を提供しています。
アメリカ疾病予防管理センター (CDC) の導入事例
アメリカ疾病予防管理センター (CDC) の BioSense プログラムは、アメリカ国民の健康を守るために、公衆衛生問題を追跡して十分な備えをし、対応を調整するプログラムです。CDC では最近、AWS GovCloud (米国) や他のリージョンの AWS クラウドで、BioSense 2.0 を再度開始しました。AWS を使用すると、国や地方公共団体において、公衆衛生の専門家の間やパートナーとの間で重要な健康情報を効率良く共有できます。ハードウェアに多額の投資を行う必要はありません。
米国食品医薬品局 (FDA) の導入事例
米国食品医薬品局 (FDA) は公衆衛生の維持と促進を目的としています。同機関は、薬の副作用について毎年 100,000 部にもなる手書きのレポートを受け取るため、データ入力のプロセスを効率化し、コストを削減する必要に迫られていました。FDA と AWS パートナーである Captricity は、AWS を使用することによって、手書きのレポートを 99.7% の精度で機械処理可能な情報に変換するシステムを短期間で導入し、コストが 1 ページあたり 29 USD から 0.25 USD まで削減されました。
Verge Health の導入事例
AWS を使用することによって、Verge Health は HIPAA 準拠の開発環境をデプロイする時間を 3 週間からわずか数分に短縮しました。2001 年に設立された Verge Health は、全国 900 以上の医療システムおよび病院に最適なガバナンス、リスク、およびコンプライアンスのプラットフォームを提供しています。同企業は AWS Service Catalog を使用して、業界固有のコンプライアンスおよびセキュリティ要件を満たす包括的なヘルスケアリスク管理ソリューションを作成するために必要なリソースをセルフプロビジョニングしています。
Waters の導入事例
Waters は、規制された研究所の顧客を AWS クラウドに導入しグローバルな敏捷性を高め、アウトソーシングパートナーとの関係を簡素化し、顧客のビジネス推進を支援しています。同企業は、資料、食料、ライフサイエンスの分野で顧客の成功を可能にするイノベーションや人々を通じて利益をもたらす、特殊測定技術における世界的トップのプロバイダーです。Waters は、AWS CloudFormation テンプレートを使用して、Empower クラウドが実行されている Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon S3 などの AWS インフラストラクチャをプロビジョニングします。
Zocdoc の導入事例
すべてを AWS に移行することで、Zocdoc は製品開発の加速化と、迅速なイノベーションを実現しています。Zocdoc は、医療行為と医師の個々のスケジュールについての情報を一元的な場所に統合する、オンラインのヘルスケアスケジューリングサービスです。同サービスは、その独自のモノリシックアーキテクチャを越えるほど成長するとマイクロサービスに移行し、面倒な作業を AWS を使用して処理することによって、患者とプロバイダーの問題の解決に集中できるようになりました。
