ワークショップ
Apache Flink によるローカル開発
このワークショップでは、Apache Flink 用 Kinesis Data Analytics へのデプロイという長期的な目標を掲げて、ローカルで Apache Flink アプリケーションの立ち上げと開発を行うための基本をご紹介します。
Kinesis Data Analytics for Apache Flink and Studio によるイベント検出
このワークショップでは、ストリーム処理アプリケーションを作成して、カジノに入場して高額な賭けをしている顧客を特定し、高額な支出を行う人がギャンブルテーブルに座ったときに E メールを送信します。また、チップの補充が必要なテーブルを特定したり、賭けや勝ちパターンを通じてカジノでチーターになりそうな人を特定したりすることもできます。
そのために、Managed Streaming for Apache Kafka でイベントをキャプチャし、Kinesis Data Analytics Studio で関心のあるイベントを検出し、Amazon Lambda と Simple Notification Service を活用してあらゆるイベントについて E メールを送信します。
開始方法
Kinesis Data Analytics と Kinesis Data Analytics Studio での Apache Flink と Apache Beam のワークショップはすべて、ニューヨーク市のタクシー旅行データセットを使用しています。
動画
Poshmark が Amazon MSK によるリアルタイムのイベントキャプチャと Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink によるリアルタイムのデータエンリッチメントを使用してリアルタイムのパーソナライゼーションを設計することで、どのようにユーザーエクスペリエンスを向上させたかをご覧ください。
Samsung SmartThings が自己管理型の Apache Spark から Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink を使ったフルマネージド型のストリーム処理プラットフォームに移行した経緯と、フルマネージド型の Kinesis Data Streams と Amazon MSK を使用してデータを安全かつ大規模にストリーミングする方法をご覧ください。
Amazon Kinesis Data Analytics、Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon Kinesis Data Streams を使用して、ストリーミングデータを収集、取り込み、処理、および出力するストリーム処理パイプライン全体を構築する方法について説明します。
AWS Identity and Access Management (IAM) と Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) を使用する利点、使いやすさやその他の詳細について詳しく説明します。Amazon Kinesis Data Analytics を使用すると、お客様は SQL を含む複数の言語でストリーム処理アプリケーションを構築できます。
Amazon Kinesis Data Analytics Studio により、SQL、Python、または Scala を使用してデータストリームのクエリを簡略化する方法をご覧ください。Apache Zeppelin ノートブックベースのマネージド開発環境と Apache Flink によるストリーム処理により、Amazon Kinesis Data Streams や Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) など、さまざまなソースからのストリーミングデータをすばやく分析できます。
エラーを自動的に分類する方法やアプリケーションの可用性を回復するための介入方法など、Amazon Kinesis Data Analytics が Apache Flink アプリケーションの可用性を監視する方法について説明します。
ブログ記事
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2021 年 4 月 8 日
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Danilo Poccia
2021 年 5 月 27 日
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Amazon Kinesis Data Analytics の使用方法については、Apache Flink と Amazon Kinesis Data Analytics Studio のステップバイステップガイドをご覧ください。
