Amazon Managed Service for Apache Flink Blueprints を使用して、ワンクリックでエンドツーエンドのストリーミングパイプラインを構築します。詳細はこちら。
ドキュメント
Amazon Managed Service for Apache Flink と Amazon Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイドをご覧ください。
Apache Flink アプリケーションのデベロッパーガイド
Amazon Managed Service for Apache Flink デベロッパーガイドでは、Apache Flink を使用して Java、Scala、Python でリアルタイムストリーミングアプリケーションを構築および実行する方法について説明しています。その際、インタラクティブなデベロッパー環境を選択することもできます。
Amazon Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイド
Amazon Managed Service for Apache Flink Studio のデベロッパーガイドでは、インタラクティブなノートブックインターフェイスで SQL、Python、および Scala で Apache Flink アプリケーションを構築する方法について説明しています。
ツールと SDK
以下は、Amazon Managed Service for Apache Flink と Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 向けのツールと SDK です。
ワークショップ
以下は、Amazon Managed Service for Apache Flink と Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 向けのワークショップです。
Apache Flink によるローカル開発
このワークショップでは、Amazon Managed Service for Apache Flink にデプロイすることを目指して、Apache Flink アプリケーションのローカル開発を始めるための基本事項について説明します。
Amazon Managed Service for Apache Flink Studio によるイベント検出
このワークショップでは、Amazon Managed Service for Apache Flink Studio を使用してストリーム処理アプリケーションを作成し、カジノに入場して高額な賭けをしている顧客を特定します。ストリーム処理アプリケーションは、高額な支出を行う人がギャンブルテーブルに座ると、E メールを送信します。また、チップの補充が必要なテーブルを特定したり、賭けや勝ちパターンを通じてカジノでチーターになりそうな人を特定したりすることもできます
開始方法
Amazon Managed Service for Apache Flink と Amazon Managed Service for Apache Flink Studio の Apache Flink と Apache Beam のワークショップを詳しく見てみましょう。これらはすべて、ニューヨーク市のタクシー運行データセットを使用しています。
AWS ソリューションの概要
Amazon Managed Service for Apache Flink の AWS ソリューションをご覧ください。
ブログ記事
サービスを最大限に活用するのに役立つユースケースやベストプラクティスのガイダンスが得られる、豊富なブログ記事が用意されています。以下のリソースから、すべてのブログ記事の一覧をご覧ください。
その他の Amazon Managed Service for Apache Flink の記事については、AWS ニュースブログをご覧ください。
AWS ビッグデータブログでベストプラクティス、機能、お客様事例をご覧ください。
AWS データベースブログで Amazon Kinesis の他の記事をお読みください。
動画
Amazon Managed Service for Apache Flink に関する AWS の動画をご覧ください。
Poshmark が Amazon Managed Service for Apache Kafka (Amazon MSK) によるリアルタイムのイベントキャプチャと Amazon Managed Service for Apache Flink によるリアルタイムのデータエンリッチメントを使用してリアルタイムのパーソナライゼーションを設計することで、どのようにユーザーエクスペリエンスを向上させたかをご覧ください。
Samsung SmartThings が、自己管理型の Apache Spark から Amazon Managed Service for Apache Flink によるフルマネージド型のストリーム処理プラットフォームにどのように移行したかをご覧ください。さらに、Samsung SmartThings が、フルマネージド型の Amazon Kinesis Data Streams と Amazon MSK を使用してどのようにデータを大規模に安全にストリーミングしたかについても説明します。
Amazon MSK で AWS Identity and Access Management (IAM) を使用することの利点、利便性、詳細について詳しく見ていきます。Amazon Managed Service for Apache Flink を使用すると、SQL を含む複数の言語でストリーム処理アプリケーションを構築できます。
Amazon Managed Service for Apache Flink Studio により、SQL、Python、または Scala を使用してデータストリームのクエリを簡略化する方法をご覧ください。Apache Zeppelin ノートブックベースのマネージド開発環境と Apache Flink によるストリーム処理により、Kinesis Data Streams や Amazon MSK など、さまざまなソースからのストリーミングデータをすばやく分析できます。
Amazon Kinesis Data Analytics の使用を開始する
Amazon Kinesis Data Analytics の使用方法については、Apache Flink と Amazon Kinesis Data Analytics Studio のステップバイステップガイドをご覧ください。
