Amazon Kinesis Data Streams

リアルタイム分析向けに大規模にストリーミングデータを収集

Amazon Kinesis Data Streams (KDS) は、大規模にスケーラブルで持続的なリアルタイムのデータストリーミングサービスです。KDS はウエブサイトクリックストリームやデータべースイベントストリームや金融取引、ソーシャルメディアフィード、ITロゴ、ロケーション追跡イベントなど何十万ものソースから毎秒ギガバイトのデータを継続してキャプチャできます。収集データはミリ秒で入手でき、リアルタイム分析をリアルタイムダッシュボードやリアルタイム異常検知、ダイナミックな価格設定などの事例に利用可能です。

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動画: Amazon Kinesis Data Streams の紹介 (日本語字幕)

利点

リアルタイム性能

お客様のストリーミングデータを、収集されて 70 ミリ秒以内に、様々なリアルタイム分析アプリケーション、Amazon S3AWS Lambda で利用できるようにしましょう。

耐久性

データロスの可能性を削減します。AWS リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーンでお客様のストリーミングデータを同期複製し、最大 365 日間、データを保管することでデータロスから保護する複数のレイヤーを提供します。

安全性

KDS 内でセンシティブなデータを暗号化し、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 経由でデータにプライベートモードでアクセスして、規制並びにコンプライアンスのニーズに合わせましょう。データはサーバー側暗号化 並びにAWS KMS マスターキーを用いて安心して安全な状態にできます。

使いやすい

AWS SDK、Kinesis Client Library (KCL)コネクター並びにエージェントを用いて素早くお客様のストリーミングアプリケーションを構築しましょう。 AWS LambdaAmazon Kinesis Data Analytics並びに Amazon Kinesis Data Firehoseへのビルトイン統合で簡単にデータ加工できます。

伸縮自在性

ダイナミックにお客様のアプリケーションをスケーリングします。Kinesis データストリームは毎時メガバイトからテラバイトまでスケーリングし、毎秒数千から数百万の PUT レコードをスケーリングします。入力データのボリュームに応じて、いつでも、ストリームのスループットを動的に調節できます。

低コスト

Kinesis Data Streams には前払い料金はなく、使用したリソースの分のみ支払います。1 時間あたり 0.015 USD という低コストで、取得速度 1 MB/秒、送信速度 2 MB/秒の Kinesis データストリームを利用できます。

仕組み

Amazon Kinesis Data Streams API

ユースケース

ログやイベントデータの収集

Kinesis Data Streams を使用して、サーバー、デスクトップ、モバイルデバイスなどのソースからログやイベントのデータを収集できます。次に、Kinesis アプリケーションを作成し、データを連続的に処理してメトリクスを生成し、ライブダッシュボードの機能を強化して、集約されたデータを Amazon S3 などのストアに送信できます。

リアルタイム分析

Kinesis アプリケーションを使用すると、Kinesis Data Streams が収集したセンサーデータなどの高頻度のイベントデータに対してリアルタイム分析を実行し、時間や日ではなく分単位の頻度でデータからインサイトを得ることができます。

モバイルデータキャプチャ

数十万台のデバイスのモバイルアプリケーションから Kinesis Data Streams にデータをプッシュし、モバイルデバイスで生成されたデータをすぐに利用できます。

Kinesis Data Streams と AWS Mobile SDK の統合をご覧ください (iOS | Android)

ゲームデータのフィード

Kinesis Data Streams を使用すると、プレーヤーとゲームの相互作用に関するデータを連続的に収集し、データをゲームプラットフォームにフィードできます。Kinesis Data Streams では、プレーヤーのアクションと動作に基づいて魅力的かつダイナミックなエクスペリエンスを提供するゲームを設計できます。

導入事例

Netflix
Netflix は Kinesis を使用してすべてのアプリケーション間のコミュニケーションを監視するため、問題をすぐに検出して修理し、稼働時間と利用可能性の高いサービスをお客様に提供しています。導入事例をお読みください。
導入事例を読む 
Zillow
Zillow は Kinesis Data を使用して公開レコードデータや MLS リスティングを収集し、住宅価値の見積もりをほぼリアルタイムで更新するため、住宅購入者と売り手は最新情報を確認することができます。導入事例をお読みください。
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Thomson Reuters
Thomson ReutersはAmazon Kinesis を用いてソリューションを構築し、そこから提供されたデータからインサイトを得て、継続してユーザーエクスペリエンスを向上させています。導入事例をお読みください。
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Hearst
Hearst は Amazon Kinesis を用いて、世界中の 300 を超える Hearst のウェブサイトから 1 日 30 テラバイトのデータを送信および処理するクリックストリーム分析ソリューションを構築しました。導入事例をお読みください。
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Amazon Kinesis Data Firehose の開始方法

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