「AWS Lambda – お客様の声」

インパクトのあるアクセス可能なソリューションを世界にもたらすデジタルヘルス企業である Electronic Caregiver (ECG) は、Covid to Home プログラムを立ち上げるために、Memorial Medical Center、Mt.View Regional Medical Center、NMSU、Burrell College of Osteopathic Medicine、Doña Ana County Department of Health、およびニューメキシコ州ラスクルーセスからの公衆衛生の利害関係者の一員となりました。Covid to Home プログラムは、AWS のコンピューティング (AWS Elastic Beanstalk と AWS Lambda/AWS Step Functions) サービスと AWS のインサイト (Amazon CloudWatch) サービスを組み合わせて使用することで、病院と ICU のキャパシティーが圧倒されないようにするだけでなく、新型コロナウイルスがコミュニティで広がるのを緩和しました。100 日以内に、75% を超える入院患者のベッドが空き、患者は遠隔医療を利用して入院する場合と比べて 50 分の 1 の費用で治療を受けることができました。 

ECG は、サーバーレスアプローチを採用して、迅速かつ柔軟にスケールできるソリューションを構築およびデプロイし、最高のプライバシーとセキュリティの基準を維持しつつ、患者、プロバイダー、ケアコーディネーター、公衆衛生当局、および管理者の多様な集団にサービスを提供することを選択しました。ECG の CTO である Dr.David Keeley 氏は、次のように述べています。「Covid to Home プログラムでは、トラフィックパターンが大きく変動します。このことの証左として、プラットフォーム全体のトラフィックが 2020 年 11 月のピーク量である 48,206 のシグナルから、2021 年 2 月のピーク量である 76,649 のシグナルまで約 59% 増加しました。サーバーレス化により、プラットフォームのあらゆる側面で自動スケーリングとトラフィックのモニタリングが可能になりました。患者のオンボーディングやコールセンターのアクティブ化から生体認証の収集とレポートまで、プラットフォームに負荷がかかるさまざまなシナリオを効果的に処理することができました。Covid to Home プログラムは、Addison Connected Care サービスのパイロットデプロイであり、ECG リモート患者モニタリングテクノロジーと ADDI プラットフォームの数十万人のエンドユーザーをサポートするために無限にスケーラブルなインフラストラクチャを必要とします。サーバーレス戦略の採用により、ECG は追加の患者とプロバイダーをサポートすると同時に、大きく変動するシグナルのパターンを管理し、99.9% を超える信頼性レベルで重要な測定値を提供することができます」 

土木建設工事およびリソース管理ソフトウェア企業 Propeller Aero は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) のサーバーレスコンピューティングが大量で複雑な計算を高速化し、顧客が土木工事プロジェクトをモニターすることに役立つことを認識しました。歴史的に、工事のプロセスをトラッキングするには、測量者が実際に現場を歩くことが必要でした。現場は何ヘクタールにも及ぶことがあります。そして、人手で地形測量を数百回行ない、ブルドーザーなどの建設機械に指示を出す必要がありました。Propeller Aero はこのプロセスを大変革し、AWS Lambda などのサーバーレス技術を使用して、機械に搭載したセンサーやドローンで土木工事プロジェクトを把握するようにしました。自律的に写真を収集し、それを非常に詳細な 3D モデルに加工します。その 3D モデルは数百万の測定可能ポイントを含み、プロジェクトの状況と時間的変化を表示することができます。

ポッドキャストプラットフォーム Whooshkaa は、ポッドキャスト配信者にコンテンツ管理とダイナミックコンテンツ技術を提供している企業で、これらをアマゾン ウェブ サービス (AWS) 上に構築しています。同社は、事業の成長拡大とユーザーやリスナーに最高のエクスペリエンスを届けるために、AWS Lambda が適していると考えました。 

Whooshkaa のチームは 3 か月ほどかけて、新規リスナーが番組を聞くたびに Lambda 機能が起動するソリューションのプロトタイプを作成しました。AWS Lambda を使用して、ポッドキャストが再生されたときにストリーミングができるようにファイルをトランスコードしておきます。オーディオコンテンツの合成は、最新のポッドキャスト番組と広告コンテンツを使用し、Whooshkaa の分析トラッキングサービスに転送された配信広告の情報に基づいて、その都度行なわれます。 

この新しいサーバーレスアーキテクチャは大きな成功であり、ユーザーに数億回の広告を届けました。また、Whooshkaa は Lambda の能力をコンテンツの需要が変動するのに合わせてポッドキャストエンジンの規模を急速に拡大/縮小するために活用しました。

Mercury は、ニュージーランドに拠点を置く再生可能な発電と小売を行う企業です。Mercury は、複数の内部システムで顧客をより迅速にオンボードするために、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、および AWS Step Functions を使用して自動化プロセスを構築しました。以前は、顧客ごとに最大 20 分かかる手動データ転送プロセスに依存していました。Step Functions によって調整されたサーバーレスプロセスを使用して、顧客は 30 秒以内にオンボーディングされます。「予想コストは 10,000 件の注文につき 20 USD です」と Mercury のソリューションアーキテクト、Shane McMaster 氏は言います。

現在、Mercury チームはすべての手動プロセスを再検討しています。「自動化と Lambda の経験を他の手動プロセスに取り入れ、Lambda を使用して統合と自動化の問題を解決する、標準的な統合パターンを定義しています」と McMaster 氏は言います。「ビジネス面から Lambda で構築していることを知る必要はありません。AWS で完全マネージド型で可用性の高いシステムが月に数ドルでホストされていることを知ることができればいいんです」

DAZN はスポーツ専用のサブスクリプションビデオストリーミングサービスで、世界中のイベントのライブおよびオンデマンドストリーミングを提供します。サブスクリプションワークフローを管理およびスケーリングするために、DAZN は、AWS Step Functions を使用して正確に調整された Lambda 関数に基づくサーバーレスアプローチを実装しました。DAZN のプリンシパルソフトウェアエンジニアである Simon Tabor氏は次のように述べています。「これは DAZN の数百ものサーバーレスアーキテクチャにおけるユースケースの 1 つにすぎません」

DAZN チームの Tabor 氏が言うには、「コンテナの使用を検討していますが、ビジネスロジックに集中したかった」と。Lambda で Step Functions を使用して、意思決定ツリーを処理し、エラー/再試行を処理することでこれを実現できました。コンテナベースのソリューションはおそらく AWS 請求書の中では安い方になりますが、サーバーレスアプローチはスケーラビリティとモニタリングの観点からするとはるかに安価です」 Tabor 氏は続けます。「インフラストラクチャの時間を大幅に節約し、非常に複雑なビジネスロジックのフローを短時間でプロビジョニングできました。IaC は非常にシンプルなので、ビジネスロジック自体に集中することができました。また、Step Functions を使用して、サービスの優れた可視性が得られます。個別の機能を追跡し、追加作業なしで障害をモニタリングできます。コンテナベースのアプローチを使用して、膨大な量の運用オーバーヘッドをもたらしていました」 最後に彼は、「サーバーレスの場合、サービスが独自に回復できるため、待機インシデントは非常に少なく、デベロッパーの疲労を大幅に軽減します」と述べています。

DAZN の次のステップ Tabor は次のように答えました。「サーバーレスファーストのアプローチを採用しているため、新しいサービスのほぼすべてがサーバーレステクノロジーを使用しています。私たちが検討し始めた興味深いアプリケーションの 1 つは、WebSockets for Amazon API Gateway を使用して、ユーザーへのリアルタイムメッセージを強化するものです。

Resnap を使用すると、友人、家族、愛する人が美しい写真集を数分で作成できるようになります。Resnap チームは、2015 年にアプリケーション全体を再構築して従来のスタックのスケーリング問題を解決したいと思ったとき、AWS Lambda と ML モデルを組み合わせたサーバーレスアプローチを採用しました。Resnap のソリューションアーキテクトである Joachim den Hertog 氏は、「Amazon DynamoDB、Amazon Cognito、Amazon S3、AWS Step Functions を含みます」と述べました。

Lambda ベースのサーバーレスアプリケーションを使用して、Resnap は平均 600 枚の写真で複数の機械学習モデルを実行でき、「数千回の呼び出しが発生します」が、「1 分以内」に写真集を生成します。 「忙しい日」には、「約 1 億枚の写真を処理しています」と den Hertog 氏は続けています。 Lambda を使用して初期デプロイパッケージに含めることができない大規模な ML モデルを管理するために、Resnap は S3 からモデルをダウンロードし、Lambda のコンテナが存続する限りそれらをストレージに保持します。結果 お客様の指先だけでいつでも、1 分以内に写真集を作成できます。

100 万人以上の学生が受講するオンラインコースを提供する A Cloud Guru は、クラウドテクノロジーを学び、認定試験の準備をするための最も効率的な方法を提供するトレーニングプラットフォームです。4 週間以内にプラットフォームを市場に投入するために、A Cloud Guru は AWS Lambda を使用しました。A Cloud Guru の CEO 兼共同創立者である Sam Kroonenburg 氏は、サーバーレスを採用することで「ビジネス運営に対する全体の考え方が変わりました」と述べています。その考え方における変化が最大の成果をもたらしました。6 か月以内に、A Cloud Guru は単一のサーバーを実行せずにユーザーを 40,000 人まで拡大しました。「当社が所有している唯一のコンピュータは、スタッフのラップトップです」と彼らは言います。A Cloud Guru は、いくつかの確固たる信念に基づいて実行されます。他の誰かができることはやらず、自分だけにできることをします。サーバーレスの考え方を採用することで、彼らは信念に忠実であり続けることができます。

サーバーレスがビジネスの成功にとって重要であることを示すために、A Cloud Guru はいくつかの強力な統計を共有しました。現在、1 日あたり平均 770 万回の呼び出しを処理する 43 のマイクロサービスと平均 287 の Lambda 関数を実行しています。このすべてが月額 10,000 USD 未満です。A Cloud Guru によると、AWS サーバーレスプラットフォームは画期的なことであり、「遥かに低コストで市場投入までの長い時間」を実現し、「マインドセットシフト」を刺激し、「信じられないほど膨大な数のプラットフォームを強化し、独自の負荷を軽減するオンラインサービスを活用」できるようにします。 A Cloud Guru の AWS サーバーレスジャーニーの詳細については、Serverlessconf、3 年間のサーバーレスからの学習で Kroonenburg 氏の基調講演をご覧ください。

行動分析を使用して関連する広告を配信するモバイルファーストのオムニチャネルオーディエンスプラットフォームである Infinia Mobile は、同社の CTO で職場では Ruben と呼ばれる Ruben Hernando Martin 氏によると「接続されたデバイスから毎秒数千の要求を受信して処理する」方法を必要としています。 

Infinia Mobile は、サーバーレスアプローチを使用し、接続されたデバイスから 2 つの方法を用いて情報を収集します。1 つのアプローチでは、Amazon API Gateway と AWS Lambda を利用してイベントを受信し、それらを Amazon Kinesis Data Firehouse に送信します。もう 1 つのアプローチでは、AWS Elastic Beanstalk を使用してデータベースに接続し、レコードをフィルタリングし、それらをメッセージブローカーに送信します。Infinia Mobile は、これら 2 つのサーバーレスベースのアプローチにより、インスタンスベースのアプローチよりも 60％ 早く広告を視聴者に配信することができます。さらに Martin 氏は、処理コストを 50％ 削減できたと見積もっています。これらのサーバーレスソリューションを作るのに、どのくらいの時間がかかったのでしょうか。 Martin 氏は「私たちは数時間でデバイスイベントを取得するためのソリューションを試作しました。そして、私たちの最初のアプリケーションは、同じ日に本番稼働用にプッシュする準備ができていました」と話しています。

Openfit は、トレーニングプログラム、食事プラン、および個別のアドバイスを提供し、すべての年齢とフィットネスレベルの人々がフィットネスにおける目標を達成するのをサポートしています。Openfit チームは、運動プログラムや健康プログラムを個人や世界中の市場に直接提供するために、サーバーレスアーキテクチャを採用し、1 日に複数のリリースを推進しています。

同社のプラットフォームのコアは、認証に Amazon DynamoDB と Amazon Cognito を使用する Amazon API Gateway および AWS Lambda を活用しています。すべての Openfit アプリケーションは、Amazon CloudFront と Amazon Simple Storage Service (S3) を活用してこれらの主要サービスを通じてコンテンツを受け取り、高速なフロントエンドを確保しています。DevOps のエンジニアである David Blackburn 氏は、Openfit のフロントエンドのレイテンシーは「約 15 ミリ秒です」と話しています。Blackburn 氏はさらに、AWS のサーバーレス製品を使用したデプロイの容易さにより、「エフェメラル環境の使用を開始し (中略) 開発プロセスの加速をサポートする」ことが可能になったと話しています。 Openfit のサーバーレスアーキテクチャについての詳細は、同社の DevOps 担当ディレクターである Reza Javidi 氏によるサーバーレスに特化したブログ記事をお読みください。

Accolade は、あらゆる規模の企業とその従業員向けの、雇用主提供による健康と福利厚生の経験を改善し続けています。Accolade は、AWS でのサーバーレスのような最先端のテクノロジーを使用して、個人の健康データ、雇用主プログラム、健康ツールを結び付け、個人向けの健康および福利厚生ソリューションを従業員に提供しています。これにより、エンゲージメントと満足度が向上し、結果が改善され、雇用主と従業員の医療費の節約につながります。

Accolade は、Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Lambda@Edge、および Amazon CloudFront を中心としたサーバーレスアプローチに移行し、コンテナの使用を補完しています。Accolade のシニアソフトウェアエンジニアである Minhui Burket 氏は、サーバーレスにより「チームがより少ないコストで迅速なイノベーションサイクルを達成することを可能にした」と話しています。 Burket 氏はさらに「(サーバーレスを) 使用すると、お客様との間でより迅速に改善を開始し、お客様の従業員が利用できるようにすることができます。また、従来の API 管理プラットフォームから Amazon API Gateway に切り替えたことで、コストの約 50％ を節約できています」とも話しています。 Accolade の現在のアーキテクチャは、サーバーレスアプリケーションとコンテナサービスの両方で API Gateway を使用し、CloudFront と Lambda @ Edge を利用して Amazon API Gateway と従来の API 管理プラットフォーム間のトラフィックをルーティングしています。Burket 氏は、Accolade の社内チームは「ますます多くのサーバーレスアプリケーションを迅速に実装している」と述べています。 同社は、ほかの AWS のサービスとの追加での統合を考えており、API Gateway および Lambda ベースのアプリケーションの構築を続けています。「私たちは現在、電話プラットフォーム向けに Amazon Connect と統合しています」と Burket 氏は話しています。

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Speed Shift Media は広告代理店にターンキーのマネージド型広告ソリューションを提供しています。その広告データは安定して同期、処理しており、そのサーバーに常にワークロードを生成しています。この企業ではかつて爆発的なアクティビティーを効率的に取り扱うことができず、そのためデータ処理時間が遅く、クライアントデータのバックログが長くなってしまっていました。そこで AWS Lambda で小さな Amazon S3 ファイルの取扱いを始め、 Amazon API Gateway をフロントに置いたスタンドアロンマイクロサービスいくつかに移行しました。同社は、素早くサーバーレスで反復できるようになりました。これにより現在では完全にレガシーバージョンを置き換え、生産性の向上、25％ 以上のコスト削減、さらに 99％ 速いデータ処理を実現しました。

日本を拠点とするマルチメディア企業である産経デジタルは、予想外の急激な使用の増加にも適切に対処できるインフラストラクチャを構築する必要がありました。産経デジタルではその API 本番環境に Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift に基づいたサーバーレスアーキテクチャを実装し、「管理ワークロードを以前のサイズの 1/6、コードメンテナンス時間を 1/3 削減できました」

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ゲノミクス研究には大規模なデータを高速で分析する必要があります。2015 年以来、オーストラリア、キャンベル所在の Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO、オーストラリア連邦科学産業研究機構) はゲノミクス研究に携わる研究者と医療関係者に大規模なクエリをリアルタイムで提供しており、これは AWS Lambda と、Amazon API Gateway と Amazon Simple Notification Service (SNS) っを用いたサーバーレスアプローチでサポートされています。

CSIRO ではそのゲノミクス検索エンジンを構築するため、予測できない、爆発的なワークロードに備える必要がありました。また大規模なクエリをリアルタイムで処理できる「常にオン」のウェブサービスを提供する必要もあり、これらすべてを仮説に導かれた研究事業でのコスト制約内で行う必要がありました。世界的な研究所である CSIRO では、コンポーネントを交換し、テストする機能と、これを試作する能力も必要でした。モジュール式で素早く試作をするアプローチの採用で、「2018 年にキャンベラで開催された AWS サミットでリリースした医療意思決定支援ツールである Gen-Phen-Insight ツールなどの高インパクトアプリケーションの開発をサポートするアーキテクチャを素早く、効率的に構築できました」(Denis Bauer、CSIRO、Head of Cloud Computing and Bioinformatics)。

CSIRO では AWS Lambda と Amazon SNS を用いて新しいソフトウェアアーキテクチャを作成することで、「ランタイムを日単位から分単位に短縮」し、これは Lambda と SNS トピック並列化の初の物です。CSIRO ではそのサーバーレスアーキテクチャをモニターするために AWS X-Ray でシステムアプローチを使う考えを開拓しました。CSIRO ではまた AWS パートナーの Epsagon と共に革新にいどみ、ソフトウェアアーキテクチャの進化に科学的な方法を用いて、「ランタイムをさらに 80% 削減」しました。

Bauer 氏はさらに続けます「私たちの研究ツールは何れも AWS のサーバーレスパラダイム抜きには不可能でした。従来のアプローチでは、適切なサイズのコンピューティングリソースで大きなクエリをリアルタイムでこれからも行おうとすると、コストがとてつもなく高くなることろでした。」

CSIRO のゲノミクス編集技術用サーバーレスターゲットファインダーをご覧ください »

Pinpoint では、API 層全体を書き換えて、内部ワークフローと分析処理パイプラインの大部分を構築するために、Kubernetes の使用を AWS Lambda に切り替えました。Pinpoint の創始者兼 CEO である Jeff Haynie によると、「様々なチームと製品にわたってマイクロサービスを構築するプロセスを自動的にスケーリングし、簡素化」したかったのでこの切替えを行ったということです。

Pinpoint のチームは Lambda を用いて「コミットロールを本番稼働に文字通り分単位で移行し、柔軟なルーチンオプションを動的に提供」できます。 Kubernetes を使っていたときは「色々なコンポーネントの複雑さのためにある変更をロールアウトするために何日も、何週間も待たなければならなかった」ので、これは大きな改善です。

Pinpoint では AWS Fargate と Amazon Elastic Container Service (ECS) の使用も一時検討しましたが、結局 Lambda の迅速性を選びました。Lambda では、Pinpoint のチームは修正と機能を一日に何回も、ほとんど瞬時にデプロイしています。

Blissfully は、SaaS アプリケーションを検出、トラック、確保、最適化しています。Brissfully の無料製品では何千もの様々な SaaS 製品に関連してホワイトリストされたイベントのユーザーアカウントをスキャンし、こうした製品のエンタープライズにわたってのセキュリティー、使用、到達度に関する実行可能なインサイトを直ちに導き出します。

これらの目標を満足するには、何千ものイベントを並列的に処理する必要があります。Blissfully が従来のサーバーレスアプローチを使っていたころは多くの費用のかさむサーバーを常に稼働させておかなければならず、アイドル時のリソースを無駄使いし、しかも不十分な容量のために顧客の製品に対する初めの使用感を損ねる恐れがありました。Blissfully は AWS Lambda を選び、これはゼロから何千もの同時進行プロセスに直ちにスケーリングでき、またほとんど瞬時にゼロに戻れる能力のためです。

Blissfully はサーバーレスアーキテクチャを用いてその顧客が」「魔法のようだ」と言うエクスペリエンスを提供し、最初のインストールから通常 2 分間で実行可能なインサイトを届けています。AWS Lambda はスタートアップ企業がスケーラブルで可用性の高い製品を低コストで構築することを可能にし、その顧客により良い経験を届けています。 

Blissfully のサーバーレス解析フローのアーキテクチャをご覧ください »

Dunelm では家庭用品に対するペースと消費者動向の変化を見て、その開発チームの再構成をすることに決め、サーバーレスアーキテクチャを用いた構築に踏み切りました。Dunelm では AWS Lambda の柔軟性とコスト削減に目を付け、AWS を採用してインフラ管理に煩わされることなく革新を促進することにしました。

Dunelm の Director of Digital Engineering である James Hoare は次の様に説明しています。「既存のサービスを[当社のチームが書き直すのに]、AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB を用い、素晴らしい反響を得ました。当社すべてのチームにわたって盛んに導入されるようになりました。これで多くの Lambda が本番でデプロイされるようになり、近い将来さらに多くを導入する予定です。」

AWS のサーバーレス製品で一から作られたクラウドネイティブなマイクロサービスを用いて、BMC はその TrueSight Cloud Security を 2017 年に提供しました。これは BMC がクラウド管理ソリューションをこれからも提供して行くサービスで、あらゆる規模でのセキュリティーとコンプライアンスが含まれます。BMC では AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon Kinesis、Amazon DynamoDB などのサーバーレス製品を Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3 などのサービスに加えて活用し、迅速性を加速し、市場投入までの時間を短縮し、手動による拡張とインフラストラクチャの運用に従事していたリソースの浪費を排除しました。BMC Digital Service Operations の社長である David Cramer 氏は「市場投入までの時間の短縮に加えて、ほんの数週間でお客様との概念を検証できるようになりました。これにより、市場のフィードバックに基づいてコースを調整し、公的な売り上げを改善することが可能になりました」と話しています。

BMC の Chief Architect 兼 Product Leader である Ajoy Kumar 氏は、AWS のサーバーレス技術でできるようになったことに付け加えて、さらにサーバーレスは BMC が「そのセキュリティーとコンプライアンスの技術に集中してインフラの構築や運営には全く力を入れなくても良くなりました」と説明しています。BMC のワークロードは本番環境で 1 年以上実行されており、 Lambda 関数と API ゲートウェイの極めて優れたスケーラビリティのため、ほとんど労力をかけずにより重い負荷に滑らかにスケールアップしています。

Custom Ink は、顧客がカスタマイズした T シャツや物品をデザイン、注文でき、クラブ、企業、チャリティー、家族親睦会などで活用できるようにしています。Custom Ink は重要ではないサーバーの始動、停止と、バックアップの管理を含むサーバーの自動タスクから AWS Lambda の使用を開始しました。これらの自動タスクは本番環境で上手く行ったので、クリップアートとグラフィックスサービスを AWS Lambda に移行することにしました。このサービスでは顧客は多くの効果 (裏返し、回転、パレット入替え) を自分の絵や Custom Ink のライブラリに適用できます。

この移行には 3 ヶ月間かかり、コスト削減効果は 90%、サービスの信頼性は向上し、毎分リクエスト数 2,000 に対してエラーレートは 0.005 となりました。Custom Ink は AWS Lambda の自動スケーリングを活用して、悪いリクエストのためにサービス全体の健全性が影響を受けることを、独立で管理する場合よりも改善できました。Custom Ink ではサーバーレスアーキテクチャのためにピークトラフィックをアラートなしで取り扱え、顧客は高い DPI クリップアートを生成して、マニュアルでの介入なしにユーザーの悪いアップロードから回復できるようになりました。Custom Ink はサーバーレスアプローチを用いて、プラットフォームのコストを抑え、スケーラビリティと可用性を向上しました。運用チームは常にサービスを管理する必要が無くなったので、その他の分野に集中できるようになりました。

Haufe Group (ブランド名 Haufe、Haufe Akademie、Lexware) はドイツのデジタル変換のパイオニアとみなされているドイツでのデジタルワークロードソリューションとサービスの一流プロバイダーで、教育とトレーニングも提供しています。Haufe のコンテンツエンジニアリングと開発 (CED) 部門では対象グループ (中規模から大規模の企業とコンサルタント、レイヤーなど) に対する内部アプリケーションと製品を担当しています。 

CEO はこうしたシステムのひとつを抜本的に見直して一枚岩をマイクロサービスに分割する課題に対処するため、データ処理にサーバーレスアプローチを採用しました。Haufe にとっては、すべての製品が新規コンテンツにクエリを発しているときに、ドキュメントをインポート、エクスポートするスケーラブルな方法を改善して、少なくとも一晩でできるようにすることが重要です。こうしたパイプラインでは AWS Lambda、Step Functions、API ゲートウェイを使用して S3 からファイルを取得します。ファイルは検証、強化されて、Aurora ベースの関係データベースに保存されます。
Haufe では AWS Lambda を用いて、6 時間以内に 500,000 ものドキュメントをインポートするなど、以前はできなかったレートでのドキュメントのインポートができるようになりました。このサーバーレスのマイクロサービスベースのアーキテクチャではまた、インポートパイプラインをワークフローの中断なく延長、変更することが容易になり、毎日 24 時間使えるインポート、エクスポートサービスができ、使ったときにのみ料金が発生します。インポートとエクスポートは不定期に起こるので、これは重要な要件です。CED では柔軟なインポートワークフローのために、インポートされたファイルが変更されるかも知れないというスキーマの際にパイプラインの変更を迅速にできます。CED ではこのアプローチを選択して、デベロッパーの迅速性を向上し、コストとメンテナンスを削減できました。

Haufe Group のサーバーレスデータ処理アーキテクチャをご覧ください »

SundaySky は、パーソナライズされた動画で顧客関係を変革する、エンドツーエンドの動画プラットフォームを提供します。SundaySky は AWS のサーバーレスアプローチを採用し、モノリシックな動画生成と配信プラットフォームの大部分を、個別でさらに管理しやすいマイクロサービスに分割しました。SundaySky は新たなプラットフォームを構築し、複雑で、カスタマイズされたビジネス統合を作り出す軽量のプロセスを可能にするプラットフォームとして、各顧客に合わせたパーソナライズされ、動的な動画を提供しています。AWS Lambda と Amazon API Gateway を動画レンダリングとストリーミングプラットフォームに導入することを決め、これは迅速性の向上、運用オーバーヘッドの低減、コストの削減を見込んでのことでした。SundaySky では Lambda 関数を用いて、動的な動画クリップの生成に使う顧客固有のビジネスロジックをカプセル化することで、顧客固有のフロントエンド API をシステムに提供して、切り離されてスケーラブルなバックエンドマイクロサービスを作成しています。SundaySky はアーキテクチャの各部分を簡素化、独立化することで、はるかに簡素化された継続的デプロイフローを手に入れることができ、テスト、新規機能のデプロイへの時間を短縮できました。SundaySky は顧客固有のビジネスロジックを、従来のモノリシック型プラットフォームに比べて 60% コスト削減しました。

ProSiebenSat.1 Digital は、Seven.One Entertainment Group の一部です。消費者向け製品を担っていて、世界中のお客様に向けて、TV チャネルのウェブサイト、モバイルアプリケーション、Smart TV 製品など、ProSiebenSat.1 のデジタルフットプリントを提供しています。また、コンテンツの取り込みやディストリビューション、トランスコード、ライブストリーミングチャネルの動画アセットエンリッチメントなど、信頼性の高いサービスで、社内外のパートナーをサポートしています。

ProSiebenSat.1 Digital チームは、スケーラビリティ、信頼性、トレーサビリティ、コストの面で問題を抱えていたレガシーでモノリシックなコンテンツディストリビューションソリューションを維持、更新するという課題に直面していました。特に、ミリ秒単位でオペレーションが完了するような主要なサービスでは、ワークロードがかかっていなくても常にサーバーを稼働させているため、コストがかかっていました。アーキテクチャのコントロールを取り戻すために、ProSiebenSat.1 Digital のチームは、アーキテクチャにサーバーレス戦略を採用することを選択し、AWS Lambda、Amazon EventBridge、AWS Step Functions、Amazon DynamoDB などのサーバーレスサービスを活用して、アプリケーションのリファクタリングを行いました。開発チームは 1 回のスプリントで主要コンポーネントを書き換えることができ、ダウンタイムゼロ、スケーラビリティの問題無しで移行が完了しました。チームは 25,000 本の動画を 24 時間以内に転送しましたが、これは旧システムでは不可能なことでした。

Stillio は、ニュース、メディア、小売、e コマース、マーケティング、広告、金融、リーガルなどの有名ブランドに、ウェブサイトのスクリーンショットをキャプチャしてアーカイブする SaaS プラットフォームを提供しています。Stillio は、毎日何万枚ものウェブサイトのスクリーンショットを全自動で作成しています。お客様は、どのタイミングでスクリーンショットを作成するかを決めることができます。 スクリーンショットを作成するには、ブラウザが必要です。 

ブラウザは、ストレージ、メモリ、CPU などのリソースに大きな負担をかけることがあります。これを処理できるサーバーレスのソリューションを見つけることが課題でした。最近、AWS は AWS Lambda でコンテナイメージを使用する機能のサポートを開始しましたが、これはまさに Stillio が探していたもので、ブラウザのパッケージ化とデプロイに必要なストレージ機能を持つコンテナイメージでした。

AWS Lambda、Amazon SNS、Amazon SQS をはじめとする AWS サーバーレスサービスを利用することで、Stillio 氏は簡単にスケールでき、使った分だけ、使ったときだけ支払うことができる完璧なソリューションを見つけました。