ダッシュボードビュー

Amazon Lookout for Vision コンソールは、使いやすいダッシュボードにより、すべての生産ラインにわたる全体的なビューを提供します。ダッシュボードには、ほとんどの欠陥、最近の欠陥、および最も高い異常率ごとにプロジェクトが表示されます。これにより、すぐに対応が必要な生産ラインとプロセスをすばやく特定できます。

Amazon Lookout for Vision ダッシュボード

シンプルなラベル付け

Amazon Lookout for Vision コンソールは、画像にすばやく簡単にラベルを付けるためのビジュアルインターフェイスを提供します。 このインターフェイスにより、ボタンをクリックするだけで、画像全体に正常または異常のラベルを適用できます。複数の画像を選択して、ワンクリックで選択範囲全体にラベルを適用することもできます。または、大規模なデータセットがある場合、Amazon SageMaker Ground Truth を使うことにより大規模な画像のラベル付けを効率的に行うこともできます。

Amazon Lookout for Vision のシンプルなラベル付け

迅速な評価

テストデータセットでの異常検出モデルのパフォーマンスを評価します。独自のテストデータセットを提供しない場合、Amazon Lookout for Vision は、モデルのパフォーマンスを評価するためのテストデータセットを自動的に作成できます。モデル予測と割り当てられたラベルの対象比較を、テストデータセットの全画像で見ることができます。また、精密/呼び出しメトリクス、ROC カーブ、信頼性スコアといった詳細なパフォーマンスメトリクスを閲覧することも可能です。

Amazon Lookout for Vision の迅速な評価

異常検出試行タスクとフィードバック

追加の画像に対してテスト検出タスクを即座に実行して、モデルを使って正常または異常の予測を取得できます。予測を追跡し、間違いを修正し、フィードバックを提供して新しいモデルを再トレーニングし、異常検出の精度を向上させることができます。

Amazon Lookout for Vision トライアル異常検出タスクとフィードバック

製造ラインの統合

Amazon Lookout for Vision を自社の製造ラインと統合し、Amazon Lookout for Vision コンソールでいくつかの API パラメータを数回クリックするだけで、お客様のユースケース用の自動視覚検査ワークフローを実装できます。Amazon Lookout for Vision API により、ワークフローを Amazon Augmented AI (Amazon A2I) に統合して、プロセスエンジニアによる人間によるレビューと検証を行うことができるため、モデルの精度を継続的に向上させることができます。

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