Amazon Machine Learning のご利用を開始するための方法はいくつかあります。AWS マネジメントコンソールには、Amazon Machine Learning のすべてのエンティティを作成、アクセス、管理するためのウェブベースのインターフェイスが備わっています。また、このコンソールに含まれるウォークスルーチュートリアルに沿って、機械学習モデルの構築プロセスを進めることができます。プログラムから Amazon Machine Learning へのアクセスは、AWS SDKAWS Mobile SDK で有効にできます。また、Windows、Mac、Linux/UNIX の各システムで利用できる AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) を使えば、Amazon Machine Learning のエンティティを作成し、管理できます。

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AWS マネジメントコンソールは、Amazon Machine Learning にアクセスして管理するためのウェブベースのインターフェイスです。このコンソールでは可視化ツールを利用できるほか、ウィザードに沿って機械学習 (ML) モデルの作成プロセスを進めることができます。複雑な ML のアルゴリズムやテクノロジーを学習する必要はありません。

また、AWS マネジメントコンソールには、Amazon Machine Learning チュートリアルへのリンクがあります。このチュートリアルでは、機械学習を使ってマーケティングキャンペーンへの反応を予測するサンプルアプリケーションを通じて、Amazon ML の説明を受けられます。

ご利用を開始するには、Amazon Machine Learning Developer Guide の 「Accessing Amazon Machine Learning」を参照してください。

アプリケーションの開発者は、ご自身のユースケースで Amazon Machine Learning を簡単に利用できるようにする、さまざまな AWS SDK の中から選ぶことができます。Amazon Machine Learning 用の AWS SDK には、次のプログラミング言語とプラットフォーム用の、ライブラリ、コードサンプル、ドキュメントが含まれています。

AWS SDK for Java

AWS SDK for Java

sdk_NET

AWS SDK for .NET

sdk_Python

AWS SDK for Python

sdk_PHP

AWS SDK for PHP

sdk_NODE

Node.js 内の AWS SDK for JavaScript

sdk_RUBY

AWS SDK for Ruby

AWS Mobile SDK は、高品質のモバイルアプリケーションを迅速かつ簡単に構築するために役立ちます。AWS Mobile SDK を使用すると、モバイルアプリケーションの構築のために特別に設計されたサービスを利用し、データストリーミング、ストレージ、データベースを提供する人気のある各種 AWS サービスにモバイル向けに最適化された方法で接続し、他の AWS サービスを一通り利用できます。

AWS Mobile SDK には、iOS と Android 向けのライブラリ、コードサンプル、ドキュメントが含まれているので、デバイスやプラットフォームを越えて優れた体験を提供する Amazon Machine Learning によるスマートアプリケーションを構築できます。