AWS データベース/分析サービスへの移行
最新のアプリケーションと分析システムは、グローバルに利用可能で、マイクロ秒からミリ秒のレイテンシーで動作し、毎秒数百万のリクエストを処理し、ダウンタイムなしで動作し、必要なコストのみをかけ、効率的に管理される必要があります。AWS は、お客様がこれらのニーズを満たすことができるよう、目的別データベースおよび分析サービスを幅広く提供しています。
Database Freedom は、技術的なアドバイス、移行サポート、資金援助を提供することで、お客様の AWS データベースおよび分析サービスへの移行を支援するように設計された独自のプログラムです。私たちは、Database Freedom パートナー、AWS プロフェッショナルサービス、Amazon Database Migration Accelerator のネットワークを通じて、お客様のシステムの評価、移行パスの推奨、移行の実行を支援します。
特徴
エキスパートからのアドバイス
対象となるお客様には技術的な状況および移行目標に応じ、アプリケーションアーキテクチャ、移行戦略、プログラム管理、従業員教育に関するアドバイスを提供します。さらに移行の実現可能性を検証する PoC (概念実証) のほか、
移行の支援
私たちは、Amazon Database Migration Accelerator、AWS プロフェッショナルサービス、および Database Freedom Partners のネットワークを通じて、移行を支援することができます。あらゆるデータベース技術や分析技術を専門とするこれらのチームおよび組織では、数多くのデータベース、アプリケーション、データウェアハウスを AWS に移行してきた豊富な経験を活かしています。私たちは、認定されたお客様に対して、移行資金としてサービスクレジットを提供しています。
お客様
Verizon は、1,000 以上のビジネスクリティカルなアプリケーションとデータベースバックエンドシステムを AWS に移行しており、Amazon Aurora への本番データベースの移行も行っています。
Samsung Electronics は、18 ヵ月足らずでグローバルな “Samsung アカウント”のデータを、クラウドむけに構築された MySQL と PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースである Amazon Aurora に移行しました。このOracle からの移行により、Samsung はオンプレミスのレガシーデータベースのライセンスコストの制約から解放され、大幅なコスト削減を実現しました。
私たちは、マーケットデータシステムを SQL Server から Aurora MySQL に移行し、AWS Database Migration Service (DMS) を使って毎晩データをレプリケートしています。Aurora の高いパフォーマンスとスケーラビリティ、そして DMS のデータレプリケーション機能により、処理時間を 8 時間から 3 時間に短縮することができました。
Intuit は、データ処理にかかるタイムラインを削減し、意思決定者がより高速に、より高頻度でインサイトを得ることを目的として Microsoft SQL Server から Amazon Redshift に移行しました。
パートナー
移行
ライセンスアドバイザリ
詳細
Amazon Fulfillment Technologies の Brent Bigonger は、Amazon が 700 の Oracle データベースとすべてのインベントリ管理アプリケーションおよび技術を Oracle から Aurora PostgreSQL に変換した方法について話しています。これらのアプリケーションは、Amazon.com で購入されたすべての商品を出荷するすべてのフルフィルメントセンターを制御しています。
このセッションでは、FINRA のシニアデータアーキテクトである Aaron Carerras 氏から、FINRA がデータベースを Amazon RDS for PostgreSQL に移行するために使用したアプローチについて学びます。金融規制機関である FINRA は、厳しいアップタイム SLA とデータセキュリティの要件を持っており、それを満たすために RDS を使用する予定です。FINRA (Financial Industry Regulatory Authority) は、米国最大の独立系証券規制機関の 1 つで、1 日に最大 750 億件の株式市場イベントを追跡しています。
プリンシパル TPM である Rick Houlihan は、DynamoDB の機能と利点を詳細に調査し、DynamoDB データベースを最大限に活用する方法について議論しています。ゲーム、AdTech、IoT など、複数のユースケースにおける DynamoDB のスキーマ設計のベストプラクティスを解説します。また、効率的なインデックス、スキャン、クエリの設計を探求し、JSON ドキュメントサポート、ストリームなど、最近リリースされた多数の機能についても詳しく説明します。
