Amazon Aurora は、Amazon Relational Database Service (RDS) で利用できるフルマネージド型のデータベースエンジンです。Aurora インスタンスを作成すると、MySQL または PostgreSQL をサポートしている任意のデータベースクライアントを使用してインスタンスに接続できます。ここでは、Amazon Aurora の使用を開始し、既存のデータベースやアプリケーションを Amazon Aurora に移行するために必要なすべてのリソースや、Amazon Aurora に関するベストプラクティスについて説明します。

イントロダクション

Amazon Aurora の基本と、それが他の AWS サービスにどのように適合するかを学びます。

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Amazon Aurora 入門 (1:45)

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初めての Aurora データベースクラスターを作成する (4:15)

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Amazon Aurora の最新情報 (45:00)

開始方法

Amazon Aurora の使用を開始するためのドキュメントとホワイトペーパー

ドキュメント


Amazon RDS と Amazon Aurora に関するさまざまな情報が掲載された公式ユーザーガイドです。

ホワイトペーパー


Amazon Aurora のメリットを理解するのに役立ち、Aurora データベースを初めて作成して接続するのに必要な手順を説明しています。

ユーザーガイド


Amazon Aurora の PoC (概念実証) を実行する際における、ハイレベルな手順と意思決定に関する概要およびステップバイステップの説明です。

チュートリアルとクイックスタート

Amazon Aurora を使ってみましょう。このチュートリアルとガイドを活用すると、すぐに使用を開始できます。

チュートリアル


この 10 分間チュートリアルで、サーバーレスの Aurora MySQL データベースを設定し、接続できます。

チュートリアル


複数の AZ にまたがってレプリケートしたデータベースノードを持つ Aurora MySQL クラスターを作成し、読み取りのスケーラビリティとフェイルオーバー保護を向上させます。

クイックスタート


マルチ AZ 環境で Aurora PostgreSQL クラスターを作成します。高可用性、フェイルオーバー、暗号化、アラーム、通知について学びます。

チュートリアル


この 10 分間のチュートリアルでは、Amazon Aurora Global Database によるクロスリージョンの高速な災害対策とグローバルな低レイテンシーの読み込みについて学べます。

チュートリアル


Aurora データベースを作成し、10 分間のチュートリアルで読み取りレプリカを追加または削除することで、自動的にスケールするように設定します。

チュートリアル


この 10 分間のチュートリアルでは、Aurora データベースのクローニングとバックトラッキングでアプリケーションの開発を加速します。

Aurora での開発

Aurora は皆さんが日々使用する MySQL および PostgreSQL ツールと互換性があり、その一方で生産性をアップする追加機能も利用できます。

オンラインセミナー


生産性向上機能についてご覧ください: サーバーレス、データベースの高速クローン化、バックトラック、および Performance Insights。

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PostgreSQL との互換性を持つ Amazon Aurora の詳細 (51:56)

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MySQL との互換性を持つ Amazon Aurora の詳細 (1:02:23)

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Aurora Serverless: スケーラブルで費用対効果が高い、アプリケーションのデプロイ (55:04)                         

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Amazon Aurora でデータベースアプリケーションの開発を加速 (18:56)                                 

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Amazon Aurora でデータベース開発とテストを加速する (1:00:48)

Aurora への移行

これまでにないほど簡単に、オンプレミスまたはクラウドにあるデータベースを Amazon Aurora に移行できます。今すぐ Aurora を活用できる方法に関するいくつかのリソースをご覧ください。

ホワイトペーパー


Amazon Aurora へのデータベース移行の計画、実行、トラブルシューティングに関するベストプラクティスについて説明しています。

チュートリアル


このステップバイステップのインタラクティブなプロジェクトでは、AWS Database Migration Service を使用して、Oracle データベースから Amazon にデータを移行します。

ホワイトペーパー


MySQL と Amazon Aurora に対する自己管理型のエクスポート/インポート操作のパフォーマンスに影響を与える重要な要素について説明しています。

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Oracle および SQL Server データベースを Amazon Aurora に移行する (1:05:42)

移行のリソース


商用データベースを Amazon Aurora に移行するためのステップバイステップガイドと戦略です。

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Oracle データベースを AWS に移行する (オンラインセミナー 6 個 | 4:00:00)

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パフォーマンスのチューニング

データベースサービスを最大限活用するためのヒントとコツについて学習します。これらのリソースでは、ベンチマークの実行について説明し、移行とパフォーマンスに関するベストプラクティスを紹介しています。

アナリストのレポート


InfoWorld では、Amazon Aurora を独自に評価し、いくつかのベンチマークレポートを公開しています。

パフォーマンスベンチマーク


MySQL 互換の Amazon Aurora のベンチマークパフォーマンスに関するガイド。

パフォーマンスベンチマーク


PostgreSQL 互換の Amazon Aurora のベンチマークパフォーマンスに関するガイド。

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Amazon Aurora PostgreSQL のパフォーマンスチューニングについてのディープダイブ (58:24)

Aurora の管理

これらのガイドを使用して、Aurora サービスの管理について理解してください。

ドキュメント


オンプレミスの機器と EC2 インスタンスから Amazon Aurora インスタンスへのアクセスを設定する方法について説明しています。

ホワイトペーパー


Amazon Aurora に対するエクスポート/インポート操作のパフォーマンスに影響を与える重要な要素について説明しています。

ドキュメント


Amazon Aurora データベースクラスターでデータを使用する、またはAmazon Aurora データベースクラスターにデータを移行するためのベストプラクティスとオプションについて説明しています。

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Amazon Aurora データベースクラスターをフェイルオーバー対応に設定する方法 (3:07)

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Amazon Aurora でのデータベースの高速クローン化 (1:24)                   

その他のドキュメントとリソース

ドキュメント


ドキュメント


ドキュメント


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最新情報

新着情報では、新製品の発表と機能のアップデートの概要をご紹介しています。Amazon Aurora 固有のアップデートとその他の AWS のお知らせをご覧ください。

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ブログ記事

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