無料の製品サービス
AWS 無料利用枠内の製品サービスを使用してデータベースソリューションを構築する
Amazon RDS
MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle BYOL、SQL Server 用のマネージド型リレーショナルデータベースサービス
- 750 時間/月の db.t2.micro データベース使用量 (対象のデータベースエンジンを使用した場合)
- 20 GB の汎用 (SSD) データベースストレージ
- 20 GB のストレージ (データベースのバックアップとスナップショット用)
Amazon DynamoDB
規模にかかわらずハイパフォーマンスを必要とするアプリケーション用のサーバーレスデータベース
- 25 GB のストレージ
- 25 ユニットの書き込みキャパシティー
- 25 ユニットの読み取りキャパシティー (毎月最大 200 万リクエストを処理するのに十分な容量)
Amazon Redshift
高速、シンプル、コスト効率の高いデータウェアハウスサービス
- 750 時間/月の dc1.large 使用量が 2 か月間無料
- 2 か月間の無料利用枠
AWS Database Migration Service
最小限のダウンタイムでデータベースを移行できるサービス
- 750 時間の Amazon DMS 使用量 (単一のアベイラビリティーゾーン、dms.t2.micro インスタンス)
- 50 GB の汎用 (SSD) ストレージ
Amazon ElastiCache
マネージド型インメモリデータストアサービスであり、オープンソースに対応した一般的なインメモリデータストアを簡単にデプロイ、運用、拡張可能
- 750 時間の cache.t2micro ノード使用量
無料でお試しください
AWS のクラウドデータベースの詳細
一連の動画を視聴して、AWS に関する知識や経験を深める
Amazon RDS 入門 (日本語字幕)
Amazon DynamoDB とは何ですか?
Trimble がデータベースのクラウドへの移行を成功させた方法
10 分間チュートリアル
無料のシンプルなチュートリアルによる、AWS のデータベースサービスの紹介
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MySQL データベースを作成して接続する
このチュートリアルでは、MySQL データベースを実行するための環境 (この環境を「インスタンス」と呼びます) を作成する方法、データベースに接続する方法、DB インスタンスを削除する方法について学びます。ここでは、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用します。チュートリアルの全作業を無料利用枠内で実行できます。
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NoSQL テーブルを作成してクエリを実行する
このチュートリアルでは DynamoDB コンソールを使用して、簡単なテーブルを作成、データを追加、データをスキャンしてクエリを実行、データを削除、テーブルを削除する方法を学びます。DynamoDB は完全マネージド型のクラウドデータベースで、ドキュメントストアおよびキーと値のストアの両モデルをサポートします。DynamoDB の柔軟なデータモデル、信頼性の高いパフォーマンス、スループットキャパシティーの自動スケーリングは、モバイル、ウェブ、ゲーム、広告、IoT、その他のアプリケーションに最適です。チュートリアルの全作業を無料利用枠内で実行できます。
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Microsoft SQL Server データベースを作成して接続する
このチュートリアルでは、Microsoft SQL Server データベースインスタンス (「DB インスタンス」と呼びます) を作成する方法、データベースに接続する方法、DB インスタンスを削除する方法について学びます。ここでは、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用します。チュートリアルの全作業を無料利用枠内で実行できます。
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PostgreSQL データベースを作成して接続する
このチュートリアルでは、PostgreSQL データベースを実行するための環境を作成する方法 (この環境を「インスタンス」と呼びます)、データベースに接続する方法、DB インスタンスを削除する方法について学びます。ここでは、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用します。チュートリアルの全作業を無料利用枠内で実行できます。
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MariaDB データベースを作成して接続する
このチュートリアルでは、MariaDB データベースを実行するための環境を作成する方法 (この環境を「インスタンス」と呼びます)、データベースに接続する方法、DB インスタンスを削除する方法について学びます。ここでは、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) を使用します。チュートリアルの全作業を無料利用枠内で実行できます。
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