AWS の Amazon Rekognition をはじめとする最新のアプリケーションにより、当社のビジネスが実現しました。サービスのプロトタイプを 4 時間以内に稼働でき、1 週間以内に本番運用を開始できました。
Artfinder では、AWS で構築した推薦ツールにより、顧客と顧客の嗜好に合ったアート作品をマッチングできます。同社はオンラインのアート Marketplace で、ここでは、何千人ものアーティストが購入者に直接販売することができます。Amazon Machine Learning、Amazon Rekognition、Amazon Kinesis Firehose などのアマゾン ウェブ サービス (AWS) テクノロジーを使って、ウェブサイトやレコメンデーションツールを運営しています。
アートの購入は怖いものである場合があります。ほとんどのお客様は、購入者が見るもの、「良いアート」と見なされるもの、および請求できる価格を決定するテイストメーカーとギャラリー所有者の小さなグループの意見に依存しています。Artfinder はそのダイナミックを変えるために存在しています。これは、オンラインの Marketplace で、英国と米国に本拠地を置き、アーティストが直接消費者に販売できるようにします。アーティストは作品に対してより広いマーケットを獲得するので勝ち、消費者はほぼ 50 万個の作品の中から選択できるため、ギャラリーの通常価格よりもはるかに低い価格で買うことができるため勝ちます。
David Tilleyshort は Artfinder の最高技術責任者です。彼と彼のチームの場合、購入者が買いたい索引を見ることができるようにすることが大きな課題です。販売される作品の量を考えると、これは決して技ではないので、Artfinder は購入者を彼らが愛するアートとマッチングするスマートな方法を見つけなければなりませんでした。Tilleyshort は彼のチームが直面した困難を説明しています。「多くのサイトと同様、Artfiner は購入者が以前購入したもの、表示したもの、フォローしているアーティストに基づいてお客様に作品を推薦します。しかし、多くのサイトとは異なり、当社が販売するほとんどの作品は一つだけしかないため、「もしこれがお好きなら、おそらくこれもお好きでしょう」というのは困難です。」
Artfinder はすべてで AWS だけを採用しており、それは 2011 年に会社が創立されて以来、そのようになっています。AWS は Artfinder に、最新の推奨エンジンのような新プロジェクトを開始する柔軟性を与えます。これは、画像分析技術を使用して、ライブラリの各画像をスキャンし、それをカラーパレットのマッチング、テクスチャ、筆遣い、コントラストやオブジェクト分析などについて、視覚的に他のすべてのアート作品と比較します。
「私たちはこれをその場でやって見せました」と Tilleyshort は説明します。「しかし、トラフィックが増加していくとこれではうまく機能しないことがわかり、全体の分析をオフラインで実行することにしました。当社の現在のインフラストラクチャでは 2 週間かかると予測しました。代わりに、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) サーバーのクラスターをローンチして、1 日か 2 日に短縮しました。
このことは、AWS なしでは可能ではありません。」 この比較エンジンはまた、@ArtfinderEmma という Twitter ボットをさらに強力にしています。ここでは、彼女の絵画にツイートした人々に作品を推薦しています。
Artfinder は、アーティストに各作品の情報を提供してもらい、人々が作品を見つけやすくするように依頼します。「しかし、その情報は必ずしもその作品の最高の説明であるとは限りません」と Tilleyshort は述べています。「私たちは何か他のものがないかどうかを確認するために画像を分析するために Amazon Rekognition を試しました。たとえば、絵に犬がいる場合、人々が犬を探しているときに、アーティストがその情報をもっていない場合でも、確実に表示されるようにすることができます。 Artfinder はまた、Amazon Machine Learning を使用して、作品を推奨するときに最も重みをおく行動条件に関するアルゴリズムにも磨きをかけます。
Tilleyshort は、AWSはこのような機能を本番環境に取り入れるのに役立ちました。「AWS は、ビジネスを可能にする Amazon Rekognition のような最新のアプリケーションを提供してくれます。
サービスのプロトタイプを 4 時間以内に稼働でき、1 週間以内に本番運用を開始できました。AWS なしでは、ハードウェアやソフトウェアに投資を行わなければならず、最も重要なことは、これのようなサービスを得るための専門知識を手に入れなければなりません。
Artfinder は Amazon Kinesis Firehose を別の推奨ツールの一部として使用します。このツールはサイトのユーザーの行動を追跡して、彼らが閲覧した製品、フォローしたアーティスト、購入したもの、および検索したものを確認します。「通常のトランザクションデータベース内でこれらの情報をすべて収集しようとしましたが、通常のアプリケーションでは処理できませんでした」と Tilleyshort は言います。
「そのため、すべてをパイプラインに送り、次に Amazon Redshift データウェアハウスに送り込み、そこでさらにオフライン分析を行うことができます。」
アートマーケットに対するこの技術指向のアプローチは人気があります。Artfinder の収益は 2016 年に英国で 75 パーセント増加し (2016 年に米国で 190 パーセント)、英国の時刻市場外から 60 パーセントのトラフィックが来ています。Artfinder は、Amazon CloudFront を使用して、帯域幅を大きく消費する画像をユーザーに近いロケーションから配信しています。Tilleyshort 氏は次のように述べています。「実のところ、米国でサービスを展開するにあたって、技術的な問題はまったく見られませんでした。Amazon CloudFront などのツールを使用しているおかげで、優れたユーザーエクスペリエンスを維持できています。これは、クラウド以外の環境では不可能だったと思います」