お客様の導入事例/金融サービス/米国

2023 年
Mastercard のロゴ

Mastercard が AWS の AI および ML サービスを利用して不正行為を検出および防止

この動画では、Mastercard が Amazon Web Services (AWS) の AI と機械学習 (ML) サービスを利用して、不正検出機能をグローバルに改善する方法について、Mastercard の Cyber & Intelligence、Chief Technology Officer (CTO) である Manu Thapar 氏が説明します。このソリューションにより、Mastercard での不正取引の検出が 3 倍になり、誤検出が 10 分の 1 に削減されました。これにより、加盟店の数十億 USD のコスト削減を実現し、優れたエクスペリエンスを世界中の顧客に提供できるようになりました。

kr_quotemark

この不正検出の強化と誤検出の減少の組み合わせにより、加盟店は非常に便利なソリューションを利用でき、エンドカスタマーは以前よりもはるかに優れたカスタマーエクスペリエンスを享受できます"

Manu Thapar 氏
Mastercard、Cyber & Intelligence、CTO

金融サービスのお客様のその他の導入事例

Showing results: 9-12
Total results: 116

項目が見つかりませんでした 

  • United States

    Capital One Brings Sustainability to Its Cloud Migration (Blog)

    Capital One Brings Sustainability to Its Cloud Migration. The company recycled over a 100 tons of copper and steel and are helping to save the equivalent of 650,000 LED light bulbs per year — all through their migration to AWS.
    2021
  • Japan

    Accelerating Credit Saison's Digital Transformation, IT Strategy Development, and the Cloud Journey 80% of its systems to be migrated by 2025

    The company, which is moving ahead with digital transformation (DX) across all its operations, started a project in 2019 to migrate about 40 core peripheral systems, including credit screening, to Amazon Web Services (AWS).
    2021
  • Europe, Middle East, & Africa

    Trading Point Breaks New Ground with AWS

    When global trading platform provider Trading Point was looking for a way to improve scalability, security, and efficiency—as well as find the best way to expand its operations to the US—it turned to Amazon Web Services (AWS).
    2021
  • Australia

    Discover, deliver, scale: Inside nib Group’s machine learning journey

    With more than 1.4 million customers in Australia and New Zealand, nib Group (nib) is shaking up the health insurance sector by leveraging machine learning innovations to respond to members faster and with greater efficiency. As a result of Amazon Textract, nib has shaved 20 seconds off each claim processed – with data extraction accuracy as high as 95%. Meanwhile, thanks to Amazon Lex and Amazon Kendra, the company’s chatbot nibby is achieving self-service rates of 65%, deflecting just 35% of chat-based enquiries to the company’s contact centres.
    2021
1 29

今すぐ始める

あらゆる業界のさまざまな規模の組織が AWS を活用してビジネスを変革し、日々ミッションを遂行しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始しましょう。