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野村は、AWS での開発業務の効率化を実現
野村が AWS DeepRacer と、AWS での人工知能と機械学習を使用して、デベロッパーの効率をどのように改善したかをご覧ください。
野村は、2019 年から Amazon Web Services (AWS) でのクラウド導入に取り組んできたグローバル投資銀行です。この動画では、マネージングディレクター兼ソフトウェアエンジニアリング部門責任者の Murali Kaundinya 氏が、野村による AWS DeepRacer イベントの活用事例を紹介しています。AWS DeepRacer は、クラウドベースの 3D レーシングシミュレーターを通じて提供される実践的な機械学習体験です。この取り組みにより、開発者は AI や機械学習 (ML) を活用し、魅力的な方法でイノベーションを推進することができます。クラウドファースト戦略を採用することで、野村はレガシーアプリケーションに関連するリスクと脆弱性をより適切に管理できます。また、野村は生成 AI の機能がいかにシームレスな顧客体験の創出に役立つか理解を深めるため、生成 AI のユースケースの研究を AWS や AWS パートナーと協力して進めています。
利用している AWS のサービス
AWS DeepRacer
AWS DeepRacer では強化学習 (RL) を楽しみながら学ぶことができます。RL は高度な機械学習 (ML) テクニックであり、他の機械学習とはまったく異なるアプローチでモデルトレーニングを行います。RL の強みは、ラベル付けされたトレーニングデータがなくても、非常に複雑な動作を学習できることにあります。長期的な目標に向けた最適化を行いつつ、短期的な決定を下すことができます。
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