在庫予測を改善し、在庫の健全性を向上させる
Intellify の AI-Powered Inventory Management のAWS ソリューションコンサルティングサービスでは、在庫予測を自動化して在庫管理の時間を節約し、推測作業を排除することにより、在庫の健全性を向上させることができます。
機械学習は、従来の在庫予測手法のパフォーマンスを上回っていますが、ほとんどのシステムは依然として古い手法に基づいています。Intellify のコンサルタントは、AI-Powered Inventory Management のコンサルティングエンゲージメントので、機械学習を使用してより良い需要予測を作成し、この予測を活用して特定の在庫購入を推奨します。AI-Powered Inventory Management は、既存のエンタープライズリソース管理 (ERP) およびビジネスインテリジェンス (BI) システムと統合して、問題のある在庫に対して早期に警告を発するため、このような問題が収益に影響を及ぼす前に対処できます。
これらの予測は人間の介入なしに生成されるため、Intellify のテクノロジーを使用する組織は、非常に正確な予測を作成するために専用の需要計画チームを必要とせず、人的リソースをビジネスの成長に回すことができます。
利用可能な国や地域
オーストラリア、ニュージーランド、米国
利点
予測精度の向上
機械学習は、範囲全体にわたってより適切で詳細な予測を生成します。
在庫回転率を上げる
より良い予測を行うことで、平均在庫レベルを減らし、過剰購入を回避できます。
適切な在庫、適切な場所
適切な倉庫に在庫があるようにすることで、費用対効果の高い方法でサービスレベルを満たします。
シンプルな統合
API またはバッチ統合により、既存の ERP、BI、および在庫システムとの相互作用を簡素化します。
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仕組み
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主要なアクティビティ
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お客様への貢献
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このコンサルタントについて
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アーキテクチャ図
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仕組み
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AI-Powered Inventory Management エンゲージメントの過程で、Intellify は内容領域専門家 (SME) と協力して、ビジネスの需要の推進要因を理解し、データ分析を通じてこれらの推進要因を検証します。次に、Intellify は AWS 環境でソリューションを構築し、データの完全な制御とプライバシーを維持します。
需要予測は Amazon Forecast に組み込まれており、このソリューションの他の部分の基盤を形成します。Intellify は、高度なデータサイエンス技術を適用して、可能な限り最も正確な需要予測をもたらします。これには、Amazon Forecast で適切なデータを利用できるようにすることが含まれ、季節性や新製品などの独自のビジネス特性を理解できるようにするためのヒントがアルゴリズムに与えられます。このソリューションには、需要予測の簡単な検証と最適なモデルの選択を可能にするカスタムダッシュボードツールが含まれています。
最適な需要予測モデルが選択されると、需要予測が Amazon SageMaker に渡され、そこで多数のカスタムモデルと計算が実行されます。在庫予測は、将来の各週の各場所の在庫レベルを計算します。在庫に問題がある場合は特定し、将来在庫が過剰になるアイテムを早期に警告します。最後に、ターゲットサービスレベルに基づいて、在庫チームが購入する必要のある在庫のタイミングと数量を用いて、在庫購入の推奨事項が作成されます。
AI-Powered Inventory Management サービスは、既存の ERP システムからの販売データと、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を介して渡されたデータを活用します。API を介してソリューションを完全に制御できます。結果の予測とレポートは、Amazon S3 を介して既存の ERP および BI システムに統合され、スタッフが既に使い慣れているツール中の情報に簡単にアクセスできるようにします。
サーバーレスアーキテクチャを使用することで、ソリューションのメンテナンスを最小限に抑えます。このソリューションには、API を介して再トレーニングを開始する必要がある時期を特定できるように、需要予測パフォーマンスの自動レポートも含まれています。Intellify がお客様のためにソリューションをモニタリングし、予測の継続的なパフォーマンスチューニングを行うマネージドサービスもオプションで利用できます。
エンゲージメントの重要な特徴は、中小企業の予測と推奨事項に対する信頼感を構築することに焦点を当てることです。Intellify は SME と緊密に連携して、データの明確な分析、ソリューションプロトタイプ、およびシミュレーションを提供し、ソリューションを定量的に検証します。
Intellify はアジャイル配信方式を採用し、プロジェクト全体を通じてビジネススタッフと IT スタッフの両方を緊密にサポートします。
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主要なアクティビティ
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1) 要件ワークショップ
現在および将来の状態をマッピングするための主要な利害関係者とのワークショップ。
2) データ統合既存の ERP システムと統合して、必要なトレーニングデータを取得します。
3) 機械学習モデリング予測モデルを繰り返し開発および評価して、高精度を実現します。
4) デプロイダウンストリームシステムを構築して統合し、AWS でエンドソリューションをテストします。
5) サポート必要に応じた、オプションのマネージドサービス。
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お客様への貢献
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在庫チームへのアクセス
サプライチェーンがどのように機能するかを探り、どのような成果が必要かを検討します。
技術チームへのアクセス
コンサルタントが既存のシステムとの統合を計画、統合、およびテストできるようにします。
データとシステムへのアクセス
ソリューションを構築するために AWS 環境とデータへのアクセスを提供します。
テストと検証
需要予測をレビューして、デプロイ前に検証します。
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このコンサルタントについて
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Machine Learning コンピテンシー指定を受けた AWS パートナーである Intellify は、業界をリードする機械学習ソリューションを提供して、お客様が効率的に運用し、飛躍的に成長し、競争上の優位性を構築できるよう支援しています。Intellify のソリューションは、最先端のクラウドテクノロジーとアルゴリズムに基づいて構築されています。つまり、お客様は、コスト効率、スケーラビリティ、管理のしやすさ、セキュリティなど、クラウドインフラストラクチャから最大のメリットを享受できます。
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アーキテクチャ図