機械学習利用の最新情報を知る

製品、ブランド、ビジネスに関連するトピックに関連する最も主要なトピックを特定する
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概要

Discovering Hot Topics Using Machine Learning ソリューションは、自社の製品、ポリシー、イベント、ブランドに関する最も主要なトピックを特定します。これは、新しい成長の機会に迅速に対応し、ネガティブなブランドの関連付けに対処し、お客様のビジネスでより高いレベルの顧客満足度を実現するのに役立ちます。このソリューションは、お客様のブランドに対する評価を理解するのに役立つだけでなく、お客様のビジネスに関連するトピックのインサイトを提供します。

このソリューションでは、AWS CloudFormation テンプレートをデプロイし、これらのソースからのデータインジェストを自動化します。

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利点

安全なワンクリックデプロイ

AWS Well-Architected フレームワーク手法で開発された AWS CloudFormation テンプレートを使用して、安全なワンクリックデプロイメントを提供します。

リアルタイム分析

テキストと画像を含むストリーミングデータを取り込み、ほぼリアルタイムの分析を行います。トピックモデリングを実行して主要なトピックを検出し、顧客フィードバックの中からトピックを形成する用語をまとめて特定します。

多言語データの取り込み

Amazon Translate を使用して、複数の言語でデータを取り込ります。顧客の発言から感情を特定し、文脈セマンティック検索を使用してオンラインディスカッションの性質を理解します。

事前構築された QuickSight ダッシュボード

事前構築された Amazon QuickSight ダッシュボードを起動して、ソリューションの大規模な顧客分析を視覚化します。ほぼリアルタイムで洞察を特定して、コンテキスト、脅威、および機会をほぼ瞬時に理解します。

技術的な詳細情報

このアーキテクチャは、実装ガイドと関連する AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。

これらのコンポーネントは、AWS Well-Architected フレームワークとオペレーショナルエクセレンス、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、およびコスト最適化の AWS Well-Architected Pillars を使用して構築されており、安全で高性能、復元力のある効率的なインフラストラクチャを確保します。

この AWS ソリューションのユースケース
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このブログ記事では、機械学習のソリューション、「Discovering Hot Topics using Machine Learning (機械学習利用の最新情報を知る)」を使用して、ソーシャルメディアのフィードから洞察を引き出し、急速に生まれつつある成長機会の活用や、ネガティブな感情への対処、顧客満足度の向上などを図る方法を紹介しています。例として、メディア・エンターテイメント業界のビジネスユースケースを紹介します。

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