よくある質問

Q: AWS での Media Insights を構築したのはなぜですか?

A: 機械学習がメディアのワークロードを自動化する方法について学び始めたとき、処理とオーケストレーションの多くがさまざまなアプリケーション間で共通していることが明らかになりました。  この時点で、さまざまなアプリケーションをサポートできるフレームワークを構築して利用できるようにすることで、ビルダーが新しいアプリケーションを作成する時間を短縮することにしました。

Q: このフレームワークから構築できるアプリケーションにはどのようなものがありますか?

A: ビジネスニーズに応じて、AWS での Media Insights で構築できるアプリケーションは潜在的に数多くあります。一般的なアプリケーションは次のとおりです。 

  • 音声テキストサービスを利用して字幕を生成する
  • コンテンツの発見 – メディアアーカイブを検索可能な資産に変える
  • コンテンツのモデレーション – 薬物/アルコール/ヌードが含まれている可能性のあるシーンをぼかす
  • 広告の配置 - 広告を挿入するのが適切な動画内のシーンを発見する

Q: どの演算子が含まれていますか?

A: 最新のリストについては、ソリューション Github リポジトリを参照してください。

Q: フレームワークはウェブインターフェイスを提供しますか?

A: このリポジトリにはグラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) がありません。ただし、AWS Content Analysis ソリューションは、AWS での Media Insights と Content Analysis アプリケーションを 1 つのリポジトリに組み合わせたもので、コンテンツ発見のためのリファレンスアプリケーションを提供します。最終的に、AWS Content Analysis アプリケーションは分離され、コンテンツ検出アプリケーションとマッチングされます。

Q: このソリューションの費用はいくらですか?

A: 各 AWS のサービスのコスト内訳などの詳細なコスト見積もりについては、実装ガイドを参照してください。

Q: AWS での Media Insights を 任意の AWS リージョンにデプロイできますか?

A: いいえ。AWS での Media Insights は、比較的一般的な AWS のサービス (Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、DynamoDB、Amazon S3、Amazon Kinesis Data Streams、および Amazon Step Functions) で構成されているため、ほとんどの AWS リージョンにデプロイできます。ただし、ワークフローの実行は、基盤となる AWS のサービスを利用する演算子に左右されます。 例えば、Media Insights を使用して動画内のオブジェクトを認識したい場合は、Amazon Rekognition をサポートする AWS リージョンで AWS での Media Insights を実行する必要があります。特定の AWS リージョンで機械学習サービスを利用している演算子には、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Polly、AWS Elemental MediaConvert などがあります。リージョンごとでの可用性について最新情報は、AWS のリージョン別サービスのリストをご参照ください。

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