中級コース
クラスルーム
バーチャル
3 日間

Big Data on AWS

Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、Amazon Athena、その他の AWS ビッグデータプラットフォームを使用して、データを処理し、ビッグデータ環境を作成する方法について学習します

Data Analytics Icon

このコースでは、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、その他の AWS ビッグデータプラットフォームなど、クラウドベースのビッグデータソリューションについて学習します。Hive や Hue といった、Hadoop ツールの広範なエコシステムを使用して Amazon EMR でデータを処理する方法を説明します。また、本コースでは、ビッグデータ環境の作成、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Amazon Athena、Amazon Kinesis との連携、セキュリティとコスト効率性に優れたビッグデータ環境を設計するためのベストプラクティスの活用方法についても学習します。

学習目標

  • AWS ソリューションをビッグデータエコシステム内に適合させる
  • Amazon EMR 環境で Apache Hadoop を活用する
  • Amazon EMR クラスターのコンポーネントを特定し、Amazon EMR クラスターを起動して設定する
  • Hive、Pig、ストリーミングなど、Amazon EMR で利用できる一般的なプログラミングフレームワークを使用する
  • その他

本コースの受講対象

  • ソリューションアーキテクト
  • SysOps アドミニストレーター
  • データサイエンティスト
  • データアナリスト

受講に必要となる経験

  • Apache Hadoop、HDFS、および SQL/NoSQL クエリなど、ビッグデータテクノロジーの基本知識
  • Data Analytics Fundamentals 無料デジタルトレーニングを修了したか、同等の経験がある
  • AWS の主要なサービスとパブリッククラウドの実装に関する実務的知識
  • AWS Technical Essentials クラスルームトレーニングを修了したか、同等の経験がある
  • データウェアハウジング、リレーショナルデータベースシステム、データベース設計に関する基本的な知識

コースの概要

レベル: 中級
種類: クラスルーム (仮想および対面)
長さ: 3 日間

対象言語

このコースは、英語、日本語、韓国語、簡体字中国語、繁体字中国語で提供しています。

詳細情報をご希望ですか?

本コースの詳しい内容については、コースの概要をダウンロードしてください。

チームのプライベートトレーニングをお探しですか?

AWS が提供するプライベートトレーニングを使用すると、お客様のチームは、特定のユースケースに合わせて実用的なベストプラクティスを一緒に学習できます。

試験を受けたいと考えていますか?

関連する試験を見つけて、学習を進めましょう。

AWS 認定データアナリティクス – 専門知識

試験
180 分