Machine Learning

AWS クラウド上に構築。Amazon のデベロッパーとエンジニア向けに構成されています。

AWS で機械学習のトレーニングを開始する

Amazon のデベロッパーやデータサイエンティストのトレーニングに使用されているのと同じ機械学習 (ML) カリキュラムを深く掘り下げます。合計 50 時間以上の 65 を超える ML トレーニングコース、それに加え、ハンズオンラボ、ドキュメントを提供しています。これらは、当初 Amazon で社内用に開発されたものです。デベロッパー、データサイエンティスト、データプラットフォームエンジニア、ビジネス上の意思決定者は、このトレーニングを利用して機械学習、人工知能 (AI)、深層学習 (DL) をビジネスに応用して新しい洞察や価値を手に入れる方法を学べます。AWS 認定の AWS クラウドを使用して、ML モデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイの長年の経験を検証します。 

利点

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無料のデジタルトレーニング

無料ですぐに利用できるオンデマンドかつフレキシブルなデジタルトレーニングで、ML スキルの構築を始めましょう。

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目的に合わせたラーニングパス

4 種類の学習コースから、ご自身の ML 使用目的に合った内容のトレーニングを選んで受講しましょう。また、デベロッパーやデータサイエンティストのために、機械学習認定に向けて準備するための学習コースも用意しています。

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AWS 認定を取得する

AWS 認定 機械学習 – 専門知識は AWS の専門家の手で生み出されたものです。これにより、データモデルの構築と調整に必要な、需要の高いスキルを身につけていることが認定されます。成長の著しいこの分野で、ご自身や組織のスキルを差別化しましょう。

ラーニングパスを選択する

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ビジネス上の意思決定者

機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、および深層学習 (DL) をわかりやすく説明
 

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データプラットフォームエンジニア

高度な機械学習 (ML) モデリングと人工知能 (AI) ワークロードについて学ぶ

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データサイエンティスト

機械学習 (ML) の背後にある数学、サイエンス、統計について深く掘り下げる
 

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デベロッパー

機械学習 (ML) と人工知能 (AI) をツールとアプリケーションに統合する方法を学ぶ

AWS での機械学習パイプライン

機械学習パイプラインを使用して、プロジェクトベースの学習環境で、実際のビジネス上の問題を解決する方法を学びます。

試験準備: AWS 認定機械学習 – 専門知識

今日の半日は、中級レベルのワークショップで、AWS 認定 Machine Learning – スペシャリティ試験のトピック領域を学び、AWS での機械学習との関係を確認し、将来の自習用に機械学習 (ML) と深層学習 (DL) の基礎領域にマッピングします。

Amazon SageMaker を使用した実践的なデータサイエンス

新しい 1 日間のクラスルームトレーニングコースでは、Machine Learning (ML) での実際のユースケースを学び、Amazon SageMaker を使用します。

Amazon SageMaker: Ground Truth のラベルが付いたイメージを使用して、オブジェクト検出モデルを構築する

Amazon SageMaker と Amazon SageMaker Ground Truth を使用しての、機械学習パイプラインの実装方法を学習します。

AWS DeepRacer: 強化学習を使いパワーアップ

モデルを構築、トレーニング、デプロイして ML スキルを磨きましょう。

ビジネス上の課題のための機械学習

ML と人工知能は組織に新たな機会を創造します。 

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