이제 German National Meteorological Service, Broad Institute, Chan Zuckerberg Biohub, fast.ai 등의 AWS 퍼블릭 데이터 세트 사용 가능

생명 과학, 환경 과학, 기계 학습, 멀티미디어, 시빅 테크 및 사이버 보안에 관심이 있는 연구원과 개발자는 이제 19개의 새로운 AW 퍼블릭 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

생명 과학:

• Chan Zuckerberg Biohub의 Tabula Muris
• Broad Institute의 Cell Painting Image Collection, GATK Test Data 및 Broad Genome References

기계 학습

• fast.ai의 Image classification, image localization, natural language processing 및 COCO 데이터 세트
• Karlsruhe Institute of Technology의 KITTI Vision Benchmark Suite

환경:

• Deutscher Wetterdienst(German National Meteorological Service)의 DWD ICON Global, DWD ICON-EU 및 DWD COSMO-D2 기상 모델
  
• NOAA 빅 데이터 프로젝트를 통해 제공된 NOAA Global Ensemble Forecast System
• NOAA 빅 데이터 프로젝트를 통해 제공된 NOAA Operational Forecast System
• University of Alaska에 있는 International Arctic Research Center의 Downscaled Climate Data for Alaska

• Janaagraha Centre for Citizenship and Democracy의 IChangeMyCity Complaints Data
  

• Rapid7의 Forward DNS ANY Dataset
• 캐나다 Communications Security Establishment 및 Canadian Institute for Cybersecurity의 A Realistic Cyber Defense Dataset

• Xiph.Org의 Xiph.Org Test Media

AWS 퍼블릭 데이터 세트 프로그램은 공개적으로 사용 가능한 고가치 클라우드 최적화 데이터 세트에 대한 스토리지 비용을 부담합니다. 이 프로그램은 다음을 추구하는 데이터 공급자를 대상으로 합니다.

• AWS에서 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 하여 데이터 액세스를 민주화합니다.
• 데이터 작업 비용을 낮추는 새로운 클라우드 네이티브 기술, 형식 및 도구를 개발합니다.
• 공유 데이터 세트에 대한 액세스를 활용하는 커뮤니티의 개발을 장려합니다.

AWS 퍼블릭 데이터 세트 프로그램에 데이터 세트를 제안하는 방법을 확인해 보십시오.