게시된 날짜: May 4, 2021
오늘 더 간단한 방법으로 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 측정 및 개선하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 줄일 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스인 Amazon DevOps Guru의 정식 출시(GA)를 발표합니다.
Amazon DevOps Guru는 수년간 Amazon.com 및 AWS 운영 우수성을 기반으로 축적된 기계 학습 모델을 적용하여 애플리케이션 지표, 로그, 이벤트, 추적 등의 데이터를 자동으로 수집하고 분석함으로써, 부족하게 프로비저닝된 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 I/O 과다 사용, 메모리 누수 등과 같은 정상적인 운영 패턴에서 벗어나는 동작을 식별합니다. Amazon DevOps Guru는 지연 시간, 오류율 또는 리소스 제약 등의 증가와 같이 가동 중단 또는 서비스 중단을 유발할 수 있는 비정상적인 애플리케이션 동작을 식별하면 Amazon Simple Notification Service(SNS) 또는 Atlassian Opsgenie 및 PagerDuty와 같은 파트너 통합 기능을 통해 해당 리소스, 문제 타임라인 및 기타 관련 이벤트와 같은 문제 세부 정보를 개발자에게 경고합니다. 계속해서 DevOps Guru는 문제의 잠재적 영향 및 가능한 원인과 함께, 해결 시간을 단축할 수 있는 수정 사항을 구체적으로 추천합니다. 이러한 모든 과정에 수동 설정이나 기계 학습 전문가가 필요하지 않습니다.
이번 출시의 일환으로, 애플리케이션의 가용성을 향상시킬 수 있는 추가 기능을 도입했습니다. Amazon DevOps Guru는 이제 EC2, EKS 및 ECS에 대한 지원 범위가 향상된 CloudWatch Agent Container Insights에 대한 지원을 포함합니다. 또한 기존 CloudFormation 스택 보기에 추가로, 리소스를 기반으로 시스템 상태 요약을 볼 수 있는 개선된 대시보드 환경을 출시합니다.
Amazon DevOps Guru는 오늘부터 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄)에서 사용할 수 있으며 몇 개월 내로 다른 리전이 추가될 예정입니다.
Amazon DevOps Guru는 CloudFormation 스택 또는 AWS 계정에서 서비스 범위를 선택하여 시작할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 DevOps Guru 제품 페이지 및 설명서 페이지를 참조하거나 Amazon DevOps Guru 포럼에 질문을 게시하세요.
AWS 계정이나 단일 CloudFormation 스택에 대해 DevOps Guru를 활성화하기 전후에 DevOps Guru 비용 계산기를 사용하여 비용을 추정할 수 있습니다.