게시된 날짜: May 4, 2021

오늘 AWS에서는 더 간단한 방법으로 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 측정 및 개선하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 줄일 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스인 Amazon DevOps Guru의 정식 출시(GA)를 발표합니다.

Amazon DevOps Guru는 수년간 Amazon.com 및 AWS 운영 우수성을 기반으로 축적된 기계 학습 모델을 적용하여 애플리케이션 지표, 로그, 이벤트, 추적 등의 데이터를 자동으로 수집하고 분석함으로써, 부족하게 프로비저닝된 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 I/O 과다 사용, 메모리 누수 등과 같은 정상적인 운영 패턴에서 벗어나는 동작을 식별합니다. Amazon DevOps Guru는 지연 시간, 오류율 또는 리소스 제약 등의 증가와 같이 가동 중단 또는 서비스 중단을 유발할 수 있는 비정상적인 애플리케이션 동작을 식별하면 Amazon Simple Notification Service(SNS) 또는 Atlassian Opsgenie 및 PagerDuty와 같은 파트너 통합 기능을 통해 해당 리소스, 문제 타임라인 및 기타 관련 이벤트와 같은 문제 세부 정보를 개발자에게 경고합니다. 계속해서 DevOps Guru는 문제의 잠재적 영향 및 가능한 원인과 함께, 해결 시간을 단축할 수 있는 수정 사항을 구체적으로 추천합니다. 이러한 모든 과정에 수동 설정이나 기계 학습 전문가가 필요하지 않습니다.

이번 출시의 일환으로, 애플리케이션의 가용성을 향상시킬 수 있는 추가 기능을 도입했습니다. Amazon DevOps Guru는 이제 EC2, EKS 및 ECS에 대한 지원 범위가 향상된 CloudWatch Agent Container Insights에 대한 지원을 포함합니다. 또한 기존 CloudFormation 스택 보기에 추가로, 리소스를 기반으로 시스템 상태 요약을 볼 수 있는 개선된 대시보드 환경을 출시합니다.

Amazon DevOps Guru는 오늘부터 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄)에서 사용할 수 있으며 몇 개월 내로 다른 리전이 추가될 예정입니다.

Amazon DevOps Guru는 CloudFormation 스택 또는 AWS 계정에서 서비스 범위를 선택하여 시작할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 DevOps Guru 제품 페이지설명서 페이지를 참조하거나 Amazon DevOps Guru 포럼에 질문을 게시하세요.

AWS 계정이나 단일 CloudFormation 스택에 대해 DevOps Guru를 활성화하기 전후에 DevOps Guru 비용 계산기를 사용하여 비용을 추정할 수 있습니다.