게시된 날짜: May 12, 2021
AWS 솔루션 팀은 고객이 예측을 쉽게 생성, 테스트, 비교 및 반복할 수 있도록 AWS 솔루션을 구현하는 Improving Forecast Accuracy with Machine Learning을 업데이트합니다. 이 솔루션을 통해 고객은 워크플로를 자동으로 트리거한 다음 사용자가 제공한 구성을 기반으로 Amazon Forecast에서 예측 생성을 자동화할 수 있습니다. 그런 다음 솔루션은 예측을 자동으로 생성하고 Amazon QuickSight(및 선택적으로 Amazon SageMaker Jupyter 노트북)에 사용할 수 있는 시각화를 생성하므로, 모든 입력 시계열 데이터에 대한 시계열 입력 및 예측 출력을 표시하는 쉽고 빠른 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.
고객은 이 업데이트를 통해 Amazon Forecast 기상 인덱스 및 휴일 기능 개발로 예측의 정확성을 높일 수 있습니다. 이러한 자동 기능 개발은 정확도를 높이기 위해 과거와 향후 기상 정보 및 공휴일 정보를 모델에 통합합니다. 기상 인덱스 및 공휴일 기능 개발 사용을 시작하기 위해 이 솔루션은 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하는 솔루션의 광범위한 엔드 투 엔드 데모도 제공합니다.
Amazon QuickSight Enterprise 고객은 업데이트된 솔루션을 사용하여 기존 데이터에서 모델 성능을 시각화하고 실제 데이터에 모델 예측을 중첩할 수 있습니다. 이렇게 하면 실제 데이터와 함께 모델 성능을 보다 확실하게 시각화할 수 있습니다.
- Improving Forecast Accuracy with Machine Learning 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 AWS 솔루션 구현 웹페이지를 참조하세요.
- AWS 솔루션으로 해결에서 솔루션 개요를 시청하세요.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 범주 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾아볼 수 있습니다.