게시된 날짜: Aug 4, 2021
대화 인사이트 API에서 지원하는 새로운 기계 학습(ML) Amazon Transcribe Call Analytics를 발표합니다. 이 시스템을 통해 기업은 고객 경험과 에이전트의 생산성을 향상할 수 있습니다. Transcribe Call Analytics API를 사용해 통화 녹음을 분석하여 턴바이턴 통화의 트랜스크립트와 실행 가능한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 기업은 고객과 에이전트간의 상호 작용을 더 잘 이해하고 최신 이슈를 식별하며 성과 지표를 추적할 수 있습니다. API에는 강력한 음성 텍스트로 변환 기능과 고객 서비스와 영업 통화를 이해하기 위해 특별히 훈련된 자연어 처리(NLP) 모델이 결합되었습니다. Transcribe Call Analytics를 통해 개발자와 Independent Software Vendors(ISVs)는 기계 학습 전문가가 없어도 자신의 애플리케이션에 통화 분석을 추가할 수 있습니다.
Transcribe Call Analytics가 있으면 기업은 고객과 에이전트 간의 감정, 통화 원인과 무발언 시간, 간섭, 음량, 말의 속도와 같은 대화 특성에 대한 값진 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. 자동화된 통화 분류를 사용해 사용자는 키워드/문구, 감정, 무발언 시간에 기반해 대화를 태그할 수 있습니다. 가끔 이름, 주소, 신용 카드 번호, 주민등록번호 같은 고객의 민감한 데이터가 포함된 대화도 있습니다. Transcribe Call Analytics는 오디오와 텍스트 양쪽에서 이런 정보를 식별하고 수정하도록 도와줍니다. 모든 API 출력은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에서 사용할 수 있게 준비됩니다.
Amazon Transcribe Call Analytics API는 통화 기간(분)에 따라 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 선결제 금액, 장기 약정 또는 최소 월 사용료는 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 Transcribe 요금 페이지를 참조하세요.
당사 블로그에서 Amazon Transcribe Call Analytics를 사용해 고객 대화에서 인사이트 추출을 확인하시거나 Amazon Transcribe Call Analytics 설명서를 참조하세요. 턴키 통화 분석 솔루션에 관해서는 AWS Contact Center Intelligence(CCI) 파트너에게 문의하세요.