Amazon SageMaker, 이제 SageMaker Studio 개인화 지원
AWS는 이제 Amazon SageMaker에서 관리자가 최종 사용자를 위해 SageMaker Studio 경험을 개인화할 수 있다고 발표했습니다. 관리자는 최종 사용자 기본 설정에 따라 SageMaker Studio에서 애플리케이션과 ML 도구를 숨기도록 선택할 수 있습니다.
오늘부터 관리자는 SageMaker 콘솔에서 도메인 및 사용자 프로필을 설정하거나 API를 사용하여 새로운 개인화 기능을 사용할 수 있으며, SageMaker Studio 인터페이스를 맞춤 설정할 수 있습니다. 특정 페르소나에 대해 특정 기계 학습 도구, 애플리케이션, IDE를 선택적으로 표시하거나 숨겨서 사용자가 플랫폼과 상호 작용하는 방식에 맞춰 경험을 큐레이션할 수 있습니다. 이를 통해 SageMaker Studio의 사용성을 향상하고 더욱 직관적이고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 이제 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어는 워크플로를 완료하는 데 필요한 ML 기능을 쉽게 발견하고 선택할 수 있어 개발자 생산성이 향상됩니다.
SageMaker 콘솔에서 도메인이나 사용자 프로필을 생성 또는 편집하거나 SageMaker API를 사용하여 시작할 수 있습니다. 이 기능은 현재 SageMaker Studio가 제공되는 모든 Amazon Web Services 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 설명서로 이동하세요.