Amazon S3 Access Grants, 이제 Amazon SageMaker Studio와 통합

게시된 날짜: 2024년 7월 1일

이제 Amazon S3 Access Grants가 기계 학습(ML) 모델 훈련을 위해 Amazon SageMaker Studio와 통합됩니다. S3 Access Grants를 사용하면 Active Directory 또는 AWS Identity and Access Management(IAM) 보안 주체와 같은 ID 제공업체(IdP)의 ID를 S3의 ML 데이터 세트에 매핑하는 데 도움이 됩니다. Amazon SageMaker Studio 노트북 내에서 AWS SDK for Python(Boto3) 플러그인을 사용하면 ML 훈련 및 추론을 위한 S3 Access Grants를 손쉽게 사용할 수 있습니다.

JupyterLab Notebook을 실행하여 SageMaker Studio에서 S3 Access Grants를 시작합니다. 다음으로 Amazon S3 Access Grants Boto3 플러그인을 노트북으로 가져와서 S3에서 ML 데이터 세트에 액세스합니다. Boto3 플러그인은 노트북에서 실행하는 모든 S3 요청에 대한 임시 자격 증명 토큰을 자동으로 요청, 캐시 및 새로 고칩니다. S3 Access Grants는 사용자가 IdP의 그룹에 추가되고 그룹에서 제거되는 경우 최종 사용자 그룹 멤버십을 기반으로 S3 권한을 자동으로 업데이트합니다.

Amazon SageMaker Studio를 사용하는 Amazon S3 Access Grants는 SageMaker Studio가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 요금 세부 정보는 Amazon S3 요금 및 Amazon SageMaker 요금을 참조하세요. S3 Access Grants에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.