AWS Clean Rooms, 엔티티 확인, ML 모델링, 개인정보 보호, 분석 제어를 위한 새로운 기능 출시
오늘 AWS Clean Rooms는 4가지 새로운 개선 사항, 즉 클린 룸에서 AWS Entity Resolution의 정식 버전 제공, 데이터 분석을 위한 추가 개인정보 보호 제어 기능, 분석 결과를 수신할 공동 작업자를 구성하는 기능, SQL을 사용하여 유사 모델링을 위한 시드 데이터를 생성하는 기능을 발표했습니다. 이러한 기능은 데이터 매칭을 개선하고 데이터 협업을 위한 제어와 유연성을 높이는 데 도움이 됩니다.
이제 AWS Entity Resolution이 AWS Clean Rooms에 기본적으로 통합되어 귀사와 귀사의 파트너가 관련 고객 기록을 더 쉽게 준비하고 매칭할 수 있습니다. 규칙 기반 또는 데이터 서비스 공급자 기반 매칭을 사용하여 데이터 매칭을 개선하여 광고 캠페인 계획, 타겟팅, 측정을 강화할 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 규칙 기반 매칭을 사용하여 미디어 게시자와 레코드를 매칭하거나 LiveRamp와 같은 데이터 서비스 공급자와 레코드를 매칭하여 중복되는 잠재 고객을 파악할 수 있습니다.
향상된 개인정보 보호 및 분석 제어를 통해 협업에서 여러 사용 사례를 지원할 수 있는 유연성이 향상됩니다. 이제 데이터 보호를 강화하기 위해 사용자 지정 SQL 데이터 분석의 특정 출력 열을 금지할 수 있으며, 분석 결과를 수신할 공동 작업자를 쉽게 선택할 수 있습니다. 또한 이제 AWS Clean Rooms ML에서 SQL 쿼리를 유사 모델링을 위한 시드 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 상대방의 기본 데이터를 공유하거나 복사하지 않고도 공동 데이터 세트를 보다 쉽게 분석 및 협업할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms는 여기에 명시된 AWS 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. 자세히 알아보려면 AWS Clean Rooms의 AWS Entity Resolution 블로그를 확인하세요.