AWS Glue Studio, 이제 노 코드 데이터 준비 작성 환경 제공
오늘 AWS Glue Studio Visual ETL은 AWS Glue for Spark에서 대규모로 데이터 통합 작업을 실행하는 스프레드시트 스타일 UI를 통해 비즈니스 사용자 및 데이터 분석가를 위한 새로운 노 코드 데이터 준비 사용자 환경인 데이터 준비 작성의 정식 출시를 발표했습니다. 새로운 시각적 데이터 준비 환경을 통해 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트는 데이터를 손쉽게 정리하고 변환하여 분석 및 기계 학습(ML)에 맞게 준비할 수 있습니다. 이번 새로운 환경에서 사전 구축된 수백 개의 변환 구성 중 선택하여 코드 작성 없이도 데이터 준비 작업을 자동화할 수 있습니다.
이제 비즈니스 분석가는 데이터 엔지니어와 협업하여 데이터 통합 작업을 구축할 수 있게 되었습니다. 데이터 엔지니어는 Glue Studio Visual 흐름 기반 보기를 사용하여 데이터에 대한 연결을 정의하고 데이터 흐름 프로세스의 순서를 설정할 수 있는 동시에 비즈니스 분석가는 데이터 준비 환경을 사용하여 데이터 변환 및 출력을 정의할 수 있습니다. 또한 DataBrew 고객은 기존 데이터 정리 및 준비 “레시피”를 새로운 AWS Glue 데이터 준비 환경으로 가져와서 AWS Glue Studio에서 이를 직접 계속 작성하고 페타바이트 규모의 데이터를 처리하도록 레시피를 확장하여 AWS Glue 작업에 대해 더 저렴한 가격으로 사용할 수 있습니다.
이 기능은 AWS Glue DataBrew가 제공되는 모든 상용 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하고 블로그 게시물을 읽어보세요.