AWS, Amazon MemoryDB용 벡터 검색의 정식 버전 발표

게시된 날짜: 2024년 7월 10일

다중 AZ 내구성을 갖춘 인 메모리 데이터베이스인 Amazon MemoryDB용 벡터 검색이 이제 정식 버전으로 제공됩니다. 이 기능을 사용하면 벡터를 저장, 인덱싱, 검색할 수 있습니다. Amazon MemoryDB는 AWS에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 가장 높은 재현율로 가장 빠른 벡터 검색 성능을 제공합니다. MemoryDB용 벡터 검색은 10 밀리초 미만의 쿼리 및 업데이트 지연 시간으로 수백만 개의 벡터 저장을 지원하며, 99% 이상의 재현율로 최고 수준의 처리량을 지원합니다. Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker와 같은 AI/ML 서비스를 사용해 벡터 임베딩을 생성하고 이를 MemoryDB에 저장할 수 있습니다. 

MemoryDB용 벡터 검색을 사용하면, MemoryDB API 또는 오케스트레이션 프레임워크(LangChain 등)를 사용해 가장 높은 재현율과 가장 짧은 지연 시간으로 가장 높은 처리량을 요구하는 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어 은행에서는 MemoryDB용 벡터 검색 기능을 사용하여 거래량이 많은 시간 동안 오탐 수를 최소한으로 줄이면서 사기 거래와 같은 이상 항목을 탐지할 수 있습니다. 

MemoryDB용 벡터 검색은 MemoryDB가 제공되는 모든 AWS 리전에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 

시작하려면 MemoryDB 버전 7.1을 사용하여 새 MemoryDB 클러스터를 생성하고 AWS Management Console 또는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 통해 벡터 검색을 활성화하면 됩니다. 자세한 내용은 MemoryDB용 벡터 검색 설명서를 참조하세요.