OpenSearch 버전 2.15를 지원하는 Amazon OpenSearch Service
이제 Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch 버전 2.15를 실행할 수 있습니다. OpenSearch 2.15에서는 검색 성능 및 쿼리 최적화와 관련된 여러 영역이 개선되었으며 더욱 유동적이며 쉽게 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 기능도 추가되었습니다.
이번에 출시된 버전에 포함되어 있는 방사형 검색 기능을 사용하면 벡터 공간에서 쿼리 지점으로부터 지정된 최대 거리에 있거나 최소 점수 임계값 범위 내에 있는 지점을 검색할 수 있습니다. 그러므로 이상 탐지 및 지형 정보 검색 등의 다양한 애플리케이션에서 검색을 더욱 유동적으로 수행할 수 있습니다. 또한 이번 릴리스에는 신경망 스파스 검색용 2단계 프로세서, 하이브리드 검색용 조건부 채점 논리와 최적화된 데이터 처리 등의 성능 최적화 기능도 포함되어 있습니다. 이처럼 성능이 개선됨에 따라 대규모 데이터세트에서 더욱 효율적으로 복잡한 쿼리를 실행할 수 있습니다.
이제 OpenSearch에서 다시 인덱싱 워크플로가 지원되므로 사용자는 기존 인덱스에서 벡터 및 하이브리드 검색을 활성화함으로써 소스 인덱스를 다시 인덱싱하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. 또한 유해하거나 불쾌감을 주거나 부적절한 콘텐츠 (유해성 콘텐츠)를 더욱 정확하게 탐지하는 가드레일 역할을 하도록 원격 모델을 구성할 수 있습니다. 마지막으로, ML 추론 프로세서가 새롭게 제공되므로 OpenSearch에서 제공하는 사전 훈련된 모델의 추론을 사용하여 수집 파이프라인을 보강할 수 있습니다.
OpenSearch 2.15로 업그레이드하는 방법 관련 정보는 설명서를 참조하세요. 이제 Amazon OpenSearch Service가 제공되는 모든 AWS 리전에서 OpenSearch 2.15를 사용할 수 있습니다.