생성형 AI를 위한 Amazon Redshift와 Amazon Bedrock의 통합 발표
AWS에서 고성능 파운데이션 모델(FM)을 제공하는 완전관리형 서비스인 Amazon Bedrock과 Amazon Redshift의 통합을 발표했습니다. 따라서 생성형 AI 애플리케이션을 더 간단하고 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다. 이번 통합으로 간단한 SQL 명령을 통해 Amazon Redshift의 데이터와 함께 대규모 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있습니다.
이 새로운 기능을 통해 이제 Anthropic Claude, Amazon Titan, Lama 2, Mistral AI와 같은 인기 있는 FM을 사용하여 Redshift 데이터에 대한 언어 번역, 텍스트 생성, 요약, 고객 분류, 감정 분석 등의 생성형 AI 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 먼저, Redshift 관리자가 IAM 역할의 Bedrock 모델을 간접적으로 호출하는 정책을 Redshift Serverless 네임스페이스 또는 클러스터에 추가합니다. 그러면 모델 훈련이나 프로비저닝 없이도 CREATE EXTERNAL MODEL 명령을 사용해 Amazon Bedrock의 LLM을 가리키기만 하면 됩니다. 익숙한 SQL 명령을 사용하여 이러한 모델을 간접적으로 호출할 수 있으므로 그 어느 때보다 쉽게 생성형 AI 기능을 데이터 분석 워크플로에 통합할 수 있습니다. Amazon Redshift ML에서 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 경우 표준 Amazon Bedrock 요금 외에 추가적인 Amazon Redshift 요금이 부과되지 않습니다.
Amazon Bedrock과 Amazon Redshift 통합은 현재 Amazon Bedrock과 Amazon Redshift ML이 지원되는 모든 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. 시작하려면 Amazon Redshift 기계 학습 설명서와 Amazon Bedrock 제품 페이지로 이동하세요.