AWS Clean Rooms, 구성 가능한 컴퓨팅 크기로 Spark SQL 지원 출시
오늘 AWS는 고객에게 Spark SQL을 사용하여 사용자 지정 쿼리를 실행할 수 있는 기능을 제공하는 AWS Clean Rooms Spark SQL의 출시를 발표했습니다. 이번 출시로 고객은 Spark 분석 엔진을 사용하여 AWS Clean Rooms 협업을 만들고, 쿼리 런타임 시 구성 가능한 인스턴스 유형으로 다양한 크기의 워크로드를 지원할 수 있게 되었습니다.
AWS Clean Rooms Spark SQL을 통해 일반적으로 사용되는 Spark SQL 언어를 사용하여 대규모 데이터세트를 쿼리할 수 있습니다. AWS Clean Rooms Spark SQL은 성능, 규모 및 비용 요구 사항에 따라 SQL 쿼리를 실행하도록 리소스를 유연하게 사용자 지정 및 할당할 수 있는 향상된 기능을 제공합니다. 그 예로 고객은 규모가 큰 인스턴스 구성을 사용하여 복잡한 데이터세트 및 쿼리에 필요한 성능을 충족하거나 규모가 작은 인스턴스를 사용하여 비용을 최적화할 수 있습니다. 이는 SQL 집계, 목록 및 사용자 지정 분석 규칙, Clean Rooms ML, Differential Privacy, 노 코드 분석 빌더를 비롯한 AWS Clean Rooms의 다중 분석 기능에 최근에 추가된 기능입니다.
AWS Clean Rooms Spark SQL은 이러한 AWS 리전에서 정식 버전으로 제공되며, 사용자 지정 분석 규칙에만 사용할 수 있습니다. AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 상대방의 기본 데이터를 공개하거나 복사하지 않고도 공동 데이터세트를 보다 쉽게 분석 및 협업할 수 있도록 지원합니다. 기업은 자체 솔루션을 구축, 관리 또는 유지하지 않고 데이터를 AWS 환경 외부로 이동할 필요도 없이 자체 클린 룸을 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Clean Rooms로 이동하세요.