Amazon OpenSearch Service, 이제 OpenSearch 버전 2.17 지원
이제 Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch 버전 2.17을 실행할 수 있습니다. OpenSearch 2.17에서는 벡터 검색, 쿼리 성능, 기계 학습(ML) 툴킷 영역에서 몇 가지 개선이 이루어져 애플리케이션 개발을 가속화하고 생성형 AI 워크로드를 지원하는 데 도움이 됩니다.
이번 출시에서는 적은 메모리로 효율적으로 실행되도록 설계된 벡터 엔진의 새로운 옵션인 디스크 최적화 벡터 검색이 도입되어 정확하고 경제적인 벡터 검색을 대규모로 제공할 수 있게 되었습니다. 이 외에도, OpenSearch의 FAISS 엔진이 바이트 벡터를 지원해 리콜 성능 저하를 최소화하면서 k-NN 인덱스를 압축함으로써 비용을 절감되고 지연 시간이 줄어듭니다. 이제 숫자 용어를 roaring 비트맵으로 인코딩하여 검색 지연 시간을 줄이고 메모리 사용량을 줄이면서 집계, 필터링 등을 수행할 수 있습니다.
이번 출시에는 ML 기반 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 주요 기능도 포함되어 있습니다. 먼저, ML 추론 검색 프로세서를 사용하면 이제 검색 쿼리를 실행하면서 동시에 모델 예측을 실행할 수 있습니다. 이 외에도 비동기 배치 수집을 사용해 대규모 데이터세트에 대한 임베딩을 생성하고 이를 k-NN 인덱스로 수집하는 등의 대용량 ML 작업도 수행할 수 있습니다. 마지막으로, 이번 출시에서는 보안 분석 솔루션에 위협 인텔리전스 기능이 추가되었습니다. 따라서 맞춤형 Structured Threat Information Expression(STIX) 호환 위협 인텔리전스 피드를 사용하여 의사 결정 및 문제 해결을 위한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
OpenSearch 2.17로 업그레이드하는 방법에 대한 정보는 설명서를 참조하세요. OpenSearch 2.17은 현재 Amazon OpenSearch Service를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 제공됩니다.